航空发动机的一个重要问题是量化大修前的剩余寿命。本文描述的算法可以以良好的可靠性计算汽油活塞发动机的剩余寿命。该方法已在小型、最新一代、自然吸气飞机和赛车活塞发动机上进行了测试,并在多项实验中证明是有效的。该方法直接在发动机的电子控制系统上实现,仅需几行 C 代码。该方法也可用于许多工业发动机。这种创新方法假设只有两个主要因素(功率水平和磨损)会影响发动机的耐用性或大修间隔时间。这两个因素被视为独立的,并与最坏情况标准相结合。假设磨损遵循对数定律,并使用类似于材料疲劳 Miner 定律的公式,这样只需了解两个点就可以计算出功率水平曲线。磨损曲线也与发动机循环次数有关。该算法非常简单,只需几行软件代码访问从现有传感器收集的数据即可实现。该系统目前用于评估赛车发动机的实际剩余寿命。
1 新型连接技术 6 焊接接头和焊接结构的质量 2 焊接工艺的建模与仿真 7 表面涂层的工程应用 3 先进材料连接中的具体问题 8 无损检测(NDT) 4 先进材料和接头的表征 9 纳米科学、纳米技术和复合材料 5 断裂力学、先进材料的损伤和剩余寿命
摘要:剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义,基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高,是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析,总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点,将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同,可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等,通过不同滤波方式的搭配,详细描述了各模型不同的效率,对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点,并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。
为马恩岛蒸汽铁路采购和获得合适的蒸汽煤 基础设施恶化,岛上道路维护挑战日益严峻(25% 的岛上道路剩余寿命不到 5 年,90% 的道路需要维护)。 改善空中和海上运输,特别是通过新服务和降低票价来提高运力(机场预测航空运输量将翻一番) 高速公路被淹,加上风暴潮和潮汐洪水的风险,导致重大资产和财产损失、混乱和生命危险
可以将预测性维护归类为(i)预后:预测失败并提前通知替换或修复(剩余使用寿命或简短的RUL通常用作预后方法,这是对设备或系统剩余寿命的估计,直到它变得无功能性[20]); (ii)诊断:通过因果分析或(iii)主动维护来预测未来失败的实际原因:预测并减轻故障模式和条件发展之前[6]。虽然主动维护捕获了潜在失败的根本原因,但预测维护执行了整体数据分析,以确保安排的维护。在本文中,将在预测性维护涡轮增压引擎的背景下进行研究[4,18]。
摘要 - 本文调查了电线的使用 - 将接触电阻作为诊断电力电子模块的健康状况的指标。该技术特别致力于监测当模块用开尔文点连接时,在模块连接时,顶部互连(金属化线键)的降解。该指标的一个优点是,可以在线遵循,而不会被当前或电压打扰,以诊断健康状况,并可能通过将功率模块的剩余寿命的预后与终身模型相关联。为此目的,基于在不同条件下的动力循环测试,该指标与常用的指标(即收集器发射器电压VCE表明,第一个对降解更敏感,更易于在线使用,最后应该更适合终身预后。
在约半尺寸焊接加固板上进行循环拉伸疲劳试验,以研究大裂纹与加固板相互作用时的扩展情况。使用线性弹性断裂力学分析来模拟裂纹扩展,并与实验结果合理一致。应力强度因子 (∆ K) 的范围是通过有限元分析或裂纹长度增量的分析模型确定的。模型包括与测量的残余应力相似的理想残余应力分布。使用具有上限系数的巴黎定律估计裂纹扩展速率与 ∆ K 的关系。预测增长率对残余应力和巴黎定律系数最为敏感。实验和分析表明对加固板类型的敏感性很小。本项目开发的模型易于复制,可用于评估存在较大裂纹的船舶的剩余寿命,从而更准确地评估安全性并更有效地安排维修。
智能电池管理 更宽的输入电压窗口和频率公差有助于最大限度地减少电池传输,减少充电和放电循环次数,延长电池使用寿命并优化充电时间。双转换技术可防止各种电源不稳定,从而限制电池传输。并联冗余配置可以将设备连接到公共电池串,以便在一个 UPS 发生故障时也能获得满容量电池。NS3000 使用三种充电模式来满足最常见电池类型的规格,如密封 VRLA、AGM 或湿铅酸、镍镉。温度补偿充电可监控电池温度并相应地调整充电电压率。电池管理系统能够管理手动和自动测试,监控电池健康和剩余寿命。NS3000 UPS 配有内部开关,用于断开内部电池。