1. 认识允许应力(SLS 和 ULS)的原理及其重要性 2. 讨论混凝土和全预应力和部分预应力结构的抗弯强度概念 3. 评估构件在传递过程中和使用寿命期间预应力的损失 4. 区分弹性分析、弹塑性分析和塑性分析 5. 解释、定位和计算 ULS 处的塑性矩重新分配水平 6. 认识钢筋混凝土和预应力混凝土之间的区别,并在任何特定情况下选择合适的混凝土 7. 描述钢-混凝土组合梁的组成部分及其破坏模式 8. 区分组合梁中全剪力连接和部分剪力连接的不同行为
使用施加到单元模型的设计载荷,螺旋桨半径 (R) 的 0.25R 和 0.6R 点处的弯矩 ( , ) 和剪力 ( ) ,求)。试验载荷及载荷点如下。不过,情况更严重
抽象目的:证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系,这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异,并提供了一种实用的度量,以开发和完善假体瓣膜设计,以降低血栓形成性。方法:使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放区域(POA)的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流量除以POA。在闭合阀间隔中,确定并用于性能分析,用于准稳态的背压/流程测试的阀泄漏的等效POA。通过推断的速度梯度(剪切)(剪切)的最大负阴性和正闭合流速度排名的性能。测试了临床,原型和对照阀。结果:多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估用于软闭合的3D印刷原型阀设计(BV3D)表明了降低血栓形成性的潜力。
摘要:钢筋混凝土剪切壁是支撑侧载荷的最重要的建筑结构组件之一。尽管具有重要意义,但剪切壁的安全边缘不足,通过地球后侦察和当前的实验研究已经揭示了剪切壁的安全边缘。当前的剪力壁不能以基于力学和经验数据的模型而迅速确定其故障模式。为了确定剪切墙如何根据几何配置,材料质量和增强细节而失败,本研究使用机器学习(ML),该机器学习(ML)最近取得了一些进步。由395个实验带来了不同几何配置的剪切壁,构成了研究的详尽数据库。在这项研究中,最佳预测方法是通过评估八种机器学习方法来确定的,其中包括K最近的邻居(KNN),幼稚的贝叶斯,随机森林,XG增强,决策树,Ada Boost,Cat Boost和LightGBM。详尽的检查导致了这项研究中随机基于森林的ML方法的提议。在确定剪切壁如何破裂时,建议的方法准确87%。根据研究,纵横比,边界元素加固指数以及厚度厚度的壁比是剪切壁故障的关键因素。最后,这项研究提供了一种由数据驱动的分类方法,该方法是开源的,可以被全球设计公司使用。提供新见解的其他实验数据可能很容易包含在建议的方法中。
CA 比较评估 CSV 施工支持船 BEIS 商业、能源和工业战略部 EIA 环境影响评估 EMS 环境管理系统 ES 环境声明 ESDV 紧急关闭阀 EZ Europa EZ 卫星平台 FPAL First Point Assessment Limited (UK) HLV 重物起重船 ICES 国际海洋勘探理事会 kg 千克 km 千米 KP 千米点 KPI 关键绩效指标 LAT 最低天文潮 LDPE 低密度聚乙烯 LOGGS 林肯郡海上天然气收集系统 m 米 MAT 主申请模板 MCZ 海洋保护区 MeOH 甲醇 NORM 天然放射性物质 NUI 通常无人值守的装置 OGA 石油和天然气管理局 OGUK 英国石油和天然气 OPRED 海上石油环境和退役监管机构 OSPAR 保护东北大西洋海洋环境公约 P&A 封堵和废弃 PMT 项目管理团队 PA LOGGS PA 住宿平台 PC LOGGS PC 压缩平台 PP LOGGS PP 处理平台 PD 北部 Valiant PD 平台,与 LOGGS PP 处理平台 PR LOGGS PR 平台相连的桥梁 PWA 管道工程授权 R2S 返回现场 RBA 基于风险的评估 SAC 特殊保护区 cSAC 候选特殊保护区 SAT 子公司申请模板 SLV 剪力腿船 SNS 北海南部 SPA 特殊保护区 Te 吨 TGT Theddlethorpe 天然气终端 Tscf 万亿标准立方英尺 UKCS 英国大陆架 ZD Ganymede ZD 平台 ZM Callisto 海底回接 ZX NW Bell 海底回接
摘要:在内华达大学雷诺分校的地震工程实验室,对一座由预制构件组装而成的大型双跨桥梁模型进行了一系列双轴地面运动模拟试验。在试验前,使用 OpenSees 软件开发的三维计算模型估算了桥梁的响应。试验后,将测量到的关键地震响应与计算模型预测的地震响应进行比较,以评估建模假设。观察到桥梁的位移、底部剪力和滞回响应存在较大的误差。本文讨论了地震荷载、材料、预制构件的连通性和计算模型中的边界条件对误差的影响。提出了未来的建模方向以减少这些误差。关键词:预制桥,计算模型,OpenSees,振动台试验。简历:Un puente de gran escala, de dos vanos, construido con varios elementos prefabricados fue ensayado bajo sismos biaxises en una mesa sísmica del Laboratorio de Ingeniería Sísmica de la Universidad de Nevada, Reno.通过使用 OpenSees 软件中的数字模型三维解集来估计预期的预测结果。在对数字模型的预测结果进行比较期间,重要的是要考虑模型的设计有效性。 La comparación reveló diferencias relativamente grandes en desplazamientos, cortante basal, y respuesta histerética.对西斯米卡的兴奋、材料、预制元件的连接、以及在文章中讨论的错误的前沿条件和错误的影响。不同的模型指导可以减少错误。参数:预制构件、计算模型、OpenSees、台面结构。
请提供以下适用信息。细节和信息可以组合使用,只要足够清晰且细节表明了工程的性质和特点。此类图纸和规格必须包含有关材料质量的信息,其中质量对于符合技术规范至关重要。信息应具体,不得引用全部或部分技术规范,也不得使用“法律”或其等同词代替具体信息。所有信息、图纸、规格和随附数据均应带有设计负责人的姓名和签名。此清单是协助提供合规计划的指南。列出的每一项不一定适用于您的项目。此清单并不全面。设计考虑因素 ____ 1. 计划必须表达符合佛罗里达州建筑规范 - 住宅 (FBC-R) 的当前版本。 ____ 2. 计划必须表达 R301.1 FBC-R 节要求的设计载荷,包括设计风速、暴露类别、内部压力系数、重要性系数以及组件和包层压力。 ____ 3. 平面图必须以磅/英尺为单位表示剪力。 ____ 4. 平面图必须以磅/平方英尺为单位表示抬压力。 ____ 5. 平面图必须详细说明设计专业人员的姓名、地址、许可证号、电话和传真号码。 ____ 6. 平面图必须详细说明承包商的姓名、地址、许可证号、电话和传真号码。 ____ 7. 提供包含缩写、符号和一般注释的图例(如适用)。 ____ 8. 指明建筑总面积:居住/非居住、屋檐下总面积,包括门廊车库和有遮盖的入口区域等。现场图纸 ____ 1. 指定编制者的姓名。 ____ 2. 指定业主姓名。 ____ 3. 指定房产的 911 位置。 ____ 4. 指定房产的当前分区。 ____ 5. 指定房产尺寸。 ____ 6. 显示方向北箭头。 ____ 7. 指定提交日期。 ____ 8. 由申请人或指定代理人签字。 ____ 9. 指定所有现有和拟建建筑物和主要特征的位置。 ____ 10. 将现有建筑物标记为现有、拟建新建筑和拟建新建筑。 ____ 11. 指定所有建筑物的尺寸。 ____ 12. 指定所有建筑物的产权线退让距离。 ____ 13. 指定所有建筑物之间的距离。 ____ 14. 指定所有建筑物的建筑面积。 ____ 15. 指定建筑物覆盖的房产百分比。 ____ 16. 指定所有现有和拟建车道的长度、宽度、位置和表面类型。
抽象目的:证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系,这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异,并提供了一种实用的度量,以开发和完善假体瓣膜设计,以降低血栓形成性。方法:使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测的参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放阀区域(POVA)的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流速除以POVA。对于闭合阀间隔,获得了准稳态的背压/流动测试的数据。性能通过得出的最大负和正闭合流速度排名,通过推断的速度梯度(剪切)证明潜在的临床血栓形成性。测试了临床,原型和对照阀。结果:多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估了用于软闭合和减少血栓形成电位的3-D打印原型阀设计(BV3D)。结论:在瓣膜闭合处的传单几何形状,流速和预测的剪切之间的关系,照亮了假体瓣膜血栓形成的重要来源。对这种关系表示赞赏,并基于我们的实验产生了比较数据,我们实现了瓣膜原型的优化,具有降低的血栓形成性。竞争利益:没有声明。财务披露:这项研究都是所有作者都在无偿的基础上进行的。关键词:假肢;实验室模拟;预计的开放阀区;瓣膜闭合,血栓形成;阀流速;反弹中央消息是阀门关闭流速的衍生实验室指标,提供了一种对阀门模型进行潜在血液损伤的方法。这些结果为先前的临床观察提供了新的见解和机理解释,在该观察中,主动脉和二尖瓣替代物的替代方案的血栓形成潜力和抗凝需求有所不同。这项研究提出了设计和评估新型机械阀模型的前进道路,以进行未来的开发。作为对机械和生物假体瓣膜的多次修改尚未解决与血栓形成和耐用性有关的慢性缺点,因此需要一个新的开发途径,以消除前者的血栓形成,并在后者中延长耐用性。透视假肢机械阀装置会导致血细胞损害。激活凝血级联反应是通过动态阀函数引发的。设计以关注阀门行为为重点的创新可能会降低瓣膜血栓形成潜力。我们的研究表明,阀门设计可以在经验上优化,重点是该阶段。对开放气门性能的重要性重点鼓励了长期存在的偏见,而对识别潜在血栓形成并发症至关重要的闭合相位持续存在。我们的多个数据集可用于挑战这种偏见。本研究比较了三个临床瓣膜和两个实验原型。机械阀的动态运动和衍生的区域流速受到阀几何形状的影响。关注瓣膜闭合动力学可能导致潜在的血栓形成原型阀的发展。实验室实验支持阀区域流速与瓣膜血栓形成潜力有关的假设。
定量2D和3D期对比MRI:血流和血管壁参数的优化分析A.德国弗雷堡(Freiburg)简介:由于时空分辨率和SNR的有限,CINE相对比(PC)-MRI数据的量化很具有挑战性。此处介绍的方法结合了速度及其局部衍生物的“格林定理”和B型插值插值,以提供优化的血流和容器壁参数的定量。结果,除血流量参数(如流量量或流体面积)外,还可以从数据中计算出矢量壁剪应力(WSS)和振荡剪切指数(OSI)的空间和时间变化。心血管系统的功能诊断是不断获得兴趣的(1),在这种情况下,WSS是内皮细胞功能的重要决定因素(2-4)。流量和壁参数定量,其中有19个健康志愿者在8个平面中,沿着整个胸主动脉分布,使用高分辨率平面2D和较低分辨率的体积3D Cine PC-MRI,并具有3个方向速度编码。合成流数据,模式间可变性和观察者间的可变性用于评估该方法的准确性。据我们所知,这些结果构成了对完整动脉切片的血流参数和矢量WSS的体内分析的首次报告。1。2,左)。2,右)。Methods: All experiments were performed at 3T (Trio, Siemens, Germany) using a respiration controlled and ECG gated rf-spoiled gradient echo sequence with 3-directional velocity encoding in 2D ( 2D-CINE-3dir.PC : spatial resolution: 1.24-1.82 x 1.25-1.82 x 5 mm 3 , temporal resolution: 24.4 ms, Venc = 150 cm/s)和3D(3D-Cine-3ddir.pc:空间分辨率:2.71-2.93 x 1.58-1.69 x 2.60-3.5 mm 3,时间分辨率:48.8 ms,48.8 ms,Venc = 150 cm/s)(5)(5)。在沿胸主动脉分布的8个平面上进行进行壁分析(图 3,右)使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较,如图所示 数据分析和细分集成在基于MATLAB(美国Mathworks)的内部分析工具(6)中。 对于每个Cine时间框架,使用B-Spline轮廓分割了血管腔(图1,MID)。 随后的速度数据的立方B型插值(7)提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物(图1,底部)。 基于分析血管腔轮廓,“ Green's Theorem”和B-Spline插值,面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。 WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量(8)的变形张量。 流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。 结果:系统多样化的空间分辨率的影响表明,WSS受到更大的影响,而总流量保持相对恒定(图 参考:(1)Y. Richter和E.R.进行壁分析(图3,右)使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较,如图数据分析和细分集成在基于MATLAB(美国Mathworks)的内部分析工具(6)中。对于每个Cine时间框架,使用B-Spline轮廓分割了血管腔(图1,MID)。随后的速度数据的立方B型插值(7)提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物(图1,底部)。基于分析血管腔轮廓,“ Green's Theorem”和B-Spline插值,面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量(8)的变形张量。流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。结果:系统多样化的空间分辨率的影响表明,WSS受到更大的影响,而总流量保持相对恒定(图参考:(1)Y. Richter和E.R.表中给出了流量,平均WSS和圆周WSS的百分比。2D和3D-Cine-PC之间的各种时空分辨率导致流量和面积的相对差异在18%以下,但WSS和OSI的相对误差较高,而OSI则为45%和65%(图。说明了我们方法对WSS空间分布进行详细评估的潜力,图3显示了基于2D和3D数据的一名志愿者的WSS向量和OSI。在上升主动脉(切片1)和主动脉弓(切片3)中,WSS矢量呈现出与主动脉中螺旋流量模式相似的实质性右手圆周分量。讨论:此处介绍的方法旨在使用Green的定理和Cubic B-Spline插值来量化血流和血管壁参数。与假设血流模型的其他方法相反(例如抛物面(9)或数值流仿真(10)),我们的方法不是基于关于流量轮廓的限制性假设。简单的参数,例如流量量,即使对于低分辨率数据也可以准确量化,而诸如WSS之类的派生参数则受到时空分辨率的限制。尽管WSS值在3D-Cine-3dir.pc中被系统地低估了,但志愿者之间的高一致性表明了对相对病理WSS改变的分析的潜在WSS估计,如最初的患者结果所示。Edelman,《流通》 113:2679-2682(2006)(2)Cheng C.等,循环113(23):2744-2753(2006)(2006)(3)Wentzel J.J.等,J Am Coll Cardiol。 45:846-54(2005)(4)Davies PF,Physiol。 修订版Edelman,《流通》 113:2679-2682(2006)(2)Cheng C.等,循环113(23):2744-2753(2006)(2006)(3)Wentzel J.J.等,J Am Coll Cardiol。45:846-54(2005)(4)Davies PF,Physiol。修订版我们的WSS测量值与源自相比的MRI的下降和腹主动脉(3,11-13)的发表结果非常吻合,该结果在心脏周期中提供了相似的平均WSS值(0.18至0.95至0.95 N/M 2)。对WSS沿主动脉的分析表明,WSS的相关圆周成分的存在为10-20%,这表明必须考虑WSS的向量性质以完全表征主动脉中的壁剪力。75:519-560(1995)(5)Markl M.等,J Magn Reson IM。 25:824-831(2007)。 (6)Stalder A. F.等,Proc。 ISMRM流动和运动研讨会,纽约(2006)(7)Unser M.,IEEE信号过程。 mag。 16 22–38(1999)(8)Papathanasopoulou P.等,J。Magn。 共振。 im。 17(2):153-162(2003)(9)Oyre S.等,Magn。 共振。 Med。 40:645-655(1998)(10)Shojima等,中风35:2500-2505(2004)(11)Moore Je Jr.等,动脉粥样硬化110:225-40(1994)(1994)(1994)(12) 32:128 –3475:519-560(1995)(5)Markl M.等,J Magn Reson IM。25:824-831(2007)。 (6)Stalder A. F.等,Proc。 ISMRM流动和运动研讨会,纽约(2006)(7)Unser M.,IEEE信号过程。 mag。 16 22–38(1999)(8)Papathanasopoulou P.等,J。Magn。 共振。 im。 17(2):153-162(2003)(9)Oyre S.等,Magn。 共振。 Med。 40:645-655(1998)(10)Shojima等,中风35:2500-2505(2004)(11)Moore Je Jr.等,动脉粥样硬化110:225-40(1994)(1994)(1994)(12) 32:128 –3425:824-831(2007)。(6)Stalder A. F.等,Proc。ISMRM流动和运动研讨会,纽约(2006)(7)Unser M.,IEEE信号过程。mag。16 22–38(1999)(8)Papathanasopoulou P.等,J。Magn。共振。im。17(2):153-162(2003)(9)Oyre S.等,Magn。共振。Med。40:645-655(1998)(10)Shojima等,中风35:2500-2505(2004)(11)Moore Je Jr.等,动脉粥样硬化110:225-40(1994)(1994)(1994)(12) 32:128 –34