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黑人和白人男性的生物标志物疗法具有转移性cast割前列腺癌
确定了962例MCRPC的合格患者，其中包括204名黑人患者（21.2％；诊断时中位数[IQR]年龄，61例[55-67]年； 131名患者[64.2％[64.2％]，GLEASOAS分数为8-10; 92名患者[45.1％] [45.1％]患有DE NOVO MEDTOTATIC患者和758岁的白人病人（758％）（7.7.78％）[78％] [8.8％] [8.8％] [8.8％] [8.8％]； [57-69] 445例患者[58.7％]，格里森分数为8-10；MCRPC的中位数（IQR）随访时间为26.6（14.2-44.7）月。血液分子测试在黑人男性（111名男性[48.7％]）中比白人（317名男性[36.4％]； P <.001）更为常见。群体之间可行的变化率相似（65名黑人男性[32.8％]； 215名白人[29.1％]； p = .35），但是MMRD或MSI-H在黑人男性（18名男性[9.1]）中比白人（36名男性[46 Men [4.9％] [4.9％]; P = .04）更为常见。pten的改变在黑人男性中的频率少于白人（31名男性[15.7％] vs 194人[26.3％]； p = .003），
原町宿舍22号楼及其他5栋楼热水器更换工程
2024 年 4 月 19 日 — 热水管。热水供应管。20A 柔性软管 0.5m。15A 柔性软管 0.5m。立式。20。20。20。20。20。22222。5. 特别说明。（1）在进行这项工作时...
虚拟着陆台：在视觉环境恶化的情况下促进旋翼机着陆操作
摘要 旋翼机运行的安全性受当地天气条件的显著影响，尤其是在悬停和着陆等关键飞行阶段。尽管旋翼机具有操作灵活性，但此类飞机的事故比例明显高于固定翼飞机。操作旋翼机的一个关键风险时期是在视觉环境恶化的情况下运行，例如浓雾天气。在这种情况下，飞行员的工作量显著增加，他们的态势感知能力会受到极大阻碍。本研究考察了在清晰和模糊的视觉环境中运行时，通过使用平视显示器 (HUD) 向飞行员提供信息对感知工作量和态势感知的影响程度。结果表明，虽然 HUD 在清晰条件下对飞行员没有好处，但在模糊的视觉条件下运行时，飞行员的工作量会减少。总体结果表明，使用 HUD 可以减少在视觉环境较差的情况下飞行的困难。
空气等离子切割 C41 - 矢量焊接
电磁干扰更少，因此切割位置附近的任何电子、无线电、电视、电话和计算机系统都不会出现问题。由于没有触发电弧所需的高电压，因此对割炬和相应连接电缆的电应力更小 与市场上其他割炬（无高频）相比更加简单，因此降低了触发电弧的机械气动运动中发生卡住的风险。易磨损（电极、尖端、喷嘴、扩散器等），这要归功于通过减少绝缘厚度（不危及安全参数）获得的更好的割炬冷却效果
利用 CPU 和 GPU 实现更快的密集可变形图像配准
在我们最近的工作11中，我们引入了一种基于离散优化的密集图像配准方法，即带有 α 扩展的最小图割。12 其他人之前已经提出过使用最小图割进行图像配准，13、14 但由于该方法的计算成本高，在实践中采用有限。通过将图像划分为子区域，并将每个 α 扩展一次限制在一个子区域，我们能够大幅减少这种配准方法的计算时间，而质量方面仅有很小的损失。处理一个子区域涉及两个步骤：计算体素匹配标准（即构建图形）并通过求解最小图割问题执行离散优化。早期的分析实验表明，对于较小的子区域，大部分计算时间都花在计算匹配标准上，而不是执行图割优化上。当使用计算密集度更高的相似性度量（例如互相关 (CC)）时，这种效果更加明显，这已被证明在图像配准中很有价值。15
台达无感测向量控制小型驱动器 VFD-EL 系列使用手册
感谢您选择台达多功能 VFD-EL 系列。VFD-EL 系列采用高品质组件和材料制造，并结合了最新的微处理器技术。本手册用于交流电机驱动器的安装、参数设置、故障排除和日常维护。为保证设备安全运行，在将电源连接到交流电机驱动器之前，请阅读以下安全指南。请保留此操作手册并分发给所有用户以供参考。为确保操作员和设备的安全，只有熟悉交流电机驱动器的合格人员才能进行安装、启动和维护。在使用 VFD-EL 系列交流电机驱动器之前，请务必仔细阅读本手册，尤其是“警告”、“危险”和“小心”说明。未遵守规定可能会导致人身伤害和设备损坏。如果您有任何疑问，请联系您的经销商。请在安装前阅读安全须知。
单台机器问题的深度学习驱动算法最小化总迟到
在本文中，我们研究了深度学习方法来解决众所周知的NP单机调度问题，目的是最大程度地减少迟到的目的。我们提出了一个深层的网络，该网络是基于Lawler的分解和Della Croce等人提出的基于Lawler的分解和对称分解的单次调度算法中标准值的多项式估计器。本质上，神经网络通过估计问题分解为子问题来指导算法。本文还描述了一种生成培训数据集的新方法，该方法可以加快培训数据集的生成并减少解决方案的平均最佳差距。实验结果表明，我们的机器学习驱动的方法可以有效地将信息从训练阶段概括为明显更大的实例。尽管训练阶段使用的实例从75到100个工作岗位，但多达800个工作岗位的实例的平均最佳差距为0.26％，几乎是最先进的启发式启发式差距的差距差不多五倍。
可拓学增强了人工智能应用的公理设计程序
本文介绍了一种利用可拓学改进公理设计理论（AD）设计流程的方法。对AD的全面回顾表明，AD这一强大的原理已被广泛研究并应用于许多领域，然而，缺乏AD理论经验的实践者仍然发现很难在设计中遵循或应用这些原理，这往往会在无意中导致误解和怀疑。缺乏对所有元素的明确描述和指导映射过程的具体方法限制了AD理论的发展和应用。本文利用可拓学改进了AD的设计流程。用可拓学的基本元素来表示AD领域中的元素，并生成公式。开发了基于AD和可拓学的映射过程。改进的设计流程为设计者提供了基于逻辑和理性思维过程的理论基础，同时可以扩展解决方案空间并激发创新设计。基于所提出的设计程序，开发了计算机辅助系统，通过逐步填空的方式，使复杂而模糊的设计活动变得清晰易懂。以新型玉米收割机割台设计方案为例，说明了改进的设计程序的有效性。