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使用机器学习方法的心脏病检测
在这篇综述中，我们关注三个主要的心脏病检测研究领域：基于标准临床信息，基于心电图（ECG）信号的检测以及基于X射线图像检测的检测。本评论论文未涵盖其他类型的心脏病检测。近年来，已经对该主题进行了大量研究。必须收集和分析这项研究，对结果进行分类和总结。使用机器学习方法对心脏病检测技术进行了宝贵的评论，我们的搜索重点是高影响力因素期刊（以上3.0），众所周知的会议或具有高引文的论文（至少20个引用）。本文分为四个主要部分。第1节是简介。第2节描述了搜索方法，包括搜索标准和信息源。第3节包含对研究论文的评估以及对心脏病检测方法的详细调查。最后，第4节介绍了研究的摘要和结论。作者根据叙事评论报告
分析儿童肥胖作为一种度量的因素
通过PubMed和BVS数据库描述“生活质量指标”，“小儿肥胖”和“风险”。结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。其中，饮食习惯不足被视为发生这种疾病的最具影响力因素。此外，一场名为Toybox的排练表明，久坐的习惯，例如看电视和使用电子游戏，可以鼓励消耗高热量食品。其他人指出，全世界儿童和青少年的身体状况水平下降，这种状况与该年龄段的代谢风险增加成正比。最后，将睡眠尺寸和超重或幼稚肥胖的风险联系起来，表明睡眠习惯的不良睡眠习惯增加了长期肥胖发展的风险。最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在儿童期，而且在成年期间都会导致许多慢性和严重的问题。这种情况的发展与可以修改的因素有关。关键字：风险因素；儿童肥胖；生活质量。抽象目的：介绍儿童肥胖的发展的主要原因和减轻这种疾病生长的方法。其中，饮食习惯不足被视为这种疾病发生的最具影响力因素。方法：通过PubMed和VHL数据库使用描述符“生活质量指标”，“儿科肥胖”和“风险”，于2024年3月进行了综合文献综述。结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。此外，一项名为ToyBox的试验表明，久坐的习惯，例如看电视和玩电子游戏，鼓励食用高热量食品。其他人观察到，世界各地的儿童和青少年的身体健康水平下降，这种状况与该年龄段的代谢风险的增加成正比。最后，将睡眠的尺寸和儿童期超重或肥胖的风险联系起来，这表明从1岁开始的睡眠习惯差会增加长期发展肥胖的风险。最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在童年时期，而且在成年人的生活中也会引起许多慢性和严重的问题。这种情况的发展与可以修改的因素有关。关键字：儿童肥胖；生活质量；风险因素。恢复objetivo：主持人las校长causas del desarlollo de la obesidad in formas y formas de mitigar el crecimiento de esta enfermedad。método：SerealizóunaRevisiónIntegrativa de lituratura en Marzo d de 2024，Utilizando los descriptors“ Indighadores de Calidad de Vida”，“ ObesidadPediátrica” Y“ Riesgo” Y“ Riesgo” Y“ Riesgo”（结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。 div>其中，饮食习惯不足被视为这种疾病出现的最具影响力因素。 div>此外，一篇名为Toybox的文章表明，久坐的习惯，例如观看电视和玩电子游戏，鼓励消耗富于卡路里的食物。 div>其他人观察到，全世界儿童和青少年的身体才能水平降低，并且这种病情与该年龄段的代谢风险的增加成正比。 div>最后，将睡眠尺寸和超重或儿童肥胖的风险联系起来，这表明睡眠习惯不良的睡眠习惯增加了长期肥胖的风险。 div>最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在童年时期而且在成年生活期间也会引起许多慢性和严重的问题。 div>这种情况的发展与可以修改的因素有关。 div>关键字：生活质量；风险因素；儿童肥胖 div>
Workforce-Impact-Retirement-plans。 ...
本报告提供了一个框架，用于评估退休计划如何最好地满足组织的使命和目标。该框架提出了10个关键考虑因素，这些考虑因素是在每个组织的战略和环境中独特地回答的问题，其中包括更广泛的经济和劳动力因素的变化如何影响计划设计的有效性。该框架也非常数据驱动，其中包含劳动力动态的指标和度量，这些指标和衡量标准为当前的国家评估和未来投影。诸如雇主相对强调建设与购买人才的相对强调的量化指标，雇主对发展员工能力的投资的吸收以及组织中的人才“流动”如何补充，但实质上扩展了通常用于评估退休计划的分析。框架问题和指标的关键组织概念是每个雇主独有的“内部劳动力市场”（ILM）动态，以及退休实践如何影响这些动态。
刺激可再生能源领域的投资过程
摘要。本文的目的是评估资本贡献和对太阳能投资的速度，以提高国民经济的能源安全。这项研究分析了2009 - 2019年全球太阳能行业在投资支持的背景下的发展。标志着世界太阳能发展的主要阶段，并确定了国家和地区的优先事项。在私人投资中吸引人的吸引力因素，即投资环境的形成是以牺牲该领域立法维护的为代价，而在经济计划中则以牺牲“绿色”关税为代价。注意到太阳能开发的两个主要投资过程。首先，这些是从太阳能站实施大型项目的大型私人公司。其次，这笔小型私人投资是为确定小城市城市化和气候条件的家庭提供电力。发现太阳能市场更多地取决于资本强度，而不是资源强度。指示经济计算的结果，可以确定将光伏电站电力1 kW的成本价格降低到十年中的NPP生产成本水平。
代币经济在减少发脾气方面的有效性
摘要 行为在操作上被定义为有机体对给定刺激的反应。刺激因素可能是行为背后的原因。对智障人士问题行为的行为分析研究表明，问题行为表现的原因如下，例如寻求注意力因素、自我刺激、逃避和有形因素。本研究旨在了解代币经济在减少智障儿童发脾气方面的有效性。为了进行同样的研究，对迈索尔市各残疾学校的 100 名儿童进行了 PBSS 筛查，以了解问题行为的水平。其中随机挑选 10 名发脾气的学生为实验组，他们接受了 12 次干预课程（通过尽量减少他们的目标行为获得代币），另外 10 名被分配到对照组，不接受任何干预。实施干预技术之前获得的“t”分数表明两组之间没有显着差异。然而，干预前后的 F 比率表明，引入代币经济对于减少智障儿童的发脾气有积极的影响。
健康大脑计划 (HBI)：一项前瞻性队列研究方案
HBI 是一项纵向观察性队列研究，将每年跟踪 500 名深度表型参与者，以收集、分析和存储临床、认知、行为、功能、遗传和神经影像数据和生物样本。参与者年龄为 50 岁；没有主观或轻度认知障碍；有研究伙伴；并且有资格接受磁共振成像 (MRI)。招募以社区为基础，包括广告、口口相传、社区活动和医生推荐。在基线，在知情同意后，参与者完成详细的基于网络的调查（例如，人口统计、健康史、风险和恢复力因素），然后进行两次半天的访问，其中包括神经系统检查、认知和功能评估、隔夜睡眠研究和生物样本收集。所有参与者都完成了结构和功能 MRI，并且一部分人还同意进行淀粉样蛋白 PET 成像。每年的随访都会重复与基线相同的数据和生物样本收集，但在基线之后每隔一年进行 MRI 检查。
研究文章关于岩石隧道平滑爆破质量的影响因素的数值研究
te平滑爆破的质量，包括广泛认为与钻孔方法所发掘的岩石隧道的成本和进步率高度相关的周围岩石的过度/爆炸引起的损坏的体积。由于岩石质量的不确定性和复杂性以及不同的爆破操作，用于平滑爆破的一般控制策略非常困难。作为评估爆破质量的先决条件，对影响平滑爆破的影响力因素的有效识别通常在改善平滑爆破设计的情况下起着重要作用。与昂贵且耗时的实验（包括物理建模和场测试）相比，数值建模，作为一种成本效果方法，是一种有吸引力的替代方法，可以在重量方面调查影响力因素，这可能更适用，并且可以更适用于光滑爆破参数的优化。在这种情况下，可以定量识别主要因素和次要因素。考虑主要因素通常使事物的发展取向；在这项工作中，提出了一种基于数值的方法来定量确定影响平滑爆破质量的主要因素。提出的3维爆破建模基于LS-DYNA，以模拟岩石质量平滑爆破的发生，并且还采用了侵蚀算法来确定接头岩石的破裂。te正交实验设计方法用于优化实验布置。七个具有4个水平的因素，包括外围孔间距，电阻最小，电荷浓度，充电爆炸性，岩石质量类型，爆炸速度和钻孔偏差。te地质环境和项目背景的真正岩石隧道的高速铁路被选为进行数值研究的现场条件。根据观察到的参数表明平滑爆破的质量来确定基于正交实验的范围分析的因素的敏感性，计算出的面积和过度距离。 te结果表明，岩体的类型对爆破质量具有最大的影响，而电荷浓度和爆炸速度可以视为特定部位条件下的次要因素。 te提出的用于评估指定地质条件下平滑爆破质量的影响的数值方法有望改善实际应用中平滑爆破的参数设计和运行。计算出的面积和过度距离。te结果表明，岩体的类型对爆破质量具有最大的影响，而电荷浓度和爆炸速度可以视为特定部位条件下的次要因素。te提出的用于评估指定地质条件下平滑爆破质量的影响的数值方法有望改善实际应用中平滑爆破的参数设计和运行。
简历鲁迪·德·拉特
我们的研究从基本假设开始，即要更深入地了解情感障碍的特征信息处理中断（人们如何关注、记忆和解释信息），需要整合临床、认知、行为和神经生物学研究的发现。一个基本想法是，由于行为部分受自动信息处理控制，而自动信息处理在意识控制之外产生影响，因此隐性认知过程在情感障碍的发生和维持中起着核心作用。从童年到老年，从一生的角度研究了情感障碍的脆弱性和恢复力因素，这导致开发了一个模型来解释抑郁症的易感性增加，其中压力、注意力和认知控制起着至关重要的作用。它基于理论模型，允许整合心理学和神经生物学观点，使用实验心理学范式的情感修改，以及眼动记录等行为测量。此外，这些范式与神经成像技术以及瞳孔扩张、皮肤电导、唾液皮质醇和心率变异性等生理指标相结合。为了研究因果机制，研究人员采用了允许实验性地修改信息处理偏差的方法，例如认知训练和神经刺激。这项研究的结果揭示了脆弱性和复原力背后的因果机制。
使用FTA-FBN型号对海上自动表面船舶碰撞的风险评估
海上自主地表船（质量）展示了海上运输的未来，引起了国际海事社区的越来越多的关注。对质量的碰撞风险分析揭示了未解决的挑战，如果没有适当的解决方案，将导致相关风险控制措施和政策的错误发展。在挑战中，现有文献中有两个重要的是缺乏实现定量风险评估的历史失败数据，以及2）相关风险因素之间复杂的因果关系。本文旨在开发新的故障树分析模糊贝叶斯网络（FTA-FBN）模型，以对数据的不确定性进行质量碰撞风险评估。首先，它通过FTA建立了风险因素之间的因果关系。其次，将获得的FTA图映射到BN中可以进行故障诊断，并识别影响质量碰撞的最重要因素。在此过程中，进行了一项调查，以收集用于配置相关影响力因素的条件概率的主要数据，并量化开发的BN以进行风险诊断和词典。最后，通过使用灵敏度分析和三个公理来验证新模型，然后应用于进行基于方案的风险预测和诊断以产生有见地的发现以指导大众导航安全。此外，BN向后推理确定了关键的碰撞风险，包括外部物理攻击，基于海岸的运营商的培训不足，船舶设备和系统的维护不足以及网络安全威胁。结果表明，FTA-FBN模型实现了专家评分过程的简化，降低了计算复杂性，并解决了由于历史事故数据缺乏历史事故数据而导致的大规模碰撞及其风险因素之间建立因果关系的挑战。改编后的新模型可以提供制定安全导航政策的参考，并为航运公司提供重要的见解，以确保其船舶和造船厂的安全导航以优化船舶设计。
社交网络分析和扩展现实的情感分类
摘要 - 这项研究探讨了扩展现实（XR）产品，特别关注Apple Vision Pro，以阐明消费者的看法和这些创新技术的基本社会动态。这项研究深入研究了扩展现实（XR）产品，专门针对Apple Vision Pro，旨在了解消费者的看法和围绕这些创新技术的社会动态。通过利用情绪分析和社交网络分析（SNA）以及Crisp-DM和SVM算法，本研究为XR社区内的情感模式，网络结构和影响力因素提供了全面的见解。采用多方面的方法来实现研究目标。情感分析和SNA剖析情感模式和XR社区内的网络结构。CRISP-DM框架指导研究过程，确保系统的数据分析和解释。SVM算法对观点进行了分类，提供了一个强大的分析框架，以了解消费者对XR产品的情感。分析对XR消费者的看法和社会动态产生了重大见解。计算出的网络指标，包括密度为0.000124，不存在互惠，集中度为0.001331和模块化值为0.999000，XR社区中关键网络动态的启示。检查经常使用的单词在XR话语中揭示了普遍的主题，为理解消费者的情感提供了宝贵的背景。相比，具有SMOTE的SVM的精度为81.82％，精度为97.58％。此外，对SVM算法的评估表明了值得称赞的性能指标，而SVM没有SMOTE的准确率为84.33％，精度为84.67％，召回99.28％，F_Measure的召回率为91.39％。这项研究为XR产品的消费景观提供了宝贵的见解，主要关注Apple Vision Pro。通过结合情感分析，SNA和既定方法，该研究对XR社区内的消费者看法和社会动态提供了细微的理解。这些发现为战略决策提供了依据，并为XR技术的进步做出了贡献，为情感分析技术在理解消费者情感方面的功效提供了宝贵的见解。