摘要 作物定点管理代表着不同劳动力效率和功效方面的重大改进,其实施在过去几十年中经历了巨大的发展,特别是对于大田作物。对于所谓的“特种作物”(葡萄园、果园水果、柑橘、橄榄树等)的喷雾应用过程的具体情况代表了与经济、技术和环境方面直接相关的最具争议和影响力的行动之一。这项研究的主要目的是找出从遥感技术获得的数据与实际冠层特征之间的可能相关性。潜在的相关性将成为开发基于先前开发的处方图的变量施用技术的起点。配备多光谱摄像机的无人机 (UAV) 用于获取数据,以构建整个地块的冠层活力图。通过应用专用软件 DOSAVIÑA ®,冠层图随后被转换成实用的处方图,该处方图被上传到喷雾器中嵌入的专用软件中。除此信息外,喷雾器的精确地理参考位置还使系统能够实时修改工作参数(压力),以便遵循处方图。结果表明,葡萄园喷雾应用的场地特定管理可减少 45% 的
面部表达识别(FER)在计算机视觉应用中起着关键作用,包括视频不存在和人类计算机的相互作用。尽管FER的进展没有局部进步,但在处理在现实世界情景和数据集中遇到的低分辨率面部图像时,性能仍然会摇摆不定。一致性约束技术引起了人们的关注,以产生强大的卷积神经网络模型,从而通过增强来适应变化,但它们的功效在低分辨率FER的领域中得到了影响。这种性能下降可以归因于网络难以提取表达特征的增强样本。在本文中,我们确定了在考虑各种程度的分辨率时引起过度拟合问题的硬样品,并提出了新颖的硬样品感知一致性(HSAC)损失函数,其中包括组合注意力同意和标签分布学习。通过结合高分辨率和翻转低分辨率图像的激活图,将注意力图与适当的目标注意图与适当的目标注意图与适当的目标注意力图相结合的注意图与适当的目标注意力图的注意力图对齐。我们通过结合原始目标和高分辨率输入的预测来测量低分辨率面部图像的分类难度,并适应标签分布学习。我们的HSAC通过有效管理硬样品来赋予网络能够实现概括。各种FER数据集上的广泛实验证明了我们提出的方法比现有方法的多尺度低分辨率图像的优越性。此外,我们在原始RAF-DB数据集中达到了90.97%的最新性能。
扩散模型代表文本到图像生成中的新范式。除了从文本提示中生成高质量的图像之外,诸如稳定扩散之类的模型已成功扩展到了共同生成的分段伪遮罩。但是,当前的敏感主要依赖于提取与用于图像合成的及时单词相关的关注。这种方法限制了从文本提示中未包含的单词代币中得出的分割掩码的产生。在这项工作中,我们介绍了开放式摄影注意力图(OVAM) - 用于文本到图像扩散模型的无训练方法,可为任何单词生成注意力图。此外,我们提出了一个基于OVAM的轻巧优化过程,用于查找具有单个注释的对象类的准确注意图。
1和(b)在室温下为7.5 mA g -1的FEPO 4。插图显示了相应的差异能力图。(c)NAV 2(PO 4)3的循环性能在3.5 mA g -1和(d)在室温下为7.5 mA g -1的FEPO 4。
在大型图像中自动查找多个病变是医学图像分析中的常见问题。如果在优化过程中,自动化方法无法访问有关病变位置的信息,也没有给出病变的单个示例,那么解决这个问题可能会很困难。我们提出了一种使用神经网络的新型弱监督检测方法,该方法计算出显示脑病变位置的注意力图。这些注意力图是使用仅使用全局图像级标签优化的分割网络的最后特征图计算出来的。所提出的方法可以在全输入分辨率下生成注意力图,而无需在预处理期间进行插值,这使得小病变可以出现在注意力图中。为了进行比较,我们修改了最先进的方法来计算弱监督物体检测的注意力图,方法是使用全局回归目标而不是更传统的分类目标。这个回归目标优化了目标物体在图像中出现的次数,例如扫描中的脑病变数量或图像中的数字数量。我们研究了所提出方法在基于 MNIST 的检测数据集中的行为,并评估了该方法在扩大的血管周围间隙(一种脑损伤)的具有挑战性的检测中的表现,该检测是在 2202 个 3D 扫描的数据集中进行的,这些扫描在四个大脑区域的所有损伤中心都有逐点注释。在基于 MNIST 的数据集中,所提出的方法优于其他方法。在大脑数据集中,弱监督检测方法在每个区域中都接近人类的评分者内一致性。所提出的方法在四个区域中的两个区域中达到了最佳曲线下面积,并且在所有区域中的假阳性检测数量最低,而其在所有区域的平均灵敏度与其他最佳方法相似。所提出的方法可以促进扩大的血管周围间隙的流行病学和临床研究,并有助于推动扩大的血管周围间隙的病因及其与脑血管疾病的关系的研究。
由于其广泛的患病率和复杂的危险因素,阿尔茨海默氏病(AD)仍然是最广泛研究的神经退行性疾病之一。年龄是AD的关键危险因素,可以通过生理年龄和估计的脑年龄之间的差异来估计。更有效地对AD风险进行建模,整合生物学,遗传和认知标记是必不可少的。在这里,我们利用了表达主要APOE人类等位基因和人类一氧化氮合酶2的小鼠模型来复制AD的遗传风险和人性化的先天免疫反应。我们使用多元数据集估计大脑年龄,其中包括脑连接组,APOE基因型,年龄和性别等受试者特征以及行为数据。我们的方法论使用的特征注意图神经网络(FAGNN)用于整合不同的数据类型。使用2D卷积神经网络(CNN)处理具有1D CNN的受试者特征,使用象限注意模块通过图神经网络处理。该模型的年龄预测为31.85天产生了平均绝对误差,均方根误差为41.84天,表现优于其他减少模型。此外,Fagnn确定了衰老过程中涉及的关键大脑连接。最高的权重被分配给cingulum和call体,纹状体,海马,丘脑,下丘脑,小脑和梨状皮层之间的连接。我们的研究证明了预测衰老模型和AD遗传风险的脑年龄的可行性。我们的发现强调了在AD风险建模的背景下,遗传学和大脑衰老的复杂相互作用。为了验证我们发现的有效性,我们比较了连通性最高的区域的分数各向异性(FA),返回到原始概率(RTOP)(RTOP),返回到平面概率(RTPP),返回到轴的概率(RTAP),以及年轻的年龄段和年龄段的年龄差异很大。年轻的小鼠与选定连接中的较旧组相比表现出更高的FA,RTOP,RTAP和RTPP,这表明白质区的降解在衰老和Fagnn的选择中起着至关重要的作用。我们的分析表明,相对于APOE3和APOE4,APOE2具有潜在的神经保护作用,在该APOE3和APOE4中,APOE2似乎减轻了与年龄相关的变化。
各个阶级和阶层的形成。新民主主义共和国力图消除导致南非大多数人遭受民族和性别压迫和过度剥削的特定生产关系。它并没有消除整个资本主义生产关系。因此,应该预料到,在一个民族民主社会中,阶级矛盾和阶级斗争,特别是工人阶级和资产阶级之间的矛盾和斗争,将自行发展。因此,民族民主国家将被要求规范这些矛盾表现出来的环境,以促进国家发展,包括根本的社会经济转型。
图1。Nyserda PON 4614获奖者的位置(1-3回合)4G versus 5G Heat Pump Configurations ................................................................... 5 Figure 3.纽约市社区热泵的技术潜力图按应用类型........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 9图4。纽约州社区热泵的技术潜力图按申请类型...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................在布鲁克林确定的大型建筑物集群...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................罗切斯特市区社区热泵潜力...........................................................................................................................................................................................................................................................................................纽约气候模型的气候区................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21图8。罗切斯特市中心的社区热泵再开发机会...................................................................................................Yonkers市中心的社区热泵再开发机会............................................................................................................................................................................................................................. 35图10。汉普斯特德市中心的社区热泵再开发机会....... 37图11.Schenectady市中心的社区热泵再开发机会..... 38图12.社区热泵重建机会在白色平原市中心...... 40图13。史坦顿岛市中心的社区热泵再开发机会..... 41图14。曼哈顿市中心的社区热泵重建机会........ 47锡拉丘兹市中心的社区热泵再开发机会............................................................. 42图15。尤蒂卡市中心的社区热泵重建机会...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................特洛伊市中心的社区热泵再开发机会.............................................................................................................................................................................................................布法罗市中心的社区热泵再开发机会...............................................................................................
12 在威慑理论中,“胁迫”是威慑和强迫所处的总体概念。两者之间的区别很微妙,但很重要;威慑力图劝阻对手采取行动,而强迫则旨在迫使对手采取期望的行动。因此,威慑通常适用于和平时期或冲突前,而强迫通常适用于冲突期间。见 Echevarria,A.《军事战略:非常简短的介绍》,牛津(纽约)2017 年,第 47-50 页。13 Mazarr,Michael J.,《理解威慑》。加州圣莫尼卡:兰德公司,2018 年。hCps://www.rand.org/pubs/perspecves/PE295.html,第 7 页。