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力场分析氢
引言自2019年以来，埃及一直将其重点从石油和天然气转移到可再生能源。由于其靠近欧洲的地理位置优惠，并且具有非凡的太阳能和风能潜力，因此埃及将绿色氢视为重要的出口机会。，欧盟，欧盟已经设定了2030年每年为1000万吨低碳氢设定的进口目标。荷兰特别关注利用绿色氢来减少其碳足迹。因此，绿色氢领域的牢固关系和合作对于埃及能源过渡和确保荷兰国内需求的供应供应均可具有附加值。目的本研究的目的是为荷兰王国在开罗（EKN Cairo）和荷兰企业机构（RVO）提供大使馆，并全面概述了荷兰和埃及之间在埃及绿色氢气中进步的荷兰和埃及之间的潜在合作区。本报告的重点是强调绿色氢开发的特定主题和方面，荷兰可以为埃及提供宝贵的专业知识和支持。最终目标是协助埃及向可持续能源过渡，并为该国实现更绿色的未来做出贡献。方法论研究由三个阶段组成：
推进力场参数化有向图 - ...
原子特征 大小(38) 描述 原子符号 11 [UNK、H、C、N、O、F、P、S、Cl、Br、I] (one-hot) 键度 6 共价键数 [0、1、2、3、4、5] (one-hot) 形式电荷 7 [-3、-2、-1、-0、1、2、3] (one-hot) 杂化 8 [未指定、s、sp、sp2、sp3、sp3d、sp3d2、其他] (one-hot) 手性 4 [未指定、四面体 CW、四面体 CCW、其他] (one-hot) 环 1 原子是否在环中 [0/1] (one-hot) 芳香性 1 原子是否属于芳香系统 [0/1] (one-hot) 键特征 大小(12) 描述 键类型 4 [单键、双键、三键、芳香] (one-hot) 共轭1 键是否为共轭键 [0/1] (one-hot) 环 1 键是否在环中 [0/1] (one-hot) 立体类型 6 [StereoNone, StereoAny, StereoZ, StereoE, Stereocis, Stereotrans] (one-hot)
用于分子的可极化力场的构建...
两个可极化碎片之间的 Lennard-Jones 相互作用的比例因子 𝑞- 可极化碎片的净电荷 𝛼- 可极化碎片的分子极化率 𝜇̅ 可极化碎片的偶极矩 𝑟 # 0 两个可极化碎片的质量中心之间的平衡距离 𝑇(𝑟) Thole 阻尼函数 𝑎 Thole 阻尼参数 𝑓 ++ (𝑟) Tang-Toennies (TT) 阻尼函数 𝑏 ++ 和 𝑐 ++ Tang-Toennies 阻尼参数 𝑡 时间 𝑑𝑡 时间步长 𝐷 扩散系数 𝑉 模拟盒的体积 𝑃 ,- 𝛼𝛽 平面中的应力 𝑔(𝑟) 径向对分布函数 𝑟 .,0
优化分子动力学的阳离子 - π力场...
图1：我们的模拟研究中涉及的离子，溶剂分子和TBT单体的插图。面板（a）和（b）分别描绘了有机溶剂分子1,3-二氧烷（DOL）和1,2-二甲基乙烷（DME）。面板（c）显示锂离子（li +），而面板（d）则显示BIS（三氟甲烷）磺胺酰亚胺（TFSI-）。面板（E）说明了4（噻吩-3-基）有益的阳离子 - π相互作用态，当苯环为z = 0平面时，带有锂的乙二醇（TBT），带有锂离子li +，而平面噻吩环则是硫烯环使角度呈角度，θ= 34。31◦使用Z = 0平面。TBT和Li +离子的苯环之间的最小距离为z min = 1。84˚A。面板（F）说明当将噻吩环放置在Z = 0平面时，相同TBT分子的阳离子-π相互作用状态，苯环的平面使角度θ= 34。31◦使用Z = 0平面。在这种配置中，噻吩环和li +离子之间的最小距离为z m in = 2。0°A。
中央力场的特征：-CT物理
固定点。固定点称为相互作用的“极点”，因此这种中心力可能很有吸引力（即负）或排斥（即阳性），它总是以径向意义为导向。该力的大小仅取决于力从固定点起作用的粒子的距离。让我们假设质量粒子上的力
力场分析的创新运用：影响因素...
非政府组织继续发展，认识到从纸质系统转向数字系统会带来巨大的经济效益。例如，根据总统的政府合并提案，国务院、国家航空航天局、社会保障局和食品药品管理局等机构将合并业务实践并转变为无纸化流程（管理和预算办公室 [OMB]，2013 年）。这一过程将为每个机构节省 5 亿至 100 亿美元的纳税人资金。虽然这一努力的成本节省相当可观，但仍存在许多障碍，使许多机构难以实施这一挑战。此外，那些受到技术支持的变革影响的人可能会
以原子为中心的机器学习力场包
近年来，机器学习算法已被广泛用于构建力场，并准确地从头开始方法和经典力领域的效率。在这里，我们开发了一个基于Python的基于Python的机器学习部队（PYAMFF）软件包，以提供一个简单且有效的平台，用于通过用Behler-Parrinello-symmetermetryss构造Nergurnger nergerngerngernger-nergernger-nergernger-nergernger-nergerinsssssshiments实现以原子为中心的神经网络通过实现以原子为中心的神经网络算法。PYAMFF中包含以下三个功能：（1）通过脚本和未来算法的简化扩展，用于快速细纹计算和Python模块的集成FORTRAN模块； （2）纯Fortran的后端与软件接口，包括长时间的动态模拟软件包EON，可以启用分子动态模拟和具有机器学习力字段的自适应动力学模拟和自适应动力学蒙特卡洛模拟； （3）与用于主动学习和基于ML的算法开发的原子模拟环境包的集成。在这里，我们在CPU和内存使用方面演示了PYAMFF的有效并行化，并表明基于Fortran的Pyamff计算器与对称函数的数量和系统大小表现出线性缩放关系。
中心力场作用下的粒子运动 - CT 物理学
固定点。该固定点称为相互作用的“极点”，因此这种中心力可能是吸引的（即负的）或排斥的（即正的），它总是指向径向。这种力的大小完全取决于力作用的粒子与固定点的距离。让我们假设作用于质量粒子上的力
VASP的机器学会的力场准备分子...
引言Mackinawite（FES）既可以作为地热管道的缩放剂，又是工业应用中的催化剂，具有环境修复的潜力。研究不同的{fe 2+}下的FES形成：{S 2-}比率对于理解其在自然和工程系统中的行为至关重要。但是，该比率对FES成核的影响仍然未知。我们的研究旨在使用具有元动力学的分子动力学模拟（MD）来表征最小的FES簇，以通过第一原理计算和机器学习来开发合适的力场。我们专注于训练并创建精确的机器学习力场（MLFF）。成熟的MLFF使元动力学MD能够构建带电三离子簇（CTIC）的关联的自由能表面（FES），从而揭示了{fe 2+}的影响：{s 2-}比率对成核的影响（图。1）。