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量子引力对贝尔不等式的阴影
本研究深入探讨了量子力学算子在量子引力背景下的有效性，并认识到了对它们进行推广的潜在需求。主要目标是研究这些推广对量子力学中固有的非局域性的影响，例如贝尔不等式。此外，本研究还仔细研究了在已建立的贝尔不等式框架中引入非零最小长度的后果。这些发现对我们从理论上理解量子力学和引力之间错综复杂的相互作用做出了重要贡献。此外，本研究还探讨了量子引力对贝尔不等式的影响及其在量子技术中的实际应用，特别是在设备独立协议、量子密钥分发和量子随机性生成领域。
MECASA：使用加性自注意力对混合 EEG-fNIRS 数据进行运动执行分类
运动执行是人类行为的一个基本方面，已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解，但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集，这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行，这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上，采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络，将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明，MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法，与单模态方法相比，融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置，其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能，OD128（上采样光密度）为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习，特别是 MECASA，在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。
黑帮暴力对海地粮食系统的影响-2024
海地的道路Nationale 1（RN1）是将港口港口与Artibonite Valley连接起来的主要动脉，该国最大的农业地区是稻米，玉米和豆类等主要订书钉供应商。这条路线对于从农村地区及以后运输农业物品至关重要，以确保市场供应和粮食供应。自2024年初以来，帮派大量渗透了RN1，建立了多个检查站和收费站，尤其是在au-port-port-port-port-port-port-portince的入口附近，在Croix-des-bouquets和Saint-Marc等关键地区。试图使用这条路线的农民和运输商现在被迫支付高昂的费用以通过或偷走货物的风险。勒索这种大幅度增加了运输成本，最终的负担落在消费者身上，导致食品通货膨胀猖ramp。现在，许多运输商完全避免了这条路线，从而导致城市市场的短缺并加剧粮食不安全性。
电动汽车快充能力对比
P3 充电指数仅考虑配备欧洲充电标准 CCS2 的车辆。豪华和中档类别有所区分。为了确保结果的统一性、实用性和可比性，P3 参考了 ADAC Ecotest 的消耗值。有关数据收集和所考虑车辆的所有信息可在第 9 章中找到。！
犹他州的劳动力对准研究
这些对话发现了雇主之间关注的关键领域，包括耐用和技术技能的差距，缺乏基于工作的学习机会以及改善工业和高等教育之间伙伴关系的领域。这些发现为随后的调查的设计提供了信息，以更深入地探索这些主题。在调查后，对对后续讨论表示兴趣的特定调查受访者进行了第二轮访谈。这些访谈遵循了与最初的访谈的类似方法，该方法使用了针对受访者的专业知识量身定制的结构化但灵活的指南。但是，与第一轮不同，重点是扩大，背景和验证调查的定量发现，而不是发现新的领域要探索。这种两相访谈的方法确保了对雇主的观点的全面理解，同时还完善了所收集的见解。
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
我们努力对可持续性产生有意义的影响
客户关心可持续性，并分配时间，关注和资源，以将环境和社会责任灌输给其业务。客户也越来越要求可持续的规定和商店以及海洋供应商的商业实践。当询问我们的客户是否准备好购买环境和道德可持续的产品和服务时，他们会回答是的，但是倾向于购买结合与ESG相关需求的新服务的趋势没有期望。但是，现在趋势正在发生变化，客户正在将注意力转移到具有ESG增添价值的服务上。
电池堆压力对高性能锂离子电池的影响
我要向我的导师 Denise Morrey 教授表示最诚挚的谢意，感谢她在整个旅程中给予我的持续支持、耐心、指导和指引。我们定期的交流非常宝贵，我会非常想念他们。我还要感谢我的导师团队 Paul Henshall 博士和 Gordana Collier 女士，感谢他们的支持和指导，以及经常为我的研究提供意见。你们在开发高压和储能小组方面的支持使这项工作成为可能，我为我们共同建立的实验室感到无比自豪。我还要感谢整个高压和储能小组。你们为我提供的支持和合作使我能够继续这项研究并发展成为今天的研究人员。就我个人而言，我要感谢我的家人在过去十年中给予我的坚定鼓励和支持。在我的整个职业生涯中，他们一直是我不断的动力和灵感来源，没有他们，我就不会取得今天的成就。最后，我要向我的搭档 Brady 表示最深切的谢意，因为在整个过程中，他一直是我所需要的一切。从我本科学习的第一天起，他就一直陪伴着我，成为我完成学位的力量源泉。我对他感激不尽。
技术信任道德领导，治理和劳动力对道德AI的决策：C-Suite观点
面对不断升级的护理费用，1个严重的劳动力短缺，2个普遍的健康差异，3个不可预测的健康成果，4项以及消费者不满的压倒性潮流，5个传统的管理范围内的医疗保健服务范围和融资摊位崩溃了。很像在电视，银行业和运输等行业中观察到的变革转变，卫生系统是由于发生巨大变化所致。这需要基本的拆除和置换，以新的方式根据患者的医疗需求来解开提供商的全方位服务，并根据患者的医疗需求确定定制的选项。这种转变不仅要与消费者的不断发展的需求保持一致，而且要产生预期的结果并建立可持续的框架，以实质性降低。
气候变化的影响会引起热压力对印度沿海城市工作的人们
摘要印度沿海城市在气候变化的背景下更容易受到热应激，与工作环境中的生理压力相关。在本研究中报道了从Steadman热应激指数（SHSI）获得的热应激指数（SHSI）及其相关的工作绩效下降（DWP）的下降。 （b）1981 - 2014年期间（历史）（历史）和2015 - 200年期间，印度热带元学研究所（IITM） - 元素元学研究所（IITM） - 元素元素（IITM）实行系统模型（ESM）（来源：NEX GDDP）的高分辨率，偏差的模拟（历史）和2015 - 2050年（共享社会经济途径2.4.5＆5.8.5）的高分辨率。使用模型数据集估算了所有研究位置的湿鳞球温度（WBGT）等效的SHSI值（WBGT）。结果表明，热应力的上升主要取决于西海岸城市相对湿度的变化，而它取决于东海岸城市的温度变化。Chennai，Nellore，Puducherry和Koochi的城市在SSP2.4.5场景中表现出更高的工作性能下降，而在2041 - 2050年的十年中，SSP5.8.5场景中添加了Mangalore和Thiruvananthapuram。在钦奈，内洛尔，普杜切里和高知的人工作中，在2021 - 2050年的未来气候场景中，在光线，中等，沉重和非常沉重的工作条件下，建议在光线，中等，沉重且非常沉重的工作条件下增加25％的休息时间。