摘要 — 日益增长的环境问题正在将更多的可再生能源整合到电力系统中。这种增长带来了发电的不确定性,使维持供需平衡变得具有挑战性。为了避免平衡问题和随之而来的稳定性问题,需要更好的预测模型,因为传统技术还不足以应对这些新挑战。因此,基于人工智能 (AI) 的预测技术在电力市场领域获得了潜在的认可。本文旨在研究人工智能在电力平衡市场 (EBM) 中价格预测应用的最新进展。以前在这方面的研究重点是日前市场,而针对 EBM 的研究相当稀少。本文展示了基于人工智能的预测如何支持 EBM 建模,从而实现更安全的分布式技术电网集成。我们还调查了经纪人和客户等市场参与者从此类预测中获得的收益。
虽然 AST 推力平衡器目前的状态已经超出了其设计目标,但它还有进一步改进的潜力,以实现更高的分辨率和更低的噪音。从我们的角度来看,机械结构似乎尚未达到极限。目前,AST 正在构建基于非常相似的机械设计的推力平衡器的新版本,它将具有改进的电子元件。目前,音圈致动器能够产生从 -1.8 N 到 1.8 N 范围内的力,固有分辨率为 16 位,通过插值技术略有增强。新版本的推力平衡器将使用分辨率更高的组件,因此在高达 1 N 的整个测量范围内表现出更好的性能。此外,还将开发一种专用于推力噪声测量的新型音圈电流源。它仅覆盖较小的推力范围,从而显着提高分辨率并降低此特定应用的噪音。在目前的状态下,推力平衡电子设备仅由标准型部件组成。在全新改进的电路设计的关键部分使用低噪声部件也有望显著降低整体本底噪声。作为一项附加功能,新型推力平衡器将配备第二个独立的现场校准装置,该装置基于物理原理而非音圈致动器。因此,这种新装置与现有的第二个音圈致动器相结合,将提供两种独立的现场校准方法,从而实现绝对推力测量的高精度。
模块化设计将允许更换或改造组件,而无需重新设计或更换其他独立组件。模块化应包括力测量装置,以便根据预期的力范围改变力测量灵敏度。水翼安装系统必须是模块化的,以便可以接受通用的固定装置。