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[C12] The Aleph: Decoding DNS PTR Records With Large Language Models Kedar Thiagarajan † , Esteban Carisimo , Fabián E. Bustamante ACM CoNEXT , 2025 [C11] DarkSim: A similarity‑based time‑series analytic framework for darknet traffic Max Gao † , Ricky P. K. Mok, Esteban Carisimo , k Claffy, Eric Li, Shubham Kulkarniand ACM IMC , 2024, Acceptance rate 21.34% (54/253) [C10] Of Choices and Control ‑ A Comparative Analysis of Government Hosting Rashna Kumar † , Esteban Carisimo , Lukas De Angelis Rivas, Mauricio Buzzone, Fabián E. Bustamante, Ihsan Ayyub Qazi, Mariano G.BeiróAcmIMC，2024年，接受率21.34％（54/253）[C9]委内瑞拉危机十年 - 互联网的观点Esteban Carisimo，Rashna Kumar，Caleb J. Wang，Santiago Klein，Santiago Klein，Santiago Klein，FabiánE。BusbiánE.BusbimanteAcm Sigcomm，20224％，6224.624％（62）。 [C8]远离无处不在的跳动：洲际长途基础设施的景色。Esteban Carisimo，Caleb J. Wang，Mia Weaver，Paul Barford，FabiánE。Bustamante Proc。ACM测量。肛门。计算。Syst。2023，接受率12.50％（10/80）[C7]目的地无法到达：表征Internet停机和关闭。Zacharybischof，Kennedypitcher，Estebancarisimo，Amandameng，Rafaeknunes，Ramakrishnapmanabhan，Margarete.Roberts，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM Sigcomm，Sigcomm，2023年，2023年，22.46％（73/325）与PeeringDB进行组织映射。Augusto Arturi†，Esteban Carisimo，FabiánE。Bustamante被动和主动测量，2023年，接受率为33.75％（27/80）[C5] jitterbug：基于抖动的充血推断的新框架。Esteban Carisimo，Ricky K. P. Mok，David D. Clark，KC Claffy被动和主动测量，2022年，接受率48.39％（30/62）[C4]量化国家对交通量的暴露和选择性篡改。Alexander Gamero -Garrido，Esteban Carisimo，Shuai Hao，Bradley Huffaker，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti被动和主动测量，2022年，接受率为48.39％（30/62）[30/62）[C3]识别互联网运营商的识别供应。Esteban Carisimo，Alexander Gamero -Garrido，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM互联网测量会议（IMC），2021年，接受率27.55％（54/196）[C2] [C2]研究Internet Core中内容提供者的演变。esteban Carisimo，Carlos Selmo，J。IgnacioAlvarez -Hamelin，Amogh Dhamdhere网络交通测量和分析会议（TMA），2018 [C1]隐藏的互联网拓扑信息：真相还是神话？SofíaSilva Berenguer，Esteban Carisimo，J。IgnacioAlvarez -hamelin，Francisco Valera Pintor Pintor研讨会有关促进数据通信网络中拉丁美洲研究的研讨会，2016年
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摘要：在能源过渡过程中，分布式，混合能源系统（例如光伏（PV）和电池储藏的组合，出于经济和生态原因而越来越多地使用。但是，可再生电力产生高度挥发性，存储容量通常受到限制。如今，新的存储组件正在出现：电力到燃气（PTGTP）技术，即使在更长的时间内也能够以氢的形式存储电力。尽管从技术上讲，这项技术在技术上得到了很好的理解和开发，但在现实的法律和经济市场条件下，几乎没有任何评估和可行性研究其广泛的整合到当前的分布式能源系统中。为了能够进行这样的评估，我们开发了一种方法和模型，该方法和模型优化了PTGTP系统的尺寸和操作，这是当前德国市场条件下混合能源系统的一部分。评估基于对成本和CO 2排放的多标准方法优化。为此，使用基于蛮力的最佳设计方法来确定最佳系统尺寸，并与能量系统仿真工具OEMOF.SOLPH结合使用。为了进一步了解这项技术及其未来前景，进行了敏感性分析。该方法用于检查德国乳制品的案例研究，并表明PTGTP尚未提示，而是有希望的。
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TI-RADS 评估后，我发现我可以从减少约 27% 的阴性活检到消除 41%。然后，如果我添加 AI 修饰符，我可以将阴性活检减少高达 57%。这意味着，通过遵循甲状腺助手的建议，我几乎可以避免 60% 的活检。”
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从部署高级分析和机器学习到建立合作伙伴关系以增强云和 AI 能力，该组织致力于不断创新。该文件深入探讨了 e& UAE 通过采用 GenAI 获得的战略优势。它展示了该组织的整体方法，而不仅仅是升级，而是将其定位为战略推动者，确保未来的准备和可持续性。通过将 AI 无缝融入从销售和客户体验到电信网络和公司职能等各个运营领域，e& UAE 体现了拥抱变革性技术和塑造阿联酋数字化未来的前瞻性立场。本白皮书特别关注该集团在该国的电信部门 e& UAE。它不涵盖其他 e& 公司（如 e&life 和 e&enterprise）或阿联酋以外其他地区的 AI 计划、用例和创新。
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