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高级光学组件的原子力显微镜
尽管干涉方法（例如WLI和PSI）在粗糙的表面上产生良好的结果（请参见图5下一页），但它们并不适合每个应用程序。例如，诸如干扰过滤器中使用的涂层可以引入相变形或额外的干扰条纹，从而导致结果不准确。包含具有非常不同光学特性的区域的样品也会产生测量误差。在宽波长范围内具有高传输的涂层，例如反射性涂料，可能无法充分反映出良好的测量。动态范围限制也是高度弯曲表面或具有急剧变化的表面的考虑。具有PSI，高度变化大于相邻像素之间的几百纳米可能会导致测量问题。
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本新闻稿中的某些陈述、信念和观点是前瞻性的，反映了公司或公司董事（视情况而定）当前对未来事件的期望和预测。就其性质而言，前瞻性陈述涉及若干风险、不确定性和假设，可能导致实际结果或事件与前瞻性陈述所表达或暗示的结果或事件存在重大差异。这些风险、不确定性和假设可能会对本文所述计划和事件的结果和财务影响产生不利影响。多种因素（包括但不限于需求、竞争和技术的变化）可能导致实际事件、业绩或结果与任何预期发展存在重大差异。本新闻稿中关于过去趋势或活动的前瞻性陈述不应被视为此类趋势或活动将在未来继续的代表。因此，公司明确表示不承担因预期变化或这些前瞻性陈述所依据的事件、条件、假设或情况的任何变化而发布对本新闻稿中任何前瞻性陈述的任何更新或修订的义务或承诺。本公司、其顾问或代表、其任何子公司或任何此类人士的管理人员或员工均不保证此类前瞻性陈述所依据的假设没有错误，也不对本新闻稿中所含前瞻性陈述的未来准确性或预测发展的实际发生承担任何责任。您不应过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表本新闻稿发布之日的观点。此处提及的所有 ONWARD Medical 设备和疗法，包括但不限于 ARC-IM ®、ARC-EX ®、ARC-BCI ™ 和 ARC Therapy ™，均为研究性产品，不可用于商业用途。
dafi36-3003_dafgm2022-01 - 空军复原力 - AF.mil
本出版物适用于根据美国法典第 10 章 (USC) 的规定或根据美国法典第 32 章全职服役的正规空军、空军预备役和空军国民警卫队的制服成员。本指示也适用于美国太空部队 (USSF)，除非并直到发布单独的服务指南为止。在这种情况下，USSF 指南应优先适用于 USSF。DAFI 36-3003 的具体变化包括表 3.6 中的新允许临时值班 (PTDY) 规则。新规则将允许接受生育治疗的飞行员和监护人使用 PTDY 前往军事医疗机构。本 DAFGM 还纳入了 DoDI 1327.06《休假和自由政策与程序》（2009 年 6 月 15 日）中的最新规定，授权参加其工作地域之外的过渡援助计划 (TAP) 课程的成员在退休前 365 天开始 PTDY 旅行以参加这些研讨会。此外，本 DAFGM 使 DAFI 36-3003 符合国防部长办公室独立审查委员会建议 (IRC)-实施路线图（2021 年 10 月 13 日）及其第 1 级建议——“4.3c –IRC 建议性侵犯幸存者能够获得不收费的休假，以便接受必要的护理和康复。”
无标题 - 陆军复原力理事会
4. 预防、恢复和准备局开发了 SAAPM 材料和微型网站（https：//www.ar myr esili ence.army.mil/SAAPM-2024），供您在规划当地 SAAPM 活动时使用。宣传材料现已在 Products on Demand 网站 https://marcomcentral.app.pti.com/Ironmar k/ARDMaterials/log in.aspx?company_id=24509 上提供。随着纪念活动的临近，我们将要求您向我们发送有关您和您的指挥团队在您的设施中安排的信息。
预测 IRT 难度的解释力
等式 1 的群体性质在 AI 的许多领域都很方便，因为我们在选择要部署的系统之前通常会应用各种技术。所有这些被丢弃的次优系统都可以重新用于计算难度，正如我们将在本文中看到的那样。然而，使用系统群体也会带来一些风险。例如，如果群体包含一个不符合要求的系统（在简单实例上失败，在一些困难实例上成功），则可能导致非常不稳定的难度指标。如果我们只是计算一组系统对每个实例的平均误差作为难度的代理，可能会发生这种情况（Mart´ınez-Plumed 等人，2019 年）。几十年前提出了一种解决这个问题的方法，称为项目反应理论 (IRT)，其中难度是从项目（实例）和受访者（系统）矩阵中推断出来的，这使得符合要求的系统更具相关性。此外，IRT 给出了一个遵循正态分布的难度缩放指标，可以直接与系统的能力进行比较。然而，IRT 和其他难度指标都是从之前的性能结果中得出的，但不依赖于实例空间，因此我们无法预测新实例的难度。我们为这个重要问题提出了一个相对简单的解决方案：以问题特征作为输入、以难度作为输出来训练回归模型。本文涵盖了人工智能中的一系列问题，推导了它们的 IRT 难度，并为每个领域训练了一个回归模型——难度估算器，我们对其进行了系统性的评估。对于许多领域，根据 RMSE 和 Spearman 相关性，对 IRT 难度的估计非常好。我们在一系列应用上说明了这些难度模型的解释能力：
确定螺栓力和法向接触压力...
摘要 本文提出了一个论点，即可以将非对称非线性多螺栓连接建模为一个系统。介绍了由四个子系统组成的装配状态系统建模。这些子系统包括：一对连接元件（法兰和支架）、它们之间的接触层和螺栓。系统的物理模型是考虑到按照特定顺序拧紧螺栓而描述的。在这个模型中：法兰和支架使用空间有限元构建，接触层形成为非线性温克勒模型，螺栓被替换为由柔性梁制成的简化模型。介绍了可用于确定螺栓力变化的计算模型，以及在系统拧紧期间和系统结束时连接元件之间的法向接触压力。显示了所选多螺栓系统的样本计算结果。
