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World File Search System功劳
脊骨疗法哲学（1920）
人是有限的，因此是渺小的。大小是相对的。人只是人类的一部分。后者需要前者。在脊椎按摩疗法中，我们向所有人传达信息。它不是由一个信息传递者来传达或传递给所有人。当任何小运动变大时，任何一个人的个性都会融入所有帮助他的人的一部分。在众多帮助者中，有些人与众不同，与大众分开；不是其中的一部分，而是与大众分开。我有幸拥有一群优秀的教师；他们热切、准备并愿意接受我的信息，将其传递给我们周围的那部分人类，以便他们可以将其传递给他们接触到的更大的圈子。在这些亲密友好的帮助者中，没有人比约翰·克雷文更忠实、更勤奋、更认真地对待脊椎按摩疗法哲学。他以前是一名勤奋的牧师，他准备好接受先进的思想。他的意愿比他的真诚更强烈。我和这位老师一起分析和综合了当时成为他教学一部分的细节，现在这些细节成为本书的详尽部分，这真是一段快乐的时光。第五版的出版功劳应该全部归于他，因此，将本书的献词荣誉归于他，也实属恰当。BJ PALMER。
传播创造者：为生成性人工智能输出归功
近期涌现的生成式人工智能 (GAI) 系统（如 Stable Diffusion）可以根据人类提示生成图像，这引发了关于创作权、原创性、创造力和版权的争议性问题。本文重点关注创作权：谁创造了 GAI 帮助下产生的输出并应获得其功劳？现有的关于创作权的观点不一：一些人坚持认为 GAI 系统只是工具，人类提示者才是真正的创造者；其他人更愿意承认 GAI 发挥了更重要的作用，但大多数人都以全有或全无的方式看待创作权。我们开发了一种称为 CCC（以集体为中心的创造）的新观点，以改进这些现有立场。在 CCC 上，GAI 输出首先由集体创建。对创造权的主张有不同程度，取决于所涉及的各种代理和实体（包括用户、GAI 系统、开发人员、训练数据生产者等）的个人贡献的性质和重要性。重要的是，CCC 坚持认为 GAI 系统有时可以成为共同创造集体的一部分。我们详细介绍了 CCC 如何推进现有的辩论并解决涉及 GAI 的创造权争议。
有权获得战斗积分的单位，l.安齐奥。
1950 年第 37 号一般命令和 1954 年第 25 号 DA 一般命令第 I 节第 5 段有关安齐奥战役的部分进一步修订如下：删除：第 816 信号港口勤务连支队（第 74 信号连）。2. 法国北部。1945 年第 103 号 WD 一般命令，经 1948 年第 72 号 DA 一般命令第 I 节第 11 段、1950 年第 6 号 DA 一般命令第 II 节第 10 段、1950 年第 37 号 DA 一般命令第 I 节第 12 段、1953 年第 32 号 DA 一般命令第 III 节第 14 段、1054 年第 9 号 DA 一般命令第 VIII 节第 1 段、1954 年第 25 号 DA 一般命令第 I 节第 2 段修订； DA 1954 年第 47 号一般命令第 VI 节第 6 段和 DA 1956 年第 28 号一般命令第 I 节第 3 段涉及法国北部战役，现进一步修订如下：添加：第 3596 军需卡车连 3。莱茵兰。WD 118 号一般命令 1945 年，经 DA 1948 年第 29 号一般命令第 IV 节修订；DA 1948 年第 72 号一般命令第 I 节第 11 段；DA 6，H150 第 II 节第 11 段；DA 1950 年第 37 号一般命令第 I 节第 14 段；DA 1953 年第 32 号一般命令第 III 节第 17 段；DA 1953 年第 50 号一般命令第 II 节； 1953 年 DA 一般命令 87 号第 VI 节第 2 段；1954 年 DA 一般命令 9 号第 VIII 节第 3 段；1954 年 DA 一般命令 25 号第 I 节第 3 段；1954 年 DA 一般命令 57 号第 V 节第 5 段；1954 年 DA 一般命令 74 号第 VII 节第 1 段；1055 年 DA 一般命令 9 号第 IV 节第 3 段；1966 年 DA 一般命令 28 号第 I 节第 2 段以及 1956 年 DA 一般命令 52 号第 I 节第 1 段，涉及莱茵兰战役的部分进一步修订如下：添加：第 105 信号摄影公司。第 170 军械炸弹处理中队。 I1-_有权获得朝鲜战役功劳的单位。1. 1954 年 DA 通令第 80 号第 I 节，经 1955 年 DA 通令第 52 号第 II 节和 DA 通令第 52 号第 I 节第 6 段修订，删除了有关在朝鲜战役中为下列单位提供战斗参与功劳的条款：第 4 步兵轻型航空兵团。第 29 陆军火炮自动武器集团，总部和
美国潜艇 - USSVI
10 月 22 日是圣地亚哥二战潜艇老兵的正常会议日。洛杉矶帕萨迪纳、鲍因、斯坎普、圣地亚哥、的里雅斯特和 Bonefish 基地的 USSVI（美国潜艇老兵公司）潜艇老兵为他们的老二战“菲恩兄弟”安排了一个小小的惊喜仪式。这原本是一个简单的仪式，大约有 25 名船友出席。这一切都是因为加利福尼亚州雷德兰兹 Bonefish 基地的基地指挥官 Mike Williamson 觉得圣地亚哥潜艇基地的 Roncador 纪念碑上的牌匾不太合适。好吧，它只有一个信封那么大 - 还有比这更好的吗？在 WD6 指挥官 Bob Miller 的帮助下，Mike 开始在 WD6（美国第六舰队西部第六分舰队）召集基地，最终的成果是一块绝对壮观的 95 磅重、2 英尺 x 3 英尺的镌刻牌匾，上面清楚地标明了功劳：二战潜艇退伍军人和其他直接负责在 1971 年安装宏伟纪念碑的人。任务的第一部分是筹集新牌匾所需的 3,000.00 美元，然后制造它，并将其运送到海军基地。它在明尼苏达州制造并运往圣贝纳迪诺的 Mike。10 月 10 日，NJVC Michael Bircumshaw 从家向北驱车 50 英里，在加利福尼亚州卡利梅萨领取了牌匾，13 日，他向南驱车 65 英里到达圣地亚哥海军基地，并将其交给了 Port Oper 的 BMC Claiboine
根据标准信号统计估计风力涡轮机疲劳载荷
首先，我要向在大学期间与我共度时光的所有同事表示敬意，特别是 Ana Mar'ıa、Alberto 和 Para'ıso。我在马德里的第一天遇到了她，后来又遇到了其他人，但他们在我最后几年的不同阶段都发挥了重要作用。如果没有他们的关注和无条件的支持，这条漫长的道路会更加艰难。我还要感谢 Cristina 的考虑，因为如果没有她的建议，这篇论文的题目会有所不同。显然，我不能忽视我一生中家人的鼓励。他们对我决定的支持一直是不可否认的。我所取得的成就几乎都归功于你们和你们的教育，因此这篇论文很大一部分是你们的功劳。我也很幸运和自豪能与航空航天飞行器系的 Crist'obal 和 ' Alvaro 一起工作。他们将我和我的同学带入了研究领域，并激发了我们在工程领域的创造潜力。我也非常感谢他们分享了他们在预测、估计或神经网络等领域的大量知识。最后但并非最不重要的是，我必须对 GAMESA 公司及其所有员工表示感谢，感谢他们在该项目开发期间的接待、帮助和建议。特别要感谢 Enrique，他的技术援助和支持对于与风力涡轮机行为相关的几个方面至关重要。此外，他还负责本报告的修订，他的意见丰富了本文并使其更加连贯和易于理解。当然，我忘记了很多值得在这页小纸片上占据大篇幅的人。遗憾的是，我必须结束这篇文章，因为这份报告必须在几个小时内送到复印店。对于那些出现在这里的人和那些应该出现在这里的人：谢谢。
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代人工智能在设计领域的应用奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，很少有关于将 AI 应用于工程问题的活动。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代未来在设计领域使用人工智能奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，将 AI 应用于工程问题的活动非常少。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。