XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功率值
支持分销基础架构的服务
使用储能推迟或避免通过安装储能系统而不是新线路来解决分配基础设施升级并解决分配拥塞问题。将存储用作分配网格组件，以通过将其设计基于中等功率值而不是峰值功率值来降低网格计划过程中的“传统”网格大小。
多种方法分类的卵巢癌干细胞共同遗传特征的整合分析
构建共表达模块，对这些样本进行聚类分析，结果如图S4A所示。然后，我们筛选出软阈值功率（图3A），当功率值等于16时，独立度可达0.9，因此利用功率值构建共表达模块，结果显示共鉴定出18个不同的基因共表达模块（图3B）。我们分析了模块特征基因与群体性状的相关性，发现只有一个共表达模块与SP和MP显著相关（图3C）。蓝色模块中有1154个基因与SP呈负相关。我们对蓝色模块中的基因进行PPI网络分析，描绘了整个网络和前3个子网络（图
布尔萨技术大学
电力电子学的基本概念和 4 种不同的转换器类型，由二极管、晶闸管、GTO、MCT、IGBT 和 MOSFET 组成的功率开关的分析，功率和能量方程，参数瞬时值和平均值的计算，电路中线圈和电容器的行为以及有功和无功功率值，非线性源和负载的电路分析以及功率值的计算，THD 和失真因数的解释和计算，非线性负载中整流器的性能分析和方程，CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 降压转换器的分析，CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 升压转换器的分析，CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 降压-升压转换器的分析，Sepic 和 Cuk 转换器的分析，半桥逆变器，全桥逆变器，逆变器对线性和非线性负载的性能分析和检查，AC-AC 转换器，目的和方法。
WINGATE 与 BOSCO 厌氧反应器的比较...
摘要。Sands, W.A., J.R. McNeal, M.T.Ochi, T.L.Urbanek, N. Jemni, 和 M.H.Stone。Wingate 和 Bosco 无氧测试的比较。J.强度条件。Res。18(4):000–000。2004。— 本研究的目的是比较 Wingate 循环和 Bosco 重复跳跃无氧测试。11 名男性（21.36 � 1.6 岁；179.1 � 9.3 厘米；78.7 � 11.0 公斤）和 9 名女性（21.89 � 3.66 岁；171.8 � 10.0 厘米；75.9 � 21.4 公斤），均为大学运动员，自愿参加。受试者以随机顺序执行每个测试。测试包括 30 秒的 Wingate 测试和 60 秒的 Bosco 测试。Wingate 测试使用 Monark 自行车测力计进行，Bosco 测试在力平台上进行。每次测试完成后，确定乳酸浓度峰值。男性和 Bosco 测试的平均功率值和峰值功率值在统计上都更大。男性的峰值乳酸值在统计上更大，但测试之间没有差异。测试之间的峰值乳酸浓度与峰值或平均功率的乳酸值之间的相关性在统计上不显著。测试之间的峰值功率之间的关系在男性中具有统计学意义，但在女性中不显著。研究结果表明，Bosco 和 Wingate 测试都测量无氧特性，似乎测量的是无氧功率和能力的不同方面。对于跳跃训练不充分的运动员来说，Bosco 测试也可能不合适。
AI 加速器调查与趋势
摘要 — 在过去的几年中，每月都会有新的机器学习加速器发布，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用等各种应用。本文更新了过去两年对人工智能加速器和处理器的调查。本文收集并总结了目前已公开发布的商用加速器，并给出了峰值性能和功耗数字。性能和功率值绘制在散点图上，并再次讨论和分析了该图上趋势中的许多维度和观察结果。今年，我们还编制了一份基准性能结果列表，并计算了相对于峰值性能的计算效率。
项目介绍：DC-INDUSTRIE2 - ZVEI
a) 非受控运行（基本网络）： • 没有对直流电压的主动控制（使用二极管整流器运行） b) 基于特性的控制（分散组控制）： • 所有主动馈线都根据直流电压水平调节其功率 • 特性由非线性特性曲线定义 • 无需通信 c) 扩展分散组控制： • 运行期间，由中央控制单元更改特性曲线的设置 • 仅需慢速通信 d) 中央电压控制： • 中央控制单元为供电单元提供指定的功率值 • 需要快速通信 通过选择控制方法，可以构建非常简单以及带有多台发电机的复杂直流电网
用于电子设备保护的石墨和还原氧化石墨烯的微波反射率比较
摘要：本文介绍了石墨和还原氧化石墨烯 (RGO) 反射率的研究，这是电子设备保护的重要参数。这些材料应保护电子电路免受外部和内部反射辐射的影响。研究重点是比较两种材料在金属层上的反射率。对纯材料（不含任何添加剂，如聚苯乙烯泡沫、树脂、蜡等）进行了介电常数和磁导率等恒定电磁参数的测量。测量是在 100 MHz 至 10 GHz 微波频率范围内的同轴线上进行的。测量显示反射功率值很高，石墨的反射功率超过 90%，而 RGO 仅反射 80% 的入射功率。此外，由于还原氧化石墨烯中的半波长效应，反射系数降低至 70%。
内陆电源开放环配置与发现锂电池
电池充电和放电率由Discover Lithium电池和内陆电源设备自动管理。使用太小的电池组使用大型太阳能电池阵列可以超过电池的操作限制，以充电并可能导致BMS触发过度电流的保护。电池容量必须接受系统的最大充电电流，否则充电必须在安装电池的工作限制以下限制。通过将系统中所有逆变器和太阳电荷控制器的电荷容量添加在一起来得出此值。此外，电池峰值的容量必须支持逆变器 - 包将所需的负载所需的激增要求。与所有电池峰电池电流值的总和匹配所有逆变器 - 包将峰值功率值。
阿姆斯特朗飞行研究中心 - NASA
阿姆斯特朗和美国宇航局艾姆斯和兰利研究中心的研究人员使用各种 CFD 代码运行了 2,500 多个计算流体动力学 (CFD) 案例，以支持 X-57 空气动力学数据库的开发。该数据库模拟了基线 X-57 车辆的空气动力学，还包括翼尖巡航推进器和机翼前缘分布的 12 个高升力推进器的空气动力学增量。推进器在 CFD 中建模，使用执行器盘，其推力和功率值来自巡航和高升力螺旋桨的 XROTOR 模型。车辆空气动力学的不确定性模型部分来自不同 CFD 代码之间的差异，并被纳入数据库。空气动力学数据库在美国宇航局兰利中心实施，阿姆斯特朗驾驶飞机进行控制分析和适航性评估模拟。
电力实时能量管理方法...
摘要 —随着微电网中间歇性能源的增多，难以准确预测可再生能源的出力及其负荷需求。为了实现系统的经济运行，提出了一种基于模型预测控制（MPC）和动态规划（DP）算法的能量管理方法。该方法可以合理分配电池、燃料电池、电解器和外部电网的能量，在保证系统功率平衡和成本优化的同时，最大化分布式电源的出力。基于超短期预测，预测光伏阵列的输出功率和系统负荷的需求功率。通过有限时间内的反复滚动优化代替传统动态规划的离线全局优化，获得储能系统中各个单元的功率值。与传统的 DP、MILP-MPC 和基于逻辑的实时管理方法相比，提出了的能量管理方法被证明是可行和有效的。