XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功率分布
使用离线优化方法实现独立数据中心最佳可再生能源供应
由于数据中心的能源消耗和二氧化碳排放量不断增加，ANR DATAZERO2 项目旨在设计完全依靠本地可再生能源和存储设备运行的自主数据中心，以克服间歇性问题。为了优化可再生能源和存储设备的使用，MILP 求解器通常负责分配要提供给数据中心的电力。但是，为了减少计算时间并使方法可扩展，使用多项式时间算法会更合适。本文旨在展示和证明，通过使用二分搜索方法的确定性算法可以提供最佳功率分布。考虑到初始问题的主要约束，大量实验结果显示出与 MILP 给出的结果相似的结果。这些有希望的结果鼓励我们继续朝这个方向努力，提出一种考虑不确定性的数据中心电源高效管理方法。
直流微电网功率平衡的经济约束优化：多源电梯系统应用
本文考虑了一种离散时间调度方法，用于实现连续时间直流微电网系统的功率平衡。高阶动力学和电阻网络分别用于对集中式微电网系统的电力存储单元和直流总线进行建模。采用图上的 PH（Port-Hamiltonian）公式来明确描述微电网拓扑。这种建模方法使我们能够推导出一个离散时间模型，该模型可以保持物理系统的功率和能量平衡。接下来，使用所提出的控制模型制定了受约束的经济 MPC（模型预测控制），以有效管理微电网运行。网络建模方法和基于优化的控制的系统组合使我们能够生成适当的功率分布。最后，通过在不同场景下使用真实数值数据对特定直流微电网电梯系统进行仿真和比较结果，验证了所提出方法的优势。
共享光伏板和储能的智能微电网能源调度：以萨姆索岛巴伦码头为例
本文重点研究了基于模型预测控制 (MPC) 的智能微电网能源调度，该微电网配备不可控（即具有固定功率分布）和可控（即具有灵活和可编程操作）电器、光伏 (PV) 电池板和电池储能系统 (BESS)。所提出的控制策略旨在同时优化规划可控负载、共享资源（即储能系统充电/放电和可再生能源使用）以及与电网的能源交换。控制方案依赖于迭代有限时域在线优化，实施混合整数线性规划能源调度算法，以在随时间变化的能源价格下最大化太阳能自给率和/或最小化从电网购买能源的每日成本。在每个时间步骤中，解决由此产生的优化问题，提供可控负载的最佳运行、从电网购买/向电网出售的最佳能源量以及 BESS 的最佳充电/放电配置。
用于有机发光器件的 PECVD 处理碳化硅涂层
等离子体增强化学气相沉积 (PECVD) SiC 基阻隔涂层已被开发用于保护包括聚合物发光二极管 (PLEDS) 在内的发光设备。薄膜封装由不同 PECVD 层的堆叠组成，各个层针对特定的涂层特性进行了优化，包括应力控制和高水/氧阻隔特性。这些阻隔涂层已成功应用于 PLED 设备，优化的阻隔堆叠既没有出现可见的机械故障，也没有出现任何颜色光谱功率分布偏移。阻隔层的 PECVD 沉积会导致设备电流效率略有下降，这是在没有水和氧的情况下测量时发光寿命延长的代价。PECVD 堆叠的阻隔特性已显示可将发光寿命提高高达 70% 的玻璃密封设备寿命，并且目前受到薄膜阻隔中出现的缺陷的限制。
数据标准KY评估/资格确定Rev. ...
对30岁以上建筑物的重大翻新：现场照明；完整的HVAC翻新；更换声学瓷砖天花板（与HVAC翻新有关）；电装修/开关设备和功率分布（与HVAC翻新有关）；建筑信封改进；更换窗户，更换剩余的外门（最近未替换）；厨房翻新，包括更换设备；更换课堂案例；更换教室标记板和粘贴板；替换媒体中心案例工作；翻新科学实验室，包括更换案例工作；翻新艺术室，包括更换案例工作；更换体育馆看台；在入口处提供气锁vetibule；室内照明升级；提供自调整的时钟系统；技术电缆/网络升级；加入水瓶填充站。将当前用于FMD的现有2658SF空间转换为职业和技术套件。将当前用于会议室的现有351SF空间转换回资源教室。
使用轨道角动量光束复用/多播实现安全光互连
摘要：轨道角动量 (OAM) 用方位角相位项 exp ð jl θ Þ 描述，具有具有不同拓扑电荷 l 的不受约束的正交态。因此，随着全球通信容量的爆炸式增长，特别是对于短距离光互连，光承载 OAM 由于其正交性、安全性以及与其他技术的兼容性，已证明其在空分复用系统中提高传输容量和频谱效率的巨大潜力。同时，100 米自由空间光互连成为“最后一英里”问题的替代解决方案，并提供楼宇间通信。我们通过实验演示了使用 OAM 复用和 16 进制正交幅度调制 (16-QAM) 信号的 260 米安全光互连。我们研究了光束漂移、功率波动、信道串扰、误码率性能和链路安全性。此外，我们还研究了 260 米范围内 1 对 9 多播的链路性能。考虑到功率分布可能受到大气湍流的影响，我们引入了离线反馈过程，使其灵活控制。
新型尺寸确定方法及效率分析...
https://doi.org/10.2514/1.A35609 本文介绍了一种改进卫星电力子系统初步设计和效率分析的新方法。一些研究已经通过提出一种基于在日照和日食期间使用固定效率路径的太阳能电池阵列尺寸方法来解决这个问题。事实上，这些研究限制了日食期间电池的使用，因此太阳能电池阵列的尺寸可以自行支持峰值功率负载。据作者所知，到目前为止，还没有人深入、联合地分析过功率分布需求、日照期间电池的使用以及架构对效率路径的影响，以确定电力子系统的尺寸。这项工作提供了一种考虑这些变量的方法，以更好地估计电力子系统的整体效率，从而改进卫星的第一次设计迭代。该方法专门针对基于电源和电压总线调节的最常见架构，尽管它可以在更复杂的架构中实现。我们进行了一项涉及真实太空任务 UPMSat-2（2020 年 9 月发射的 50 公斤卫星）的案例研究，以测试该方法。
脑电信号分类深度架构优化：使用进化算法的 AutoML 方法
摘要：由于信噪比低且通常存在来自不同来源的伪影，脑电图 (EEG) 信号分类是一项具有挑战性的任务。之前已经提出了不同的分类技术，这些技术通常基于从 EEG 频带功率分布图中提取的一组预定义特征。然而，EEG 的分类仍然是一个挑战，这取决于实验条件和要捕获的反应。在这种情况下，深度神经网络的使用提供了新的机会来提高分类性能，而无需使用一组预定义的特征。然而，深度学习架构包含大量超参数，模型的性能依赖于这些超参数。在本文中，我们提出了一种优化深度学习模型的方法，不仅是超参数，还有它们的结构，该方法能够提出由不同层组合组成的不同架构的解决方案。实验结果证实，通过我们的方法优化的深度架构优于基线方法，并产生计算效率高的模型。此外，我们证明优化的架构相对于基线模型提高了能源效率。
芯片CMOS S＆H电压传感器的比较研究：SOI与散装
摘要 - 本文评估了两个芯片样品和持有（S＆H）电压传感器的性能，可用于功率完整性测量，目的是比较硅启用器（SOI）和散装CMOS技术。使用优化的参数和兼容的设备在180 nm 5 V AMS-bulk和XFAB-SOI过程中设计和模拟了两个传感器。分析的基本变量是功耗，泄漏电流，回弹率（SR）和瞬态输出电压，正在处理，电压和温度变化。与散装技术相比，SOI的功耗较低（平均为2.2兆瓦）和泄漏供应电流（在27○C时为9.5 PA），对过程变化的敏感性较高（额外的回转率最高为88％，而在80○C时为39％），对温度变化的弹性更高（在输出Voltage中的6％）和更大的占用区域（6％）和较大的占用区域。SOI传感器旨在制造并用于评估注入的连续波和瞬态干扰以及由于功率分布网络上的内部活动而引起的电压弹性。索引项 - 整合电路，电压传感器，SOI，PVT，功率完整性