2) PA 输出功率随时间的变化导致整体功率效率低下。其原因如图 4 所示。AB 类(线性)PA 在峰值功率下效率最高,但如实线所示,随着输出功率的降低,耗散(功率转换)效率会迅速下降。典型 OFDM 信号的瞬时输出功率概率分布(虚线 - 未按特定比例)表明,在大部分时间里,信号功率远低于峰值功率,因此设备以低(平均)效率运行。请注意,此图中显示的 PAPR 值假设已使用 CFR 来降低发射信号的 PAPR:否则,整体效率会更低。
在包括航空摄影,军队和运输等各种行业中使用。由于电池寿命较低,充电可能很困难。一个很好的无人机解决方案被认为是无线充电。在这项研究中,我们建议使用电感耦合的无线电力传输系统(WPT),并检查了电感耦合的功率效率。WPT中都包含位于无人机底部和带有感应线圈阵列的充电站的便携式能量接收装置。此外,使用WPT等效电路检查功率效率,并开发了电池的原型模型与四轮驱动器的测试功率效率。船上的结果是充电电路设计的贡献,其电池组充电了,并且非常轻的组件会大大降低尺寸和重量。充电功率转换效率已在最大值中实现了83.76%。
■ DRP-AI 推理硬件采用瑞萨独有的动态可重构技术,提供设计灵活性、快速 AI 处理和极高的功率效率。■ 硬件(DRP-AI)和软件(DRP-AI 转换器)的结合可实现高功率效率。■ DRP-AI 转换器无需更改硬件即可扩展到更复杂的 AI 模型。■ 无论 AI 模型的复杂性和大小如何,都能提供出色的推理性能和功率效率(右图)。
神经形态计算机以其极端功率效率而闻名。这种低功率既是由于它们的事件驱动而巨大的平行性,在任何时候,整个系统的一小部分都活跃起来 - >像大脑一样稀疏。
*1 应用光子技术部分的功率效率目标值。 *2 每根光纤的目标通信容量。 *3 同一县内不需要压缩处理的视频流量的目标端到端延迟。
Dell PowerEdge R670是一台1U,双插座服务器,旨在具有最佳功率效率和平衡性能的高性能计算,以提高数据中心的生产率。它可以平衡高级计算能力与创新的设计效率最大化机架利用率并最大程度地减少能源消耗。非常适合高密度部署,虚拟化,全闪存SD,在线交易处理和云本地应用程序。PowerEdge R670针对企业和可扩展基础架构的专门构建,提供标准化,可轻松整合到现有环境中,配备了两个Intel®Xeon®6带有电子磁盘的处理器,它的每瓦性能高达1.69倍,比以前的型号提高了1.69倍,提高了功率效率,提高了功率效率和增加机架的型号。GPU支持的添加进一步扩大了计算能力,从而确保了较低能源使用的高性能。这些服务器可在后部I/O热过道和前I/O冷通道配置中使用。前I/O寒冷过道可提高可服务性,减少维护时间,并提高效率,可靠性和正常运行时间,并通过优化冷却和能源使用来支持您的可持续性目标。它还具有戴尔的智能和冷却技术,可用于空气冷却以大大减少能源消耗,从而有助于长期运营节省。
板载AI处理要求功率效率与传统的12V总线相比,48V总线减少了PDN损失NBM2317固定比例转换器有效地将48V总线桥接到12V AI Systems
摘要 — 更高的片上电流需求会导致供电网络的功率效率降低,这是由于电流路径内的分布损耗造成的。高压电源架构和封装内稳压器 (VR) 拓扑可以通过减少分布损耗来提高系统功率效率。然而,由于高压注入和与敏感电子设备的距离很近,电磁干扰 (EMI) 可能是一个重大挑战。本文介绍了一种具有分布式拓扑的新型基于变压器的电感、电感、电容 (LLC) 谐振转换器,用于负载点直流-直流转换。与具有相同降压比的单分支 LLC 谐振转换器相比,分布式拓扑的 EMI 降低了 3 倍以上。已经开发出封装内 VR 的原型。实验结果证明其与 EMI 分析具有良好的相关性。由于这种分布式转换器系统的 EMI 较低,因此适合应用于系统级封装、无线设备和物联网。
在可见波长下片上创建相干光对于光谱和计量系统的现场部署至关重要。虽然在特定情况下已经实现了片上激光器,但是尚未报道不受特定增益介质限制的通用解决方案。在这里,我们提出使用硅纳米光子学通过宽分离的光参量振荡 (OPO) 从红外泵浦产生可见光。OPO 使用 900 nm 泵浦分别在 700 nm 和 1300 nm 波段产生信号光和闲置光。它以 (0.9 ± 0.1) mW 的阈值功率工作,比其他仅在红外领域报道过的宽分离微腔 OPO 工作小 50 倍以上。这种低阈值使得直接泵浦成为可能,而无需中间光放大器。我们进一步展示了如何修改设备设计以产生具有相似功率效率的 780 nm 和 1500 nm 光。我们的 nanophotonic O PO 在功率效率、操作稳定性和设备可扩展性方面表现出了独特的优势,并且是朝着灵活地在芯片上产生相干可见光迈出的一大步。