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生物心理学 - 薮猫 - UNIL
本研究旨在调查极限山地超级马拉松 (MUM) 对 16 名完赛者自发性脑电活动的影响。通过在 330 公里比赛（平均持续时间：125 ± 17 小时；睡眠持续时间：7.7 ± 2.9 小时）之前和之后使用 4 分钟闭眼高密度脑电图 (EEG) 记录，进行频谱功率、源定位和微状态分析。比赛结束后，功率分析显示，在顶枕部位，delta（0.5 – 3.5 Hz）和 theta（4.0 – 7.5 Hz）频带的功率集中局部增加，alpha（8.0 – 12.0 Hz）功率降低。在左后扣带皮层、左角回和视觉联想区内观察到 alpha 频带的更高大脑激活。微状态分析表明，在比赛结束时，地图 C 优势显著下降，地图 D 的全局场功率 (GFP) 增加。这些功率模式和微状态参数的变化与之前报告的短时间耐力训练后的结果形成对比。我们讨论了解释顶枕区内较低 alpha 活动和 MUM 后微状态变化的潜在因素。总之，可以推荐使用高密度 EEG 静息状态分析来研究极限运动中的大脑适应性。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
实现Ann
减少温室气体排放。第一个标准通过碳中性可再生能源解决方案寻求减少能源需求和/或电力的电力需求的解决方案。这包括对能源效率，HVAC改进的投资以及对太阳能光伏，水力发电涡轮机和生物消化剂等技术的投资。这不包括某些被标记为“可再生”的一代形式，例如生物燃料，固体废物焚化和燃木，因为这些燃料来源与继续释放大量温室气体排放和其他有害副产品的操作有关。其他已经生成的内容。第二个标准是要确保可再生能源或能源效率项目是新的，并且在可能的范围内，可以量化化石燃料能源。我们要确保我们的投资正在导致开发额外的可再生能源或进行额外的能源效率投资；避免让我们的项目履行国家授权（即RPS）。对于实物新的可再生能源建设，新的能源效率投资以及我们选择投资于电力购买协议（PPA），虚拟电力购买协议（VPPA），可再生能源信用（REC），虚拟功率降低（VPRS）或碳质量偏移倡议。以公平和正义为基础。第三个标准是关于确保我们的策略以程序和分配权益为基础。这也意味着将不同能力的不同解决方案拼凑在一起这意味着，我们发现的解决方案可以减少能源消耗和用可再生能源为电网供电，应在决策以及解决方案的好处中以低收入和少数群体人口为中心。
采用改进型进位算法对 FIR 滤波器进行分析与设计 ...
摘要：便携式多媒体设备和通信系统的蓬勃发展，对节省面积和功耗的高速数字信号处理 (DSP) 系统的需求也随之增加。有限脉冲响应 (FIR) 滤波器是设计高效数字信号处理系统的重要组成部分。数字有限脉冲响应 (FIR) 滤波器的使用是 DSP 中的主要模块之一。数字乘法器和加法器是 FIR 滤波器中最关键的算术功能单元，也决定了整个系统的性能。因此，低功耗系统设计已成为主要的性能目标。本文提出了一种使用超前进位加法器和乘法器设计的 FIR 滤波器。其中乘法器由改进型超前进位加法器的内部电路提出。超前进位加法器 (CLA) 用于加法运算，它使用最快的进位生成技术，通过减少修复进位位所需的时间来提高速度，而乘法器则以分层方式执行乘法过程。因此，所提出的方法可以最大限度地降低 FIR 滤波器的有效功率和延迟。初步结果表明，与传统方法相比，使用所提出的乘法器方法的 FIR 滤波器实现了更少的延迟和功率降低。所提出的 FIR 滤波器使用 Verilog 代码进行编程，并使用 Xilinx ISE 14.7 工具进行综合和实现。并使用 Xpower 分析器分析功率。关键词：进位前瞻加法器、FIR 滤波器、乘法器、数字信号处理
通过脑电图实验了解机械工程专业学生的创造力
脑电图 (EEG) 的 alpha 功率 (8 – 13 Hz) 是各种创造性任务条件的特征，与创造性构思有关。alpha 功率根据与创造力相关的任务要求而变化。本研究调查了事件相关电位 (ERP)、alpha 功率激活和潜在机器学习 (ML)，以对参与创造力任务的工程专业学生的神经反应进行分类。所有参与者都执行了修改后的替代用途任务 (AUT)，其中参与者将日常物品的功能（或用途）归类为创造性、无意义或普通。首先，本研究调查了中央和顶枕颞区的基本 ERP。通过了解工程专业学生创造力的生物反应表明，在 300 – 500 毫秒窗口内，无意义和创造性刺激引起的 N400 振幅（分别为 - 1.107 mV 和 - 0.755 mV）大于普通用途（0.0859 mV）。从每个感兴趣电极的总平均波形的 300 – 500 毫秒窗口上观察到 N400 效应。方差分析确定了一个显著的主效应：在创造性构思过程中 alpha 功率降低，尤其是在（O1/2、P7/8）顶枕颞区。机器学习用于对特定颞区数据的神经反应（创造性、无意义和普通）进行分类。使用 k 最近邻 (kNN) 分类器，并使用从参与者收集的数据集根据准确度、精确度、召回率和 F1 分数评估结果。kNN 分类器的整体准确率为 99.92%，曲线下面积为 0.9995，成功对参与者的神经反应进行了分类。这些结果对于机器学习技术在创造力研究中的更广泛应用具有巨大潜力。 [DOI: 10.1115/1.4056473]
通过脑电图实验了解机械工程专业学生的创造力
脑电图 (EEG) 的 alpha 功率 (8 – 13 Hz) 是各种创造性任务条件的特征，与创造性构思有关。alpha 功率根据与创造力相关的任务要求而变化。本研究调查了事件相关电位 (ERP)、alpha 功率激活和潜在机器学习 (ML)，以对参与创造力任务的工程专业学生的神经反应进行分类。所有参与者都执行了修改后的替代用途任务 (AUT)，其中参与者将日常物品的功能（或用途）归类为创造性、无意义或普通。首先，本研究调查了中央和顶枕颞区的基本 ERP。通过了解工程专业学生创造力的生物反应表明，在 300 – 500 毫秒窗口内，无意义和创造性刺激引起的 N400 振幅（分别为 - 1.107 mV 和 - 0.755 mV）大于普通用途（0.0859 mV）。从每个感兴趣电极的总平均波形的 300 – 500 毫秒窗口上观察到 N400 效应。方差分析确定了一个显著的主效应：在创造性构思过程中 alpha 功率降低，尤其是在（O1/2、P7/8）顶枕颞区。机器学习用于对特定颞区数据的神经反应（创造性、无意义和普通）进行分类。使用 k 最近邻 (kNN) 分类器，并使用从参与者收集的数据集根据准确度、精确度、召回率和 F1 分数评估结果。kNN 分类器的整体准确率为 99.92%，曲线下面积为 0.9995，成功对参与者的神经反应进行了分类。这些结果对于机器学习技术在创造力研究中的更广泛应用具有巨大潜力。 [DOI: 10.1115/1.4056473]
将成人注意力缺陷多动障碍中的阿尔法振荡、注意力和抑制控制与脑电图神经反馈联系起来
成人 ADHD 中反复描述了异常的电振荡活动模式。特别是，已知在注意力集中期间会受到调节的 alpha 节律 (8 – 12 Hz) 以前曾被视为 ADHD 的候选生物标志物。在本研究中，我们要求成人 ADHD 患者使用神经反馈 (NFB) 自我调节自己的 alpha 节律，以检查 alpha 振荡对注意力表现和大脑可塑性的调节。25 名成人 ADHD 患者和 22 名健康对照者在静息状态和 Go/NoGo 任务期间接受了 64 通道 EEG 记录，在 30 分钟 NFB 疗程之前和之后，旨在降低（不同步）alpha 节律的功率。在不同条件和组之间比较 alpha 功率，并通过比较 NFB 前后的行为和 EEG 测量值来统计评估 NFB 的影响。首先，我们发现在基线和整个实验条件下，与对照组相比，我们的 ADHD 队列的相对 alpha 功率减弱了，这表明存在皮质过度激活的特征。两组在 NFB 期间都表现出显著且有针对性的 alpha 功率降低。有趣的是，我们观察到 ADHD 组的静息态 alpha 功率在 NFB 后增加（即反弹），这使 alpha 功率恢复到正常人群的水平。重要的是，只有在 ADHD 组中，Go/NoGo 任务期间 NFB 后 alpha 正常化的程度与个体运动抑制的改善（即减少委托错误）相关。总体而言，我们的发现提供了新的支持证据，表明 alpha 振荡与抑制控制有关，以及它们在皮质兴奋/抑制平衡的稳态调节中的潜在作用。
颂钵按摩的神经生理学效应
摘要：背景和目标：近年来，唱歌碗声音干预已逐步应用于健康、治疗和教育领域；然而，其有效性却很少得到研究。因此，本研究旨在确定唱歌碗按摩的神经生理学效应。材料和方法：在这项前瞻性队列研究中，记录了 34 名参与者（平均年龄 36.03 ± 13.43 岁，24 名女性/10 名男性）在接受专业唱歌碗按摩之前、期间和之后的 64 通道脑电图、心电图和呼吸。此外，还评估了幸福感的主观变化。通过确定不同频带的效应大小来分析脑电图数据。通过双尾 t 检验计算出显着差异并进行多重比较校正。估计并比较了心率变异性指标、心率和呼吸频率。结果：与无任务静息状态相比，声音条件下的整体 EEG 功率降低（d = − 0.30，p = 0.002）。干预后，整体 EEG 功率进一步降低（d = − 0.46，p < 0.001），显示 beta 2（d = − 0.15，p = 0.002）和 gamma 频带降低（d = − 0.21，p = 0.004）。干预后，平均心率明显降低（75.5 ± 19.8 vs. 71.5 ± 17.9，p < 0.001），呼吸频率升高（13.5 ± 5.3 vs. 15.2 ± 6.3，p = 0.018）。91.2% 的参与者感觉更加整合，97.1% 更加平衡，76.5% 更加充满活力。结论：唱歌碗声音按摩的神经生理学效应可以解释为转向更专注、冥想的意识状态。干预被认为对健康有益。
使用迭代学习控制加速基于 P300 的神经反馈训练以增强注意力：一项随机对照试验
摘要 目的：通过脑机接口进行的神经反馈 (NFB) 训练已被证明可有效治疗神经系统缺陷和疾病，并提高健康个体的认知能力。之前的研究显示，使用 P300 拼写器的基于事件相关电位 (ERP) 的 NFB 训练可以通过逐步增加拼写任务的难度来提高健康成年人的注意力。本研究旨在评估任务难度适应对健康成人基于 ERP 的注意力训练的影响。为此，我们引入了一种采用迭代学习控制 (ILC) 的新型适应方法，并将其与现有方法和具有随机任务难度变化的对照组进行比较。方法：该研究涉及 45 名健康参与者，为一项单盲、三组随机对照试验。每组接受一次 NFB 训练，使用不同的方法来调整 P300 拼写任务中的任务难度：两组采用个性化难度调整（我们提出的 ILC 和现有方法），一组采用随机难度。我们使用视觉空间注意任务在训练课程之前和之后评估认知表现，并通过问卷收集参与者的反馈。主要结果。所有组在训练后的空间注意任务中都表现出显著的表现提高，平均增加了 12.63%。值得注意的是，使用所提出的迭代学习控制器的组在训练期间实现了 P300 幅度增加 22%，训练后 alpha 功率降低 17%，同时与其他组相比显著加快了训练过程。意义。我们的结果表明，使用 P300 拼写器的基于 ERP 的 NFB 训练可有效增强健康成年人的注意力，一次课程后即可观察到显著的改善。使用 ILC 的个性化任务难度调整不仅可以加速训练，还可以增强训练期间的 ERP。加速 NFB 训练，同时保持其有效性，对于最终用户和临床医生的接受度至关重要。
微度中的大脑活动增加反映了重新建立意识的无意识动力
背景：微度是短暂的睡眠实例，导致双眼的反应性以及部分或全部延伸的闭合。微骨会带来毁灭性的后果，尤其是在跨性别部门。研究目标：关于微渗的神经特征和潜在机制的问题。这项研究旨在更好地了解微骨的生理底物，这可能会使人们对现象有更好的了解。方法：分析了一项早期研究的数据，涉及20个健康的非腿部剥夺受试者。每个会话持续50分钟，并需要受试者执行2D连续的视觉运动跟踪任务。同时数据收集包括跟踪性能，Eye-Video，EEG和FMRI。一个人类专家在视觉上检查了每个参与者的跟踪性能和视频录音，以识别微质量。我们的兴趣是微度≥4-S的持续时间，使我们总共有10个受试者的事件。微填布事件分为四个2-S段（前，开始，开始，结束和帖子）（中间，开始和末端段之间存在差距，对于微渗> 4 s），然后通过检查以前的段来分析每个片段，通过检查源代源的eeg eeg power in delta，delta，theta，theta，alpha，alpha，beta，beta，beda，beda，beda，beda，beda，beda，beda sega sega sega sega sega，beda，beda，beda sega sega sega be n of seg eeg pown。结果：theta和alpha频段的EEG功率增加了微骨前和开始之间。在微渗的起点和末端之间，三角洲，beta和伽马频段的功率也增加。相反，在三角洲和阿尔法频段的微度末端和柱头之间的功率降低了。这些发现支持三角洲，theta和alpha频段中的先前发现。然而，以前尚未报道Beta和伽马频段的功率增加。结论：我们认为，在微观休息期间增加的高频活性反映了无意识的“ cogni tive”活性，旨在重新建立在积极任务中入睡后重新建立意识。