XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功率需求
Intel®Xeon®6处理器家族
在工作负载频谱的极端，P核为计算密集型，基于向量的工作负载（例如AI）提供了最佳解决方案。电子访问最适合于任务并行基于标量的工作负载，例如微服务。在这些极端之间，两个微体系结合结合在一起，允许高度用途和互补的解决方案。例如，具有ETEL 6处理器具有电子芯的系统可用于保护功率，以便在具有p-ocors的Intel Xeon 6处理器上运行的AI和科学工作负载可用。数据中心使用Intel Xeon 6处理器与P-cores和具有电子核的Intel Xeon 6处理器混合在一起，可以利用其平台通用性，从一个核心类型过渡到另一个核心类型，具体取决于性能和功率需求。广泛的选项组合使数据中心可以随着业务的增长而扩展。
区域供暖系统中的力量加热和加气
但是，电力需求也会迅速波动。例如，当一家人密集型公司关闭生产线或开关大型生产机器时，这种情况就是这种情况。相比之下，发电的供应也发生了波动。在电力的情况下，由于使用挥发性可再生能源，尤其是能量转化导致电源波动的增加。风速和阳光在一天的过程中或每小时不变。这种波动通常在大型供应网络（例如电网）中至少在很大程度上具有很小的信号，至少在很大程度上是相互平衡的。然而，某些波动仍然存在，例如在寒冷天气或周末的功率需求增加，而这些需求仅部分可预测。多年来收集的预测值确保可以通过电力量预测以预测方式计算/建模需求满意度，因此可以得出所需的电量。
对付款的要求增加并确保AI数据中心
麦肯锡估计，对数据中心不断增长的需求的70％是针对旨在支持AI工作量的专业技术的设施。尽管有些企业组织可能会选择在私有云上托管这些工作负载，但更多的人可能会依靠云服务提供商（CSP）和HyperScaler数据中心。到2030年，它预计“欧洲和美国的AI工作量中约有60％至65％将在CSP基础设施和其他高标准基础设施上托管。”它指出，其他云提供商正在进入市场，以提供围绕服务器构建的数据中心，该服务器具有图形处理单元（GPU），旨在满足AI培训需求。补充说，到2030年，欧洲数据中心的功率需求预计将增长到大约35吉瓦（GW），从今天的10 GW增长，以支持对AI工作负载的需求。
MOSFET REXFET-1中压产品技术开发
新的 48V 技术已在电动机系统中标准化，以减少电动汽车 (EV) 的排放。它取代了传统的 12V 系统，提供额外的高电压电池来满足增加的功率需求。除了动力系统的电动机和电池组外，48V 系统还具有其他直接操作的优势，例如加热和空调应用。该技术提高了功率能力，可用于启动时更重的负载，例如空调和催化转化器。这进而推动了适合 48V 配置的本地 DC-DC 转换器和无源元件（包括电容器和电感器）的进步。这样的发展可能导致该技术在全电池电动系统中得到广泛采用，从而有助于将电池组的 400 或 800 V 输出转换为 48 V 以分配到整个车辆。
MOSFET REXFET-1中压产品技术开发
新的 48V 技术已在电动机系统中标准化，以减少电动汽车 (EV) 的排放。它取代了传统的 12V 系统，提供额外的高电压电池来满足增加的功率需求。除了动力系统的电动机和电池组外，48V 系统还具有其他直接操作的优势，例如加热和空调应用。该技术提高了功率能力，可用于启动时更重的负载，例如空调和催化转化器。这进而推动了适合 48V 配置的本地 DC-DC 转换器和无源元件（包括电容器和电感器）的进步。这样的发展可能导致该技术在全电池电动系统中得到广泛采用，从而有助于将电池组的 400 或 800 V 输出转换为 48 V 以分配到整个车辆。
电动汽车快速充电：依赖拥塞的随机模型预测性控制不确定参考
摘要：本文介绍了一种控制策略，旨在有效地运营一个配备了电动机电动汽车快速充电，可再生能源和电力储能单元的服务区域的服务区域。此处考虑的控制要求符合服务区域运营商的角度，他们的目的是避免在与分配网格连接点上的功率流中的峰值，同时在最短时间提供充电服务。工作的关键方面包括对充电功率需求和发电的不确定性管理，成本功能的拥堵和国家依赖性权重的设计，以及在工厂的两种不同硬件配置中的控制性能的比较，不包括公共汽车和UPS连接方案。在不确定的干扰效果下分别影响公共汽车和UPS方案的不确定干扰的效果，旨在跟踪不确定的功率参考的随机模型预测控制器的设计。仿真结果表明，根据关注所选参考的跟踪，缓解拥塞的缓解，存储操作的稳定性以及缓解不确定性影响的增量验证计划的相关性。
飞轮电池的电动机/扬声器-Iris
摘要 - 能源存储是一种新兴技术，可以使基于可再生能源的分布生成的过渡，减少峰值功率需求以及生产和使用之间的时差。可以在网格级别（集中）或用户级别（分布式）上实施能量存储。化学蝙蝠代表了表现和成熟度的存储系统的事实上；但是，电池具有相当大的环境足迹，并使用珍贵的原材料。机械存储技术可以代替化学电池的可行替代方法，因为它们对环境和原材料的影响减少了。本文介绍了电动机/发电机的设计，用于家庭级别的木制储能。通过有限元分析（FEA）比较了三台参考机器：传统的铁核表面永久磁铁（SPM）同步机，一种同步降低机器（Synchrel）和无铁SPM合成机器。仿真表明，由于其高效率，高排放持续时间和低损失，无铁机器的分布储能良好。设计和制造了无铁的机器。实验确认模拟结果。
回顾可持续混合船舶动力系统以实现电源管理优化：综述
摘要：航运业的排放引起了人们对环境问题的日益关注，这加速了人们对开发可持续能源和传统碳氢燃料替代品以减少碳排放的兴趣。混合动力系统主要通过将替代能源与碳氢燃料相结合来使用，因为前者的能源效率相对较低。为了使这种混合动力系统高效运行，必须优化多个电源的电源管理，并了解不同类型船舶和不同装载运行曲线的功率需求。这可以通过使用能源管理系统 (EMS) 或电源管理系统 (PMS) 和混合船舶动力系统的控制方法来实现。本综述论文重点介绍了为优化电源管理以及降低燃料消耗和减少混合动力船舶系统的碳排放而采用的不同 EMS 和控制策略。本文首先介绍了常用的不同混合动力推进系统，即柴油机械、柴油电动、全电动和其他混合动力系统。然后，对不同的 EMS 和控制方法策略进行全面回顾，随后将替代能源与柴油动力进行比较。最后，讨论了混合动力系统的差距、挑战和未来工作。
用于电源管理优化的可持续混合动力船舶动力系统：综述
摘要：由于航运业的排放，人们对环境问题的关注日益增加，这加速了人们对开发可持续能源和传统碳氢化合物燃料替代品以减少碳排放的兴趣。混合动力系统主要通过将替代能源与碳氢化合物燃料相结合来使用，因为前者的能源效率相对较小。为了使这种混合系统高效运行，必须优化多个电源的电源管理，并了解具有不同装载操作曲线的不同船舶类型的功率需求。这可以通过使用能源管理系统 (EMS) 或电源管理系统 (PMS) 和混合船舶电力系统的控制方法来实现。本综述论文重点介绍了采用的不同 EMS 和控制策略来优化电源管理以及降低燃料消耗，从而减少混合船舶系统的碳排放。本文首先介绍了常用的不同混合动力推进系统，即柴油机械、柴油电力、全电动和其他混合动力系统。然后，对不同的 EMS 和控制方法策略进行了全面回顾，随后将替代能源与柴油动力进行了比较。最后，讨论了混合动力系统的差距、挑战和未来工作。
带有二次控制液压马达的动力控制单元……
当今民用运输机的高升力系统由使用阀控恒排量液压马达的动力控制单元驱动。这一概念导致阀块复杂，伴随高功率损耗以实现离散速度控制、定位和压力维持功能。可变排量的二次控制液压马达概念可减少流量消耗而不会造成压力损失，并降低阀块设计的复杂性。不是用阀门控制液压马达的流量，而是通过改变排量来调整扭矩以适应负载。电子控制电路允许灵活的数字控制概念，例如与负载无关的速度控制、压力维持功能、平稳的启动顺序和机械传动系统的连续定位。本文介绍了当今动力控制单元的概念、二次控制液压马达的原理和数学模型以及级联控制回路结构。提出了一种使用二次控制液压马达的动力控制单元的新型液压概念。理论、模拟和实验结果显示了负载下的典型操作顺序以及与传统系统的功率需求的比较。