摘要:本文分享了核工业中使用的机器人系统的知识,并建议在高级小型模块化反应堆开发中使用机器人和自动化系统。在先进技术的时代已经看到,自动化和机器人系统的使用变得过于频繁,每天都在增加。有很多仍在开发阶段的领域。核工业是通过自动机器人系统构建高级反应堆的发展场所之一。已经观察到,核工业仍需要在制造,检查,操作和维护等开发项目中利用自动解决方案。开发自动机器人系统可以帮助制造,检查,操作和维护下一代核反应堆,特别是小型模块化和微核反应堆。机器人系统可以实现小型模块化反应堆(SMR)或微反应器(MR)开发的固有安全性,可靠性,效率和准确性等益处。这项研究可以扩展到使用机器人技术和自动化系统,从核燃料制造设施到核废料处置应用。这项研究可用于设计和实施智能自动核反应堆机器人和自动化系统。关键字:机器人,自动化,高级核反应堆,小型模块反应堆(SMR)和微反应器(MR)1。引言核电站是各种类型和世代的。在第三代核反应堆中进行了最新的发展。A.使用机器人技术,所有生产阶段都可以自动化。随着减少碳足迹的需求不断增长,多个组织正在接近基于4代的小型模块化和微反应堆的开发。常规核电站制造工艺是劳动密集型和耗时的任务。复杂控制系统,反应器容器,蒸汽发生器和能量发生器的制造,工具,检查和组装的过程[1]。机器人技术和自动化的应用旨在以安全性,精度,效率和一致性执行重复的任务。将这项技术纳入制造核电站将大大改善原子能行业。随着对安全,清洁,一致和成本效果解决方案的高基础功率需求的增加,只有小型模块化和微反应器制造可以使用机器人技术和自动化来促进和增强高生产,质量和安全标准。在跨国电力地形中引入机器人技术和自动化技术及其可能性可以彻底改变核电厂的制造过程[2]。机器人核电站制造业的生产线各个阶段。为行业制造的机器人配备了传感器,工具和执行器来执行
本文介绍了创新型遥控 ETF 飞艇 1 的技术演示器的地面测试。测试活动旨在验证 ETF 的飞行控制系统,该系统基于推力矢量技术,与飞艇结构一起代表了 ETF 设计的一项重大创新。都灵理工学院航空航天系的一个研究小组与意大利一家小型私营公司 Nautilus 合作,几年来一直致力于 ETF (Elettra Twin Flyers) 的研究。这艘飞艇是遥控飞艇,具有高机动能力和良好的操作特性,即使在恶劣的大气条件下 2 。Nautilus 新概念飞艇具有结构和适当的指挥系统,使飞行器能够在正常和强风条件下进行向前、向后和侧向飞行以及以任何航向悬停。为了实现这些功能,ETF 演示器 3 采用了非常规的架构,该架构基于双船体,带有中央平面外壳结构、螺旋桨、机载电气系统和有效载荷(图 1)。作为主要指挥系统,气动控制面被六个螺旋桨取代,这些螺旋桨由电动机驱动,可在整个飞行范围内控制和操纵飞艇。本文分析了初步测试运行的结果,并将功率需求与专为 ETF 演示器 4 开发的燃料电池系统的性能进行了比较。I 简介 低成本多用途多任务平台 Elettra-Twin-Flyers (ETF) 正在由 Nautilus S.p.A 和都灵理工大学 [1] 合作开发。这是一种非常创新的遥控飞艇,配备了高精度传感器和电信设备。由于其独特的特点,它特别适合内陆、边境和海上监视任务以及电信覆盖范围扩展,特别是在那些无法进入或没有传统机场设施且环境影响是主要关注点的地区。ETF 的特点是机动性强,风敏感度低 [2]。飞行条件包括前向、后向、侧向飞行和悬停,无论是在正常风况下还是在强风条件下。为了实现这些能力,ETF 采用了高度非传统的架构。设计的关键点是创新的指挥系统,它完全基于由电动机驱动的推力矢量螺旋桨,由氢燃料电池供电。ETF 概念来自监视和监控目的。该飞艇设计具有很强的机动性,可以满足高水平的任务要求,可以操作高度专业化的仪器,例如轻型合成孔径雷达 (SAR) 系统或电光 (EO) 红外摄像机或高光谱传感器。为了满足平均监视要求,该系统的最低续航时间为 48 小时,可延长至 72 小时,高度操作范围为 500 至 1500 米。
缺席了五十年之后,NASA根据Artemis计划重返月球表面 - 用于长期的人类勘探和利用 - 正在为小型卫星和小型陆地平台提供商业和学术机会(例如,商业月球付费量服务计划 - CLPS)。双旋转剂推进器是一种可靠,低风险和飞行验证的方法,用于用于进入,下降和降落(EDL)或空间附近操作所需的复杂操作所需的推进和态度控制。但是,由于过去十年来竞争激烈的商业太空市场,卫星子系统还必须负担得起,以购买最终的任务设计和工程解决方案。Therefore starting in 2019, and based off prior satellite integration work, Aerojet Rocketdyne (AR) undertook an advanced propulsion development effort to combine modern metal additive manufacturing (AM) techniques with thrust scalable hypergolic MON-25 propulsion technology to create a high performance and fully integrated (i.e., multiple thrusters integrated into a single package) reaction control system (RCS) at a fraction of the production cost when compared to the由单个推进器组装的遗产设计。RCS设计的开发点来自一系列新型的添加性制造推进器系列,稳定地燃烧了5 lbf和100 lbf的推力水平,用单甲基羟基津(MMH)燃料燃烧挥发性MON-25氧化剂。在子系统级别的成本降低了零件和功能的AM集成,从而减少了材料的构建,触摸劳动和组装时间。此外,AM允许设计适应不断变化的要求,例如推进器的数量,方向和推力水平。通过利用MON-25的较低冰点为-55°C(与传统的二氧化二氧化氧化氧化氧化氧化剂相比)来降低卫星水平的成本,以最大程度地减少质量,热量和功率需求,同时在深空环境中运行。此外,对于MMH/MON-25的相等体积混合比率的推进器操作允许在操纵过程中采用模块化方法进行储罐设计和可预测的重心。本文概述了ISE-5和ISE-100 MON-25推进器技术,该技术为集成设计和AM RCS概念本身的开发进步提供动力。这包括减少练习活动,例如概念证明AM材料测试示威者和水流测试单元。
摘要:电垂直起飞和着陆(EVTOL)飞机代表了一种关键的航空技术,以改变未来的运输系统。EVTOL飞机的独特特征包括降低噪声,低污染物的发射,有效的操作成本和灵活的可操作性,同时,这对先进的电力保留技术构成了关键的挑战。因此,由于EVTOL起飞过程中的巨大功率需求,最佳起飞轨迹设计至关重要。传统的设计优化,但是,以迭代方式采用高保真模拟模型,从而产生了计算密集型机制。在这项工作中,我们实施了一个支持替代物的倒数映射优化体系结构,即直接预测设计要求(包括飞行条件和设计约束)的最佳设计。经过训练的逆映射替代物执行实时最佳EVTOL起飞轨迹预测,而无需运行优化;但是,一个培训样本需要在此反映射设置中进行一个设计优化。反向映射的过度训练成本和最佳EVTOL起飞轨迹的特征需要开发回归生成的对抗网络(Reggan)代理。我们建议通过转移学习(TL)技术进一步增强Reggan的预测性能,从而创建一种称为Reggan-TL的方案。在这项工作中,发电机采用设计要求作为输入并产生最佳的起飞轨迹配置文件,而歧视器则在培训集中区分了生成的配置文件和真正的最佳配置文件。尤其是,提议的核根方案利用了由发电机网络和鉴别器网络组成的生成对抗网络(GAN)架构,并具有均一平方误差(MSE)和二进制跨透镜(BC)的组合损失,用于回归任务。综合损失有助于双重方面的发电机培训:MSE损失目标是生成的概况和培训对应物之间的最小差异,而BC损失则驱动了生成的配置文件,以与训练集共享类似模式。我们证明了Reggan-TL在空中客车A 3 Vahana的最佳起飞轨迹设计上的实用性,并将其与代表性替代物的性能进行了比较,包括多输出高斯工艺,条件gan和Vanilla Reggan。结果表明,Reggan-TL仅使用200个训练样本,而最佳参考替代物需要400个样本,达到了99.5%的概括精度阈值。培训费用减少了50%,降低了Reggan-TL实现的概括准确性的标准偏差,证实了其出色的预测性能和广泛的工程应用潜力。
奥尔巴尼 - 纽约州公共服务委员会(委员会)今天确认,授予基于电池的储能设施的建设和运营,其容量最高可达位于皇后区阿斯托里亚的100兆瓦(MW)。耗资1.32亿美元的设施将由East River Ess,LLC建造。该设施将在商家的基础上开发和运营,并将参与批发能源市场。该设施预计将在2022年12月31日之前运营。“储能对于在网格中建立灵活性至关重要,并促进库莫雄心勃勃的清洁能源目标,”委员会主席约翰·霍华德(John B. Howard)说。“像东河这样的项目将使我们能够发展该行业并创造就业机会,而我们继续朝着满足全国最大的储能目标的道路。完成后,该设施将有助于在高峰期间从化石植物产生的能量,从而导致空气清洁和碳排放减少。”公用事业规模的电池存储将在纽约清洁能源的未来中发挥至关重要的作用,尤其是在纽约市,它将有助于最大程度地利用海上开发的风力发电。该项目将在功率需求最高时帮助取代化石燃料发电。100 MW East River储能系统将持有足够的电力,以在数小时内为16,000多个平均大小的房屋供电,或者足以为世界贸易中心供电大约一天。电池系统将封闭在大约130,680平方英尺的多个容器中。East River Ess,LLC是174 Power Global的分支机构,专门从事可再生能源项目,将在East River附近的第20大街附近的电池系统建造和拥有纽约电力管理局(Charles Poletti Power Authority)的土地上,查尔斯·波莱蒂(Charles Poletti)发电厂以前位于那里。在九个月建设期的高峰期将创造近70个与建筑有关的工作。该公司有一份为期7年的合同,根据该合同,Con Edison将拥有将电池系统产出的产品销售到该州批发市场的权利。有时对电力的需求低且价格较低时,电池将从网格中充电。,当对电力的需求很高时,它们会被排出,从而减少了化石燃料燃料工厂对电力的需求。con Edison及其客户将在合同期内从销售到批发市场的收入中获利。在合同结束时,East River将控制该项目的运营和派遣。
Lucian-Ioan DULĂU*,Dorin BICĂ 摘要:电力系统的运行基于潮流分析,而优化则基于最优潮流分析。研究的目的是根据最优潮流分析确定发电成本和功率损耗。最优潮流分析首先计算潮流以确保系统安全运行,然后考虑数学模型进行实际最优潮流。这些研究针对改进的 IEEE 39 总线系统进行了一整年的分析,分别考虑了季节(春季、夏季、秋季和冬季)以及这些季节的平均负载功率需求。该系统连接了三个分布式发电源和两个存储单元。执行的优化(最优潮流)是多目标的,最小化所考虑季节的发电成本和功率损耗(有功和无功)。结果表明,对于所有季节,当分布式发电源和存储单元连接到所分析的电力系统时,发电成本较高,而功率损耗较低。 关键词:分布式发电机;多目标优化;最优潮流;季节;储能单元 1 引言 电力系统的运行基于潮流分析,而优化则基于最优潮流分析。潮流(稳态)分析可以验证电力系统安全运行的条件。为了求解非线性方程组,可以使用 Seidel-Gauss 或 Newton-Raphson 等迭代法,这些方法可以在执行不确定数量的运算后通过连续步骤获得解,使结果接近最终值。潮流分析是电力系统任何后续分析(例如最优潮流分析)的起点。最优潮流分析可以让系统操作员进行规划和决策,以确保电力系统的可靠运行和管理。固定的发电功率仅对应一种运行条件。在一段时间内,优化运行需要发电来源适应负载改变其电力需求,同时也要适应可再生能源的电力变化,而可再生能源在过去十年中更为普遍。最优电力流问题复杂且非线性。最优电力流分析是根据给定的目标函数进行的,通常考虑最小化。这些通常的目标函数是最小化电力损耗或最小化发电成本。这些目标的应用立即涉及系统约束 [1-4]。需要这样的约束来维护系统的安全性,因此电力系统中的每个组件都必须保持在其所需的运行范围或界限内。约束包括,例如,对总线电压或发电机的最大和最小功率输出的限制[5-7]。现在大多数电力系统中都存在可再生能源和存储单元。许多可再生能源都安装在负载场所附近或负载场所,因此它们被称为分布式发电源或分布式发电机。分布式发电源有助于减少电力损耗、增加总线电压、减少污染物
虽然人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据科学已经研究和开发了几十年,但技术发展和公众关注度最近激增。这导致市场上出现了大量的研究和新解决方案,影响到工作和个人生活的几乎每个方面。随着人们的兴趣不断增长以及投资和研究扩展到新领域,创新和讨论继续迅速发展。在实时电力运营领域,人们也认识到由于不断发生的变化,BPS 的复杂性和复杂性不断增加,其中有几个新的用例扩展了系统的假设(例如,对网络方面的担忧日益增加、过量的太阳能流入输电系统、电动汽车充电的负载显着增长、AI/ML 的功率需求不断增长、区块链上的加密货币挖掘和其他数据中心运营)。BPS 是北美能源基础设施的支柱。它对整个大陆和国家的安全和经济稳定都至关重要,并支撑着我们的日常生活。管理系统的实时可靠性需要控制室操作员拥有不断提高的认知、注意力、警惕性、知识和抽象推理水平,这必然会导致许多人考虑新的 AI/ML 解决方案。由于 BPS 是地球上最复杂的社会技术系统(涉及复杂人类和复杂系统以及它们之间复杂交互的系统),因此需要考虑许多因素以尽量减少系统风险。本文档旨在供决策者、监管者和这些技术的最终用户使用,特别是在实时操作中。断言这些技术是否应该用于实时操作是没有用的,因为对整个行业主要利益相关者的调查和访谈表明,这种情况已经发生了。“精灵”无法被放回瓶子里(本文档并未断言应该这样做)。相反,本文档提供了有关人们应该询问这些技术的问题类型的指导,以彻底了解它们的能力以及正确实施它们需要进行哪些类型的更改。以前进入市场的技术已经陷入了典型的模式,导致最初的“坎坷”实施,出现意外风险或不良事件。本文档提供了实时操作的途径(在这种操作中,此类不良事件是无法容忍的),旨在确保能够以最大程度地提高成功部署和可靠性的方式实施 AI/ML 技术。业界已经认识到,许多组织已经在考虑 AI/ML 应用,并做出了各种决定,积极尝试避免这些应用(例如,人工智能从传统的机器学习方法(例如,阻止工作计算机访问生成式预训练变压器 (GPT) 并制定有关信息安全的政策)转变为拥抱它们(例如,利用更好的客户呼叫跟踪、确保加强资产健康以及预测实时运行参数,如风力发电、太阳能发电和负载)。现在和未来的 AI/ML 技术的表面积非常巨大。本文档重点介绍当前可用的技术,这些技术是为处理特定情况而构建、训练和部署的,不能在其训练领域之外工作(例如,不能依赖太阳能发电预测器来预测风力发电),通常称为狭义人工智能(或有时称为弱人工智能)。这包括最近快速增长的领域,包括生成新内容的能力(使用 GPT 等生成式人工智能算法)。
行业5.0受到了各种现代技术的授权,例如人工智能(AI),物联网(IoT),通信系统(例如5G/6G),网络体系结构(例如软件定义的网络)和机器人技术。物联网是行业5.0或智能城市应用或自动驾驶(自动驱动)运输的最重要的推动者之一。它连接了各种数据生成器(设备,传感器,人员),并使它们能够互相交流和无缝互动。物联网收集数据(或大数据),并在大量数据中心(云)或本地计算服务器(Edge)(Edge)(批量或实时)处理(以批量或实时)进行处理,以改善基本过程,使其成为可衡量的,更量化的过程,为工业IoT(IIT)铺平了道路。IIOT吞噬基于AI的技术,以提供增强的自动化和嵌入式情报,以实时实现决策,并以较低的成本实现优化的决策。工业应用程序背后的主要驱动力(例如智能工厂,智能空气动力系统和智能防御生态系统)是提高规定的工业环境中所有事物(QOE)的质量。尽管IIOT范式增持的潜在好处是它的挑战,但在全球范围内一直担心的一个关键挑战与能源消耗的增加有关。在常规生态系统中,对数据中心的依赖处理物联网设备生成的大量数据最终在云数据中心的扩展中(涉及一个或多个位置的数百万服务器)。这种扩展直接影响全球能源消耗和碳排放。因此,在过去的几年中,研究范围一直关注这个问题,并且已经出现了许多解决方案以部分解决此问题。对气候变化的担忧导致能源效率也是联合国可持续发展议程的关键垂直行业。最近的一份报告1提出,尽管物联网技术将在2030年到2030年增加34 TWH,但使用智能物联网解决方案将有助于将能源消耗降低1.6 PWH(即每年足以支持13650万户主)。应对气候变化和不断增加的碳足迹的关键挑战,可以利用碳智能计算来管理计算范式的不断增加的能源需求。例如,碳智能解决方案可以利用AI技术来了解能源预测,预测小时碳强度,预测内部小时功率需求,并最终以智能方式与低碳能量供应相结合。以这种方式,未来可以通过基于时间和位置来转移IIT负载来见证最小化的碳排放。在这里,重要的是要从碳 - 智能计算中了解碳吸收计算(基于可以从太阳能和风中使用更多能量的时间)之间的差异,该计算考虑了可用的无碳能量的时间和位置。本期特刊将充当提出新颖的解决方案和技术以支持碳智能IIOT生态系统的平台。本期特刊将涵盖与IIOT或反之亦然相关的各个方面。我们呼吁研究人员(在学术界或行业工作)分享其有关IIOT碳智能计算的最新未发表的高质量研究工作。相关主题包括但不限于以下内容:
可以安全地为碱性AA电池充电吗?否,由于风险和排放性能差,碱性AA电池不应安全地充电。这些一次性电池旨在立即使用,充电可能会导致泄漏或爆炸。制造商警告不要为它们充电,但一些用户可能会选择可充电的替代方案。镍金属氢化物(NIMH)和镍 - 卡德蒙(NICD)AA电池是专门设计用于充电的。这些选项为减少浪费和节省电池成本提供了可靠的解决方案。有些人认为所有AA电池都可以充电,但事实并非如此。研究表明,轻巧的锂离子电池设计使其适合于便携式电子设备,而安全机制则可以防止过热和过度充电。nimh和锂离子电池提供可充值的和效率,但它们的用法取决于特定的需求,例如能源容量,应用和预算。围绕AA电池充电的神话主要源于对电池类型和适用性的误解。许多人认为所有AA电池都可以充电,但是美国能源部并非全部都是为多个电荷周期设计的。例如,碱性电池是一次性的,由于化学的差异,不应为其充电。 这些神话背后的主要原因是关于电池化学和可充电产品的营销的困惑。 关键区别在于“电压下降”和“保留电荷”。 但是,它们的性能受到所使用的特定化学作用的影响。碱性电池是一次性的,由于化学的差异,不应为其充电。这些神话背后的主要原因是关于电池化学和可充电产品的营销的困惑。关键区别在于“电压下降”和“保留电荷”。但是,它们的性能受到所使用的特定化学作用的影响。碱性电池在使用时迅速失去电力,并试图为它们充电会导致由于燃气积聚而导致泄漏或爆炸。可充电的NIMH电池保持稳定的电压,设计用于重复充电而不会迅速降解。关于可充电AA电池的常见误解包括认为它们不能很好地容纳充电,所有可充电的AA电池都是相等的,其寿命比碱性电池较短,或者您可以混合可充电和不可电池的电池。可充电AA电池可提供出色的性能和可充电的AA电池,例如使用镍金属氢化物(NIMH)化学反应的电池,与碱性电池相比,它们的电荷相对较好。储能协会报告说,NIMH电池在第一个月内可能会损失多达20%的充电,但在最佳条件下六个月的能力保留了85%的容量。存在可充电AA电池之间的可变质量,容量,电荷周期和放电率有所不同,影响性能。高容量的NIMH电池储存了更多的能量,并且通常是消费者的首选。但是,研究表明知名品牌倾向于胜过鲜为人知的公司。在寿命方面,与碱性电池相比,可充电AA电池通常具有更长的寿命。虽然碱性电池可能持续5-10次用途,但NIMH电池可以承受500-1000的充电周期,具体取决于使用和护理。由于潜在的性能问题和安全性问题,不建议使用设备中的不同电池类型。必须为设备使用正确的电池类型以确保最佳功能。充电可充电AA电池可以部分延长其寿命和效率。制造商建议在仍会部分充电时对这些电池充电,而不是在充电之前完全排干。存在为AA电池充电的各种方法,包括使用专用可充电电池,智能充电器,太阳能充电器和替代技术。充电AA电池需要了解各种方法,以最大程度地提高其寿命和效率。专用可充电的AA电池:NIMH(镍金属氢化物)和NICD(镍瓦)电池是可充电的选项,由于其高容量和低自我免税速度,NIMH更受欢迎。智能电池充电器:使用智能充电器可以防止充电并延长可充电电池的运行寿命。太阳能充电:太阳能充电器提供了一种环保的方式,可在阳光明媚的气候下为AA电池充电,但可能比传统充电器慢。自制充电方法:这些方法涉及将电池连接到电源,但是如果无法正确完成,则构成爆炸或泄漏等风险。电池脱硫技术:此过程主要用于铅酸电池,可以通过去除硫酸盐积聚来恢复它们。值得注意的是,本文的主要目的是教育读者如何正确地为AA电池充电,重点是可充电选项和安全预防措施。传统的AA电池在性能和寿命方面有局限性。文本的第二部分专门讨论了碱性AA电池的主题,以及为什么不应该充电。诸如设备功率需求和用户习惯之类的因素在选择电池中也起着至关重要的作用。例如,迅速消耗功率的设备可能会受益于可充电电池(例如NIMH或锂离子选项)。但是,并非所有设备都与可充电电池兼容,并且某些较旧的型号可能需要比这些选项提供的更高的电压。碱性AA电池不应因安全危害而充电,但是可充电的替代品为频繁进行电池的频繁更换提供了一种实用且经济的选择。用户在电池类型之间进行选择时应考虑其设备需求和习惯。诸如锂离子电池之类的新技术可能会带来其他好处。有更好的替代方法,可以替代传统的AA电池,例如可充电NIMH和锂离子电池。这些选项可以重复使用数百次,并且比标准碱性AA电池具有多个优势。可充电电池可以具有成本效益,因为可以多次充电和重复使用,从而减少浪费并节省消费者的钱。但是,与传统的AA电池相比,它们通常具有更高的前期成本,并且需要特定的充电器。随着时间的流逝,可充电电池可能会遭受“记忆效果”的影响,但是现代的NIMH电池通过改进的技术来减轻此问题。消费者在选择电池类型之前应评估其特定需求。碱性可充电电池的性能可能有很大差异。如果预计将大量使用在高级设备中,则建议使用可充电电池。偶尔在低量设备中使用,传统的AA电池仍然足够。过渡到可充电电池对常见用户来说既可以环保又经济。但是,碱性AA电池通常无法有效地充电,在失去容量之前,寿命有限约为10至30个电荷周期。这是因为碱性电池不是为充电而设计的,这与NIMH或Li-ion这样的可充电电池不同。根据制造商的说法,这些电池可能会在五次费用后保留其初始容量的60%,并在十项费用后降至30%。这种降低的性能是由于化学成分在经过充电周期时更快地恶化。实际上,考虑通常使用AA碱电池的遥控器。如果您在每次使用后充电它们,则最初可能运行良好,但最终开始表现不佳。温度和充电方法等因素会影响寿命;高温可以进一步降低性能,而使用专门为碱性电池设计的专用充电器可以产生更好的效果。此外,电池本身的质量会极大地影响寿命。总而言之,碱性AA电池未针对充电进行优化,其有效寿命也受到限制。要获得更好的结果,请考虑使用专门的可充电电池,专为多个电荷循环或替代电池类型(例如NIMH或LITHIUM)设计。以延长可充电AA电池的寿命,遵循最佳实践:正确充电,将它们存放在凉爽干燥的地方,避免进行深层排放,使用优质充电器,保持触点清洁,定期循环电池,在使用过程中监视温度,并在必要时更换旧电池。实施这些技巧可以显着提高性能和寿命。维护可充电的AA电池:建议在耗尽之前延长寿命充电的技巧,以防止损坏和保持容量,并保持容量。使用质量充电器至关重要,因为低质量的充电器可能会导致收费或收费不足。加利福尼亚能源委员会建议使用具有内置安全功能的充电器。定期清洁接触对于保持电导率和性能至关重要。污垢,灰尘和腐蚀会妨碍电流,从而降低效率。研究表明,干净的接触可改善电池连接性和寿命。循环电池定期有助于重新校准电源管理系统,如电气和电子工程师研究所所述。FDA建议在使用过程中监测0°C和40°C之间的温度,以确保最佳功能和安全性。必要时更换旧电池至关重要,因为它们会随着时间的流逝而失去容量。来自消费者电池测试实验室的一项研究表明,更换电池不再容纳电池以确保设备中的最佳性能。