在西方社会,心肌梗死、中风和外周动脉疾病等心血管疾病是导致死亡的主要原因。这些心血管疾病的根本原因是动脉粥样硬化。动脉粥样硬化病变的早期阶段通常出现在生命的前十年,不会引起临床问题。更晚期但稳定的病变可能导致心绞痛等临床表现。当稳定病变变得不稳定并破裂时,就会出现最严重的危及生命的并发症。病变成分暴露于血液会导致血栓形成,从而完全阻塞血流。冠状动脉闭塞可能导致心肌梗死,脑动脉闭塞可能导致中风。稳定斑块变得不稳定并破裂的具体机制尚不清楚。然而,已知细胞外基质重塑在斑块稳定中发挥作用,并受到多种蛋白酶(包括组织蛋白酶)的影响。在这篇论文中,我们发现半胱氨酸蛋白酶组织蛋白酶 K 在稳定病变和含有血栓的病变之间表达存在差异。此外,通过基因缺陷和抑制,我们研究了组织蛋白酶 K 在两种心血管疾病(动脉粥样硬化和动脉瘤形成)中的作用。此外,我们使用功能基因组学方法来识别在动脉粥样硬化斑块(去)稳定中发挥作用的新基因/肽。
公司层面的策略是指指导组织决策和行动的系统方法。它有助于定义公司如何分配其资源以在市场上实现竞争优势。通过理解这一概念,公司可以更好地将自己定位在其行业中,并就投资,多元化和垂直整合做出明智的决定。公司和组织经济学的基于资源的观点为制定有效的公司战略提供了关键的见解。这种方法考虑了有价值的资源如何有助于公司的竞争力,从而可以在规模,范围和垂直整合方面做出更明智的决定。策略制定涉及分析各种因素,包括组织内部单个业务的竞争优势,行业动态,多元化和多样性公司的管理。在公司层面上的有效战略对于指导组织决策和成功活动至关重要。对战略概念的彻底研究对于理解公司级战略的复杂性至关重要。Collis和Montgomery的这本修订的书提供了一个综合框架,用于分析公司战略,从最新的基于资源的观点和组织经济学的研究中汲取了研究。文本以对宝贵资源的分析及其对单个业务竞争优势的贡献开始,然后才能发展到规模,范围,垂直整合,多元化和多企业公司管理等主题。此更新版本包括有关公司转型的新章节,使其成为策略课程的理想补充,该课程着重于内部一致性和个人业务外部定位。
RKP 以其可靠性、特殊流体适用性和低噪音排放在工业市场上广为人知,多年来一直是塑料和压铸机械等高要求应用的理想解决方案。RKP-II 泵的新设计尺寸为每转 63、80 和 100 cc,可提供更高的耐用性和更安静的性能。凭借电液数字 p/Q 控制系统,该泵非常适合各种压力和体积流量控制应用。因此,它很早就被用作注塑机等顺序运动应用中的灵活解决方案。它可以实现更动态、更精确的控制以及更高的机器操作重复性。能够“即时”更改参数集,从而可以在使用不同执行器进行顺序机器处理期间优化性能。RKP-II 与电液数字 p/Q 控制相结合,通过更长的使用寿命、更低的噪音排放、改进的控制选项、扩展的功能和轻松的调试,为注塑机制造商带来了竞争优势。
课程描述 本学期在线课程分为十三个模块,每个模块涵盖一个关键的人体神经解剖系统。本课程的主要重点是掌握人体神经解剖学并了解大脑中各种结构如何连接以形成功能性神经系统。从模块 3 开始,您将完成与每个模块相关的新焦点案例研究。每个焦点案例研究都描述了一名表现出该周所研究神经系统破坏特征症状的患者。在一周的时间里,您将使用模块和以前模块中提供的信息“解决”多任务案例研究。这些案例研究旨在帮助您掌握所研究的主要神经系统的神经解剖学和功能。在本课程结束时,您不仅将掌握人体神经解剖学的实际知识,而且还能够利用这些知识来解释大脑结构破坏如何导致人类行为和认知的变化。
降低这些高成本影响的重要方法是使用技术来自动化某些过程并带来双重好处,也就是说,提高了良好的患者护理速度以及对专业人士的良好生活质量。免疫各种负面的人工智能(I.A.)它可以以更快,更有效的速度预测和支持诊断。例如,在美国欧洲癌症杂志上发表的一项研究中,它显示了I.A.的模型。使用深度学习算法,能够以大于11的病理学家诊断癌症。因此,我们看到技术科学是一种不断增长且没有回归道路,这已经为私人和公共卫生系统带来了真正的解决方案。但是,特别是在心理健康治疗方面,这些程序仍在爬行,因为到目前为止,大多数护理仅与主观经验的标准有关,当我们谈论公共保健自然更加复杂时,这会变得更糟。
Perpignan UPVD功能生物学和生态学硕士是一项两年的计划,旨在培训我们的未来工程师或科学项目经理,主要是植物育种,植物保护,可持续植物生产,环境影响研究,生态系统和生物多样性,剥夺,剥夺,以及科学顾问,教师,教师,教师和研究人员的学术机构和学术界和研究人员。第一年和二年级硕士课程的详细信息可在网站上找到。这里也可以提供简短的视频演示。主人包括一个集成周,快速沉浸在郁金香实验室中,在小组环境中,一个5个月的“初级实验室”项目,国际科学家的培训以及一个单独的6个月研究项目的设计和执行。FBE主人是由图卢兹的Paul Sabatier大学和Perpignan大学通过Perpignan的Domitia共同认可的。
摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)在各种应用中都是必不可少的,包括监视,城市场景分析和农业监测。准确的高度估计对于无人机操作至关重要,尤其是在GPS,压力高度计和雷达等传统传感器可能失败的环境中。本文探讨了红外和热成像的使用,用于对无人机的相对高度估计,从而强调了它们的显着优势,而不是传统的RGB图像。红外和热成像在弱光和不利天气条件下提供了卓越的表现,从而提供了更清晰的可见性和更可靠的特征检测。通过杠杆来使尺度不变特征变换(SIFT)特征,此方法利用热图像的固有优势来估计基于连续图像中匹配的键盘的尺寸变化的高度变化。对两个红外热无UAV数据集的实验结果证明了这种方法的有效性,与暹罗网络结合使用以增强功能匹配,显示出估计准确性的显着提高。索引项 - 临时,红外热图像,无人机,海拔估计,暹罗网络。
