摘要 - 定量反转算法允许在场景中的每个点构建电性能(例如介电常数和电导率)。但是,由于需要了解场景中的事件波场,因此这些技术在测量的反向散射相历史信号和数据集上都具有挑战性。通常,由于天线特征,路径丢失,波形因子等因素,这是未知的。在本文中,我们引入了一个标量校准因子来解释这些因素。为了解决校准因子,我们通过包括正向问题来增强反转过程,我们通过训练简单的馈送正式完全连接的神经网络来解决这些问题,以学习基本介电常数分布与雷达散射场之间的映射。然后,我们最大程度地减少了测得的和模拟字段之间的不匹配,以优化每个发射器的标量校准因子。我们证明了数据驱动的校准方法在菲涅尔研究所数据集中的有效性,其中我们显示了估计的场景介绍的准确性。因此,我们的论文为在现实成像场景中应用定量反转算法的应用奠定了基础。
5 结果 24 5.1 目标和范围 .........................................24 5.1.1 目标和系统边界 ................................24 5.1.2 功能单元 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............25 5.2 生命周期清单 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 5.2.1 主要数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 5.2.2 次要数据 ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 5.3 生命周期清单分析 . ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 5.4 结果和解释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
特征:• 系统级别:区域、跨组织、组织、产品 / 解决方案 • 结构:子系统、子区域、功能单元、流程、位置、价值网络、利益相关者 • 行动:设计、减少、修理、翻新、再制造、回收、再生等。
摘要 — 图形处理单元 (GPU) 越来越多地被应用于可靠性至关重要的多个领域,例如自动驾驶汽车和自主系统。不幸的是,GPU 设备已被证明具有很高的错误率,而实时安全关键应用程序所施加的限制使得传统的(且昂贵的)基于复制的强化解决方案不足。这项工作提出了一种有效的方法来识别 GPU 模块中的架构易受攻击的位置,即如果损坏则最影响正确指令执行的位置。我们首先通过基于寄存器传输级 (RTL) 故障注入实验的创新方法来识别 GPU 模型的架构漏洞。然后,我们通过对已确定为关键的触发器应用选择性强化来减轻故障影响。我们评估了三种强化策略:三重模块冗余 (TMR)、针对 SET 的三重模块冗余 (∆ TMR) 和双联锁存储单元(骰子触发器)。在考虑功能单元、流水线寄存器和 Warp 调度器控制器的公开 GPU 模型 (FlexGripPlus) 上收集的结果表明,我们的方法可以容忍流水线寄存器中 85% 到 99% 的故障、功能单元中 50% 到 100% 的故障以及 Warp 调度器中高达 10% 的故障,同时降低硬件开销(与传统 TMR 相比,在 58% 到 94% 的范围内)。最后,我们调整了该方法以针对永久性故障执行补充评估,并确定了容易在 GPU 上传播故障影响的关键位置。我们发现,对瞬态故障至关重要的触发器中相当一部分(65% 到 98%)对永久性故障也至关重要。
分析(LCA)在摇篮到门的方法中,包括所有原材料和流程步骤,即最终产品离开Syensqo的站点门。使用Simapro®9.5LCA软件与EcoInvent数据库v3.9进行计算。结果将1千克的产品称为功能单元,而无需包装。syensqo不承担与本文档中提供的信息有关的责任。根据ISO 14040-44标准,使用LCA结果支持旨在披露的比较主张,引起了特殊问题,需要具体的批判性审查。未对这些数据进行批判性审查。
引言CEA和BRGM感谢JRC有机会分享他们对电池碳足迹(CFB-EV)(以下简称CFR)的评论。CEA和BRGM支持在即将到来的电池监管中,用于确定欧盟市场中引入的电池碳足迹的科学基础。BRGM和CEA承认并支持欧洲委员会实施生命周期思维(LCT)和生命周期评估(LCA)(LCA)在过去30年中的努力1。,我们特别支持通过委员会建议使用通用方法来衡量和传达产品和组织的生命周期环境绩效的委员会建议发起的产品环境足迹。目前的分析旨在改善CFR,以便一方面更容易实施,并在促进低碳电池方面提高效率。为此,我们专注于使计算普遍适用于任何类型的电池和电动汽车应用程序的命题,更代表电池本身(包括其上游供应链和下游终端),提高数据质量,以降低数据质量,降低循环范围的歧义和可能性,并使计算和验证更容易。我们提出的修改有时与PEF指南不一致,但是某些CFB规则(例如,关于使用阶段)或妥协的情况已经是这种情况,但我们的目的是强调他们在生效时可能出现的所有问题。功能单元和参考流(3)JRC提出的功能单元与调节折衷和PEFCR一致:“电池系统使用中提供的总能量的1 kWh”。我们同意,我们应该旨在量化所提供的每单位服务的碳足迹。我们同意,我们应该阻止提供者减少寿命,以获得更好的碳足迹标签。但是,提出的功能单元和计算方法在电池碳足迹声明的框架内呈现了严重的局限性。此功能单元与电池寿命中将执行的周期数量成反比。根据制造日期,这种循环数量未知。它高度依赖于用法(温度,板条箱,SOC窗口,每年的周期),并且具有很高的可变性(〜因子10),这对最终结果来说是巨大的不确定性。JRC建议计算使用GTR22传递的KWH,并在KM和KWH之间进行转换。这引入了几种偏见:GTR22仅适用于车辆子集(BEV&PHEV <3855kg),结果直接取决于车辆的消耗,这完全不超出电池碳足迹的范围。电池无需专门为给定车辆设计。最后,这引入了受GTR22和其他的电池之间的不公平比较,将根据“参考条件下的循环”进行评估。仅用于大量使用,例如出租车,租车,乘车公司,才能限制生命。重要的是要注意,实验室中的骑自行车不能代表现实生活,并且循环条件的较小变化会导致循环寿命的差异。此外,电动汽车电池的耐用性不仅受循环寿命的限制,而且受日历寿命的限制,这是经典用法尤其如此。因此,仅基于许多周期的计算是有偏见的。这些缺点的更多细节和病理示例可在
每个功能单元指标单元的结果生物温室气体排放8.94E-04 kg CO2E化石温室气体排放1.39E+00 kg CO2E CO2E CO2E CO2E Greenhouse Gas As Sixhions frol dand使用1.07E-03 kg 03 kg CO2 CO2 CO2 CO2 CO2E CO2E CO2E CO2E CO2E CO2E CO2E+00 kg CO2E+00 kg co2e+00 kg co2e+00 kg co2e+00 kg imiss+00 kg imiss+00 kg imiss Emiss emiss Emiss 1.39 1.39。
•您在销售组织节点下方创建的节点可以例如,销售单元以及您在服务组织节点下方创建的节点可以是服务单元。也可以创建一个组织,在该组织中,销售/服务组织下方的所有单位均未标记为销售/服务部门。但是,不建议中断沿组织层次结构的销售或服务功能的设置,因为应用程序逻辑可能不会考虑未标记为服务或销售单元的节点下的功能单元。