神经血管单元 (NVU) 是一种复杂的多细胞结构,由内皮细胞 (EC)、神经元、神经胶质细胞、平滑肌细胞 (SMC) 和周细胞组成。每个组成部分都紧密相连,形成结构和功能单元,调节中枢神经系统 (CNS) 血流和能量代谢,并形成血脑屏障 (BBB) 和内血视网膜屏障 (BRB)。顾名思义,NVU 的“神经”和“血管”组成部分是众所周知的,神经血管耦合是 NVU 的关键功能。然而,NVU 由多种细胞类型组成,其功能超出了由此产生的神经血管耦合,具有信号传导、代谢和体内平衡的跨组成部分联系。在 NVU 中,神经胶质细胞越来越受到关注,而且越来越明显的是,它们在 NVU 中发挥着各种多层次的功能。研究表明,神经胶质细胞功能障碍先于神经元和血管病变出现,这表明神经胶质细胞在 NVU 功能和疾病发病机制中发挥着核心作用。在这篇综述中,我们以“神经胶质细胞为中心”的观点看待 NVU 在视网膜和大脑中的发育和功能,以及这些在疾病中如何变化,以及先进的实验技术将如何帮助我们解决未解问题。
从化石能源向可再生能源的过渡需要开发可持续的电能存储系统,该系统能够容纳越来越多的能源,功率更大,持续时间更长。液流电池被视为应对这一挑战的有前途的技术之一。由于该技术领域的不同创新仍在开发中,可重复、可比较和可验证的生命周期评估研究对于提供不同液流电池系统可持续性的明确证据至关重要。本文基于对 1999 年至 2021 年期间发表的不同液流电池系统的 20 项相关生命周期评估研究的回顾,探讨了与 ISO 14,040 系列中定义的阶段顺序相关的方法选择:目标和范围定义、清单分析、影响评估和解释。受良好实践示例的启发,确定了常见的差距和弱点,并得出了比较生命周期评估研究的建议。这包括扩大功能单元定义的建议,在使用输入/输出表的同时提供更详细和透明的 LCI 数据报告。该研究的结果也与《电池指令 2006/66/EC》的修订相关,该指令的第一稿正在欧洲理事会修订中,其中包括引入电池护照,这应鼓励电池生产商减少碳足迹并避免使用有问题的材料。
AC 交流电 aFRR 自动频率恢复储备 BRP 平衡责任方 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CED 累积能量需求 DC 直流电 EF 环境足迹 ESG 环境、社会和公司治理 EU 欧盟 FU 功能单元 DoD 放电深度 EOL 寿命终止 FCR-D 频率遏制储备 – 干扰 FCR-N 频率遏制储备 – 正常 FFR 快速频率储备 IEA 国际能源署 GWP 全球变暖潜能值 GHG 温室气体 ISO 国际标准化组织 LCA 生命周期评估 LCI 生命周期清单 LCIA 生命周期影响评估 LiB 锂离子电池 LFP 磷酸铁锂 LMO 锂锰氧化物 LTO 钛酸锂 mFRR 手动频率恢复储备 NMC 锂镍锰钴氧化物 NaS 硫钠 PbA 铅酸电池 PCS 电力转换系统 PEF 产品环境足迹 PEFCR 产品环境足迹分类规则 RoW 世界其他地区 RRF 恢复和弹性设施 SvK Svenska kraftnät TSO 传输系统操作员 V oc 开路电压 VRB 钒氧化还原
摘要:常规和密集农业系统代表了环境挑战。这项研究旨在通过应用材料流量分析和作物会计方法来评估意大利南部常规硬脂小麦生产的经济和环境影响。的目的是评估和比较常规和有机硬脂小麦养殖的自然资源消耗,废物产生和经济利益。功能单元是耕地的一公顷。系统边界涵盖了从摇篮到门的所有农艺操作。该研究采用自下而上的方法,并依赖于主要数据或次要数据。有机硬脂小麦的产生降低了合成化学和植物检疫产物以及塑料废物的使用,最高可达100%。此外,它可以将柴油的使用降低15%,从而减少CO 2排放,并避免土壤和地下水污染。从经济角度来看,与有机生产相比,传统养殖的硬脂小麦的总收入仍然高出55%。公共当局应通过从经济或社会角度支持有机生产,通过通过研究和创新来增强最佳实践的共享,通过研究和创新来增强最佳实践的共享,并通过税收激励来提高环境可持续性。总体而言,这项研究代表了采用可持续农业实践的进一步步骤。
抽象的金属添加剂制造(AM)被认为是其带来的设计自由,但它在环境上还是比传统制造更好或更糟?由于很少发布直接比较,因此本研究将生命周期评估文献中的AM数据与Granta Edupack数据库的常规制造数据进行了比较。比较包括多种用于钢,铝和钛的印刷技术。的结果表明,金属AM的二氧化碳占地面积比铸造,挤压,滚动,锻造和线绘图要高得多,因此它通常比这些选择不那么可持续。但是,在某些情况下,这是一个更可持续的选择,这些情况与航空航天行业的使用金属AM之间存在重大重叠。值得注意的是,轻巧的零件减少了体现材料的影响,并通过燃料效率降低了使用相的影响。最后,一个关键的发现是将加工与每千克加工的材料进行比较无关,因为一种是减法,另一种是加性的。建议将来的研究使用更相关的功能单元来提供更好的比较。关键字:添加剂制造,金属3D打印,可持续性,生命周期评估,轻量级设计联系人:Faludi,Jeremy Tu Delft工业设计工程荷兰,J.Faludi@tudelft.nl
摘要 —随着 CMOS 技术的不断扩展,微电子电路越来越容易受到微电子变化的影响,例如工作条件的变化。这种变化会导致微电子电路的延迟不确定性,从而导致时序误差。电路设计人员通常在电路和架构设计中使用保守的保护带来解决这些错误,但这可能会导致操作效率的显著损失。在本文中,我们提出了 TEVoT,这是一种监督学习模型,可以预测不同工作条件、时钟速度和输入工作负载下功能单元 (FU) 的时序误差。我们执行动态时序分析来表征不同条件下 FU 的延迟变化,并在此基础上收集训练数据。然后,我们从训练数据中提取有用的特征并应用监督学习方法建立 TEVoT。在 100 种不同的工作条件、4 种广泛使用的 FU、3 种时钟速度和 3 个数据集中,TEVoT 的平均预测准确率为 98.25%,比门级仿真快 100 倍。我们进一步使用 TEVoT 通过将电路级时序误差暴露到应用程序级来估计不同操作条件下的应用程序输出质量。在 100 种操作条件下,TEVoT 对两个图像处理应用程序的平均估计准确率达到 97%。
摘要 - 同构加密(FHE)是备受关注的隐私解决方案,但是FHE的高计算开销对其实际采用构成了挑战。尽管先前的研究试图设计ASIC加速器来减轻开销,但他们的设计需要过多的芯片资源(例如,区域)来包含和处理大量操作数据。我们提出了一个基于芯片的FHE加速器Cifher,它具有可重大的结构,以通过具有成本效益的多芯片模块(MCM)设计来应对挑战。首先,我们设计了一种灵活的核心体系结构,其配置可调节以符合chiplets的全球组织和设计约束。其独特的功能是一个可组合功能单元,为数字理论变换提供了不同的计算吞吐量,这是FHE中最主要的函数。然后,我们建立了一般的数据映射方法,以最大程度地减少互连开销,当将芯片组织到MCM包装中时,由于包装约束,这将变成了重要的瓶颈。这项研究表明,由许多紧凑型芯片组成的Cifher软件包提供的性能可与最先进的单片ASIC加速器相提并论,同时大大降低了整个包装范围的功耗和制造成本。索引术语 - 同构加密,域特异性档案,chiplet
如今,车辆的电气化被视为使个人运输脱碳的一种有希望的方法。对电池环境影响的评估通常是特定于病例的,因为此类系统的复杂建模呈现出设计,用户行为或地理使用条件的巨大差异。一个典型的例子是电池寿命,在大多数情况下,它对生命周期排放具有决定性影响,但在大多数情况下是任意选择的。除了生命周期评估(LCA)之外,计算电池寿命还可以突出显示新的热点和新参数,以减少电池的环境影响。本文根据开源软件Brightway进行的LCA介绍了一种新方法,并建立在从商用电动汽车的完全拆卸中收集的主要数据。已经提出了一个原始功能单元,它可以更好地代表电池在其寿命中提供的服务,并且已经集成了半经验老化模型,以更准确地预测电池寿命,具体取决于设计参数和使用条件。这种创新方法很容易被参数化,旨在比较几种生态设计策略。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0)下的开放式访问文章。
在网络技术中的可变范围内推进,开发了许多新技术。安全问题很重要,尤其是在使用诸如面部细节之类的可变方法的人们检测和识别中。最近几天已广泛使用传感器来支持安全系统。传感器是用于将任何类型的信号转换为电信号的设备,这些信号将在以后进行处理。这些信号可以由用户以多种方式查看。传感器在开发阶段增加了,该开发阶段可以与操作系统,数据存储系统,处理单元,通信单元和任何其他功能单元集成在一起。检测和识别系统被发展为新的技术水平。某些系统(例如图形印刷和棕榈线)面临许多问题,因为皮肤结构可能会及时面对。因此,这些方法面临着一定的问题和局限性,使他们更准确地搜索其他方法。此搜索旨在根据传感器创建一种新方法来进行面部检测和识别。用于面部识别的大多数方法取决于OPENCV库,这些库具有良好的准确性和时间恢复可用性。另一方面,开发了实际应用,以提高这些系统(例如Seetaface和Youtu方法)的准确性。也要检测到三种检测方法很重要,以提高整个系统的准确性,即侧面检测,遮挡检测和面部表情。然后将这些数据进行比较,以创建系统的全部精度结果。
城市地区的迅速扩张导致了由当代文明,包括商业部门和人类企业的多余的市政固体废物(MSW)。kerbside Waste是一种MSW的类型,在其第一个生命周期结束时具有回收和再利用的潜力,但通常仅限于线性周期。这项研究旨在评估处理曲线浪费的不同分离和回收方法的生命周期成本。已经创建并应用了一个新的生命周期成本模型,该模型是从循环经济的价值保留过程(VRP)模型中汲取的,并应用于评估Kerbside Glass的连续回收。该研究研究了两种关键的分离技术,Kerbside回收混合箱回收(KRMB)Kerbside玻璃回收单独的垃圾箱(KGRSB),并分析了它们对回收过程生命周期成本的影响。此外,该研究还探讨了两种回收和下囊的方法:闭环回收与玻璃容器的回收以及开环回收有关,涉及在沥青中使用再生玻璃。结果显示,每年使用废物作为功能单元时,与KGRSB模型相比,KRMB模型由于其产量较低而产生的成本较低。然而,当对玻璃容器和沥青的1吨生产进行评估时,KGRSB方法与KRMB方法相比,降低了40%至50%的成本性能,其成本性能较高。与闭环回收法相比,开环回收法(沥青)由于21年内的生产量较大而产生的成本更高。
