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基于人工智能的建模：面向自动化、智能化和智慧系统的技术、应用和研究问题
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术，能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此，基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题，可以应用各种类型的人工智能，例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能，以增强应用程序的智能和功能。然而，由于实际问题和数据的动态性和变化性，开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们全面介绍了“基于人工智能的建模”，以及潜在人工智能技术的原理和能力，这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用，包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说，本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述，可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。
脚手架：一种基于脚手架的大型语言改进
药物优化变得越来越多。尽管如此，它还是具有挑战性的，因为它需要保留原始药物的有益特性，同时增强其范围的所需属性。在这项工作中，我们旨在通过引入S Caffold GPT来应对这一挑战，这是一种新型的大型语言模型（LLM），设计用于基于分子SCAF-FOLL的药物优化。我们的工作包括三个关键组成部分：（1）一种三阶段的药物优化方法，可以整合预训练，填充和解码优化。（2）一种独特设计的两相增量训练方法，用于预训练药物优化的基于LLM的发电机，以增强性能。（3）代币级的解码优化策略T OP-N，该策略可以使用预验/填充的LLMS启用受控的，奖励引导的生成。fi-nyly，通过对共证和癌症基准进行全面的评估，我们表明，Caffold GPT的表现优于药物优化基准中的基线，同时在保持原始的功能型支架方面表现出色。
通过热图
软电子设备和软纤维设备的开发具有明显的高级功能和可穿戴技术。但是，在现实生活中，暴露于尖锐物体时，它们仍然面临损坏的风险。从自然中汲取灵感，可以自我修复的材料，这些材料可以在解决此问题的解决方案后恢复其物理特性。然而，目前限制了自我修复纤维的大规模生产。为了解决这一限制，这项研究利用热图技术来创建弹性且可拉伸的自我热塑性聚氨酯（STPU）纤维，从而使成本效益的质量产生此类功能型纤维。此外，尽管对可自我修复材料的机制进行了大量研究，但量化了它们的治愈速度和时间还是持续的挑战。因此，传输光谱被用作监测工具来观察实时自我修复过程，从而促进对愈合动力学和效率的深入研究。制造的自我修复纤维的多功能性扩展到其具有多种功能材料掺杂的能力，包括染料分子和磁性微粒，这使模块化组装能够开发分布式应变传感器和软执行器。这些成就突出了可自我修复的纤维的潜在应用，这些纤维与日常生活无缝融合并在各个行业开辟了新的可能性。
神经反馈/生物反馈行为和物质使用障碍
申请。optum保留使用临床标准中描述的过程，自行决定根据必要修改其临床标准的权利。为信息目的提供了本指南。它不构成医疗建议。optum还可以使用第三方开发的工具，这些工具旨在与合格的医疗保健提供者的独立专业医疗判断有关，并且不构成医学或医疗建议的实践。optum可能会制定临床标准或采用外部发育的临床标准，在需要通过合同或法规执行时取代本指南。在使用本政策之前，请考虑福利考虑因素，请检查特定成员的福利计划文件以及任何联邦或州授权（如果适用）。服务神经反馈/生物反馈疗法的描述是一种非侵入性技术，它使用实时物理符号监测器，例如脑电图（EEGS），心率变异性/呼吸窦性心律失常（HRV/RSA），磁性磁层学（MEG）（MEG）（MEG）和功能实时功能型磁性（HRV/RSA）。这些方式为个人提供了如何控制生理功能和精神状态的反馈。实时反馈，例如个体的脑电图模式和其他生理过程，使个人能够纠正和增强症状改善的心理和行为策略。覆盖范围的基本原理神经反馈或生物反馈（有或没有脑电图指导）是未经证实的，对于治疗患有任何行为或物质使用障碍的个体，包括但不限于：
Rho激酶（岩石）抑制剂诱导BRCA2缺陷细胞中多种有丝分裂缺陷和合成致死性
抽象的静息状态功能性MRI（RS-FMRI）被广泛用于检查婴儿的动态大脑功能发育，但是这些研究通常需要精确的皮质细胞层析图，由于婴儿和成人之间功能性大脑的实质性差异，无法直接从基于成人的功能性分层图中借用。创建婴儿特异性皮层拟层图是高度期望的，但由于在获取和加工婴儿脑MRIS上的困难，因此仍然具有挑战性。在这项研究中，我们利用了1064个高分辨率的纵向RS-FMRIS，从197个通常从出生到24个月的婴儿和幼儿开始，他们参加了Baby Connectome项目，以开发第一组婴儿，表面性的，表面基于表面的皮质功能型映射。为了建立跨个体的有意义的皮质功能对应关系，我们使用皮质折叠几何特征和功能连接性（FC）进行了皮质共同注册。然后，我们根据年龄相关和与年龄无关的皮质划线图产生了基于跨个体的局部FC的局部梯度图，在婴儿期间具有超过800个细粒度的包裹。这些分析图揭示了复杂的功能发育模式，例如局部梯度，网络规模和局部效率的变化，尤其是在产后的前9个月。我们的生成细粒婴儿皮层功能分析图可在https：// www上公开获得。nitrc.org/projects/infanturfatlas/用于前进儿科神经影像学领域。
转基因指导的免疫学研究对免疫介导的肌炎进行脱兰氏素蛋白肌炎，delandistrogene moxeparvovec▼基因疗法
•Delandistrogene Moxeparvovec是一种基于RAAVRH74载体的基因转移疗法，旨在通过传递编码Delandistrogene Moxeparvovece Moxeparvovec微型蛋白质的转基因的DMD中缺乏功能性营养不良蛋白来补偿DMD中的功能性障碍，这是一种工程蛋白，该蛋白质是一种固定功能型蛋白质的工具蛋白。1–3•截至2024年2月，在美国，阿联酋，卡塔尔和科威特批准了Delandistrogene moxeparvovec，用于治疗DMD基因中已确认突变的DMD的4至5岁的门诊儿科患者。4–7 *•在努力（SRP-9001-103; NCT04626674）中报道了两种严重的IMM的严重不良事件病例，这是一种开放标签，多核病期1B研究，评估DMD患者的Delandistrogene Moxeparvovec。8,9 - 病例1发生在同类群体2中的一名9岁患者中，并在dmd基因的3-43中删除了外显子，剂量后35天。病例2发生在同类术5中的7岁患者中，剂量后29天删除了DMD基因的外显子8-9。两名患者均经历了肌肉无力并接受了免疫抑制治疗，包括高剂量皮质类固醇和他克莫司。•在具有DMD基因序列的一部分的个体中，已删除了与转基因区域重叠的人，有微障碍蛋白被认为是异物的风险，进而引起免疫反应。由免疫系统检测到的一个必要条件是通过HLA-I或HLA-II呈现转基因的肽片段。†但是，并非所有涉及外显子1-17和/或59-71的患者都接受了Delandistrogene Moxeparvovec Gene Therapy Gene疗法的治疗。†但是，并非所有涉及外显子1-17和/或59-71的患者都接受了Delandistrogene Moxeparvovec Gene Therapy Gene疗法的治疗。•在这里，我们介绍了对这两种情况进行调查的结果。
甘肠蛋白作为免疫检查点受体的可溶性配体吗？
抽象背景卵巢癌是最致命的妇科恶性肿瘤，在标准疗法失败后治疗方案有限。尽管聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂的潜力在治疗DNA损伤反应（DDR）缺乏卵巢癌中，耐药性和免疫抑制的发展限制了其疗效，因此需要替代治疗策略。聚（ADP-核糖）糖醇酶（PARG）的抑制剂代表了一类新型抑制剂，目前正在临床前和临床研究中评估用于癌症治疗的抑制剂。Methods By using a PARG small-molecule inhibitor, COH34, and a cell-penetrating antibody targeting the PARG's catalytic domain, we investigated the effects of PARG inhibition on signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) in OVCAR8, PEO1, and Brca1 - null ID8 ovarian cancer cell lines, as well as in immune cells.我们检查了PARG抑制诱导的对Stat3磷酸化，核定位，靶基因表达和抗肿瘤免疫反应的影响，在患者衍生的肿瘤器官中以及免疫功能的BRCA1-NULL ID8卵巢小鼠模型中，与DDR缺乏人类高度污染的染色ovarian癌症相似。我们还测试了过表达组成型激活的STAT3突变体对COH34诱导的肿瘤细胞生长抑制的影响。结果我们的发现表明，PARG抑制通过卵巢癌细胞的去磷酸化下调了STAT3活性。重要的是，肿瘤细胞中组成型激活的STAT3突变体的过表达减弱了PARG抑制剂诱导的生长抑制作用。另外，PARG抑制可减少免疫细胞中的STAT3磷酸化，从而导致抗肿瘤免疫反应的激活，这在与卵巢癌患者肿瘤衍生的类器官和免疫功能型小鼠体内的免疫细胞中显示，体现了抗肿瘤的免疫反应。结论我们已经确定了通过阻止DDR在卵巢癌中的DDR，超出其主要抗肿瘤作用的新型抗肿瘤机制。
RHRV：心率可变性分析ECG数据
RHRV软件包。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3个addepisododes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5分析DrivePaisodes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6个分析功能型型脉络膜化。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 avgintegralcorlation。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 buildnihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个buildtakens。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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