回归因子预处理的信号中分别提取了常用的 fNIRS 特征 , 并比较了它们的质量 。 结果表明 , 基于 GLM 的方法能够对大脑活动提供更好的单次实验评估 ,
Complementary use for clinical diagnosis -utilization of clinical research results -prediction of pathology Clinical treatment and assessment -drug, therapy, rehabilitation, biofeedback -epileptic foci mapping -drug effects Non clinical uses -complementary use with behavioral, anatomical, other modality results -lie detection -prediction of behavior tendencies -brain/computer interface
这项研究旨在检查非竞争性人际交往中自发欺骗的神经相关性,以及使用功能性近交易光谱(FNIRS)(FNIRS)的自发欺骗与自发欺骗之间的神经相关性差异。我们使用了一个修改后的扑克游戏,参与者可以自由地决定是否向其他参与者发送一块真实/欺骗性的信息。在指示的SES Sion中,参与者根据说明发送了真实/欺骗性的信息。在这种非竞争性人际关系中,在轨道额皮层(OFC)和背外侧前额叶皮层(DLPFC)中,欺骗产生的神经活性比真实销售更高。此外,自发的欺骗表现出比在层极区域,DLPFC和额眼场中的欺骗指示的更高的神经活动。自发性真相的神经活动比在额眼场和前极区域的指示说法更高。这项研究提供了有关非竞争性人际情景期间自发欺骗的神经相关性的证据,以及自发欺骗与指导欺骗之间的差异。
制药创新杂志 2023;12(5): 1082-1086 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级:5.23 TPI 2023; 12(5): 1082-1086 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期:2023-02-01 接受日期:2023-04-06 Radhika Damuluri 助理教授,服装与纺织品系,社区科学学院,Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授,拉金德拉纳加尔,海得拉巴,特伦甘纳邦,印度 Sudha babel 博士 教授,纺织与服装设计系,MPUAT 社区与应用科学学院,乌代布尔,拉贾斯坦邦,印度 通讯作者:Radhika Damuluri 助理教授,服装与纺织品系,社区科学学院,Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授,拉金德拉纳加尔,海得拉巴,特伦甘纳邦,印度