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功能性磁共振成像（fMRI）
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05功能性神经解剖
技术的进步促进了研究和对大脑功能的理解的重大进展。fMRI一直是对大脑结构和功能研究的突破性成像方式。扩散张量成像是一种MRI模态，可以鉴定大脑中的主要白质区。但是，这些成像方式缺乏灵敏度和特异性，并且不如直接的皮质映射来识别雄辩部位。的确，识别大脑语言区域的黄金标准是清醒的皮质图。清醒颅骨切开术是一种手术，患者全部或部分手术都醒着，以允许功能性皮质映射。我们也必须记住，“口才”的概念是相对的。虽然运动，语言和视觉功能显然是所有人的雄辩领域，但其他高阶功能也可能很重要，例如音乐家，需要视觉空间取向等的职业等。口才是基于个人确定的。Korbinian Brodmann（1868 - 1918）是德国神经科医生。 他确定了52个在组织学上不同的皮质区域。 这些信息随着时间的流逝而进行了完善，但他的工作是识别大脑功能领域的重要第一步。 大脑功能：简单地说，有4个主要大脑功能：1。 移动性2。 交流3。 生物维护4。 “生存套件”1。 流动性：移动功能占中央和周围神经的很大一部分Korbinian Brodmann（1868 - 1918）是德国神经科医生。他确定了52个在组织学上不同的皮质区域。这些信息随着时间的流逝而进行了完善，但他的工作是识别大脑功能领域的重要第一步。大脑功能：简单地说，有4个主要大脑功能：1。移动性2。交流3。生物维护4。“生存套件”1。流动性：移动功能占中央和周围神经的很大一部分
使用功能性MRI数据
主要抑郁症（MDD）是最常见的精神障碍之一，对许多日常活动和生活质量产生了重大影响。它是全球最常见的精神障碍之一，并将其列为残疾的第二大主要原因。当前的MDD诊断方法主要依赖于临床观察和患者报告的症状，忽视了导致抑郁症的各种基本原因和病理生理因素。因此，科学研究人员和临床医生必须对MDD中涉及的病理生理机制有更深入的了解。神经科学中越来越多的证据表明抑郁症是一种脑网络障碍，而神经影像学（例如磁共振成像（MRI））在识别和治疗MDD中起着重要作用。休息状态功能性MRI（RS-FMRI）是用于研究MDD的最流行的神经影像学技术之一。深度学习技术已被广泛应用于神经影像学数据，以帮助早期精神健康障碍检测。近年来，人们对图神经网络（GNN）的兴趣增加了，它们是专门设计用于处理RS-FMRI（例如RS-FMRI）的深神经体系结构。这项研究旨在开发一种基于整体的GNN模型，该模型能够检测RS-FMRI图像中的歧视性特征，以诊断MDD。具体来说，我们通过结合多个大脑区域分割图像群的特征来捕获大脑复杂性并更准确地检测到不同特征的特征，从而构建了一个集合模型。此外，通过评估其在大型多站点MDD数据集上的性能来证明我们的模型的有效性。所有折叠中最佳性能模型的精度为75.80％，灵敏度为88.89％，特异性为61.84％，精度为71.29％，F1得分为79.12％。
{基于功能性碳材料的高级电化学传感器}
简介：对血糖浓度的可靠，准确的测量对于在诊断糖尿病，妊娠糖尿病和空腹葡萄糖耐受性受损的临床决策中至关重要。材料和方法：调查是以问卷的形式进行的。问卷通过基于SurveyMonkey云的软件（SurveyMonkey，Inc。，San Mateo，USA）作为克罗地亚实验室（n = 204）以电力形式发送给所有克罗地亚式的软件，作为克罗地亚eqa（外部质量评估）提供者克罗地亚质量评估中心（CROO）的外部质量评估（CROQAL）（CROOQAL）的 结果：总共148（73％）实验室对调查做出了回应。 大部分实验室永远不会使用葡萄糖抑制剂管进行随机葡萄糖测量（超过一半）或葡萄糖功能测试（四分之一）。 只有三个实验室使用建议的糖酵解抑制剂柠檬酸盐。 即使不建议将其中一些用于血浆葡萄糖测量，也使用了许多其他抑制剂。 当葡萄糖抑制剂管不可用时，葡萄糖几乎从未在冰上采样（93％）。 结论：克罗地亚的实验室不遵循有关糖酵解抑制剂的建议程序，以确定葡萄糖。 关键字：放分析阶段；葡萄糖;葡萄糖抑制剂；抗凝剂；柠檬酸盐结果：总共148（73％）实验室对调查做出了回应。大部分实验室永远不会使用葡萄糖抑制剂管进行随机葡萄糖测量（超过一半）或葡萄糖功能测试（四分之一）。只有三个实验室使用建议的糖酵解抑制剂柠檬酸盐。即使不建议将其中一些用于血浆葡萄糖测量，也使用了许多其他抑制剂。葡萄糖几乎从未在冰上采样（93％）。结论：克罗地亚的实验室不遵循有关糖酵解抑制剂的建议程序，以确定葡萄糖。关键字：放分析阶段；葡萄糖;葡萄糖抑制剂；抗凝剂；柠檬酸盐
功能性特征 - 类似类似 - ...
摘要：混合基质膜（MMM）是通过使用七个具有广泛渗透率的聚合物矩阵形成的。所有聚合物矩阵都是聚酰亚胺，即：p84，pi-dapoh，pi-daroh，matrimid，pi-habac，pi-dam和pim-1，以增加O 2的渗透性顺序。由三氟乙烯酮和三倍苯烯的组合形成的微孔有机聚合物（TFAP-TRP）的固定（10％）浓度被作为多孔填充剂添加。测量了多种纯气体的材料特性及其分离性能，特别是HE，N 2，O 2，CH 4和CO 2的渗透率。已定量分析了MMM中渗透率的相对增加与基质聚合物膜的相关性之间的相关性。这项研究证明，MMM的渗透性增加与填充物高渗透率的贡献很大程度上联系在一起。添加TFAP-TRP多孔填充剂被证明对低至中等通透性的矩阵特别有益，从而显着增强了矩阵渗透率总体上。根据现有模型，拟合的关系大约是线性的，以预测分散阶段低比例的双相系统中的渗透性。推断允许评估纯微孔有机聚合物的渗透性，该聚合物与该组对不同填充物含量和其他聚合物矩阵所描述的先前值一致。在所有情况下，选择性在渗透率增加的同时保持差异均匀。在所有聚合物矩阵中添加TFAP-TRP导致MMM分离性能的适度改善，主要集中于其渗透率。关键字：气体分离，混合基质膜，渗透率，选择性，双相渗透性的建模，F-FACTOR
功能性食品，营养和益生菌
1 Polytean Institute，国立生物科学学院 - 马修（Matthew）的Adolph Professional单位坎普（Campus）校园，AV。 墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷； ）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N. ）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris， ）;这些作者。1 Polytean Institute，国立生物科学学院 - 马修（Matthew）的Adolph Professional单位坎普（Campus）校园，AV。墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷； ）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N. ）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris， ）;这些作者。）; ecartics@hotmail.com（A.O.-M。）; （C.G.N.）; 2 INRAE，3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多，专业部门Miguel Hydalgo，墨西哥城11340，墨西哥； Inrae，Universit和Paris，）;这些作者。
功能性近红外光谱作为个性化...
神经病学领域数字医疗的持续发展依赖于便携且经济高效的大脑监测工具，这些工具可以准确地实时监测大脑功能。功能性近红外光谱 (fNIRS) 就是这样一种工具，它作为功能性磁共振成像的实用替代品，以及脑电图等模式的补充工具，在研究人员和临床医生中越来越受欢迎。本综述通过确定推动当前 fNIRS 研究的两大趋势，介绍了 fNIRS 对神经病学数字医疗个性化目标的贡献。第一个主要趋势是使用 fNIRS 进行多模式监测，这使临床医生能够访问更多数据，帮助他们了解患者脑血流动力学与其他生理现象之间的相互联系。这使临床医生能够对身体健康进行全面评估，以获得更详细和个性化的诊断。第二个主要趋势是 fNIRS 研究正在采用自然实验范式进行，涉及熟悉环境中的多感官刺激。在动态活动或虚拟现实中对大脑进行多感官刺激监测有助于了解日常生活中发生的复杂大脑活动。最后，讨论了未来 fNIRS 研究的范围，以促进更准确地评估大脑激活，并让 fNIRS 作为数字医疗设备的临床接受度更高。
功能性大脑映射的范式变化
图2。面板A）在两个受试者（左）和北欧（左）重建的受试者（S1和S2）中，在两个受试者（S1和S2）中的平均值（TSNR）平均值（TSNR）图。切片的选择代表了覆盖体积中最大的切片之一，以及一个枕骨切片，其中包括ROI V1的一部分。面板b）北欧和标准重建的t-映射的示例叠加在单个运行中获得的两个受试者（S1和S2）的T1加权解剖图像。对于每个主题，顶行上的图像代表北欧重建和较低的标准重建。通过将目标（红色）引起的激活与周围（蓝色）条件引起的激活（蓝色）条件在体积空间（左）（左）和膨胀的大脑（右）中引起的激活来计算。两个不同的列显示不同的阈值，特别是T≥| 3.4 | （面板B中的左列）和T≥| 5.7 | （面板B中的右列）；这些T值对应于标准重建的P <0.01（未校正）和P <0.05（Bonferroni校正）。
fMRI（功能性磁共振成像）
功能性磁共振成像（fMRI）是医生检查大脑的一种安全，无痛的方式。测试使用无线电波和磁场来拍摄您在要求您执行某些任务时您的大脑反应的图像。完成任务时，血液会涌向大脑的那个区域。在计算机的帮助下，我们能够看到您大脑的那部分的工作原理。这些图像可以帮助您的医生了解更多有关您遇到的问题的信息，并计划治疗或手术的过程。
关于功能性神经障碍 (FND)
理解这一点的一种方法是想象一下计算机无法正常工作时的情形。通常，如果计算机出现故障，这是因为“软件”（使其工作的编程和编码）而不是“硬件”（键盘、硬盘）。FND 可以用同样的方式思考：身体的硬件（大脑、神经）没有损坏，但软件无法正常工作。