16p11.2和22q11.2拷贝数变体(CNV)赋予自闭症谱系障碍(ASD),精神分裂症(SZ)和注意力促进性血液验证率(ADHD)的高风险,但它们对功能连接(FC)的影响仍然不明显。在这里,我们报告了使用101个CNV载体,755个特发性ASD,SZ或ADHD和1,072个对照的磁共振成像数据对静息状态FC进行分析。我们表征CNV FC-签名,并使用它们来识别有助于复杂特发性条件的维度。CNV在全球和区域层面上对FC具有很大的镜子影响。thalamus,somato-Motor和后岛区域在跨删除,重复,特发性ASD,SZ但不是ADHD中共享的dysconneconnectivitive中起着至关重要的作用。与缺失FC签名相似的个体表现出较差的认知和行为症状。缺失相似性可能与观察到基因表达空间模式和FC签名之间观察到的冗余关联有关。结果可以解释为什么许多CNV会影响类似的神经精神症状。
肠道微生物群是微生物的动态集合,由数万亿微生物组成,包括原核生物(细菌和古细菌)和真核生物(真菌,原生动物和嗜热性),除了病毒1外,还与人类宿主共同发展。由于多种因素,例如饮食习惯,生活方式,遗传学,环境因素和微生物组的内在相互作用结构3。许多研究证实,肠道微生物群参与维持生理稳态,影响了几种关键功能,例如营养吸收,免疫系统调节和对病原体4,5的保护。另一方面,随着稳态的破坏,肠道微生物群的合并和功能的改变已与多种疾病相关,包括胃肠道6,代谢7,神经系统疾病8,神经系统疾病8和癌症9。因此,调节肠道菌群的治疗方法可能会应用于多种临床状况,从而允许发展个性化的治疗或预防性治疗。此外,其他相关应用领域是预防慢性疾病10,改善宿主11的营养状况以及对宿主对医疗疗法的反应的调节12,13。即使我们对人类微生物群的了解继续增长,其临床应用仍处于早期阶段。可以通过使用益生菌来补充有益的分类单元,这些益生菌被定义为活体生物,如果以足够的量给药,则赋予对当前可用的治疗策略具有不同的目标和机制,尽管某些方法(例如营养干预措施或粪便菌群移植(FMT))对整个mi- crobial社区都有广泛的影响,而其他方法则具有益生菌,益生菌,益生菌,phapebiotics和phage Cheation的其他方法,可以更具体地对益生类措施,或者更精确地施加。
2 2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学,北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心,中国北京,7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所,中国北京2北京北京北京医学科学与北京北京大学北京大学北京大学和北京大学的神经外科医学院神经外科部中国天津的天金医科大学,北京北京北京北京医院6脑计算机界面过渡研究中心,中国北京,7杭州明州脑康复医院7 11北京脑疾病研究所,中国北京
关于作者(约翰·劳伦斯·金)一直在零售(国王的缝纫机 - 也是Fairtrading办公室的成员),直到1979年至1990年代衰退。因此,在90年代初期开始学习,最初是在大学,然后在以下网址:-Nescot,Bolton大学和开放大学;研究生物科学(研究),环境科学,计算机科学和初步教师培训(自我认可是与苏珊·斯塔尼亚德(Susan Stanyard)的教师培训的一部分);最近研究量子生物学,并对科学发明清洁技术感兴趣。此外,研究/探索/研究了整体免费疗法,以查看科学是否可以证明/证明。由于车祸而在我的左手身上也有无害的身体残疾(在3岁时昏迷5至6天后花了20年的时间),免费书:-www.functional-foods.info(2021年书写)
施工合同包含与风险相关的关键信息,需要深入检查,但要进行竞标的紧迫时间限制了手动对大量文档进行全面审查的可能性。本研究旨在开发自动化建筑合同审查的模型,以提取有关风险和责任的信息,这些信息将为风险管理计划提供投入。模型接受了国际咨询工程师模板联合会的2268次参议员的培训,并对包含1217个句子的实际建筑项目合同进行了测试。与承包商,雇主和共享的相关当事方的标题,定义,义务,风险和正确类别的分类法分类为标题,定义,义务,风险和正确的类别。使用多种自然语言处理矢量化技术和机器学习算法的十二个模型根据准确性和F1得分实现并进行了基准测试。句子类型的二进制分类和集成顶级模型的集成方法进一步应用以提高性能。最佳模型可实现89%的句子类型准确性,而相关方的句子类型为83%,证明了自动合同审查的能力以识别风险和责任。采用拟议的方法可以大大加快合同审查,以支持风险管理活动,出价准备过程并防止忽视风险和责任引起的争议。
摘要 类器官因其能够模拟体内组织结构和功能而成为研究人类发育、疾病建模和药物发现的变革性工具。然而,尽管它们前景光明,但在设计具有精确功能和可重复性的类器官方面仍然存在重大挑战。本综述讨论了当前类器官系统的局限性,包括它们无法完全复制天然组织环境以及结果的多变性。评估了关键的工程方法,例如基于生物材料的支架、细胞源优化和分化方案,以了解它们在增强类器官成熟和功能方面的作用。此外,还强调了功能表征及其标准化的重要性,以确保基于类器官的模型的生理相关性。本文最后探讨了类器官在疾病建模、个性化医疗和再生疗法中的多种应用,强调需要多学科合作来应对剩余的挑战并充分发挥类器官技术在生物医学研究中的潜力。 关键词 : 类器官、3D 组织模型、生物材料、支架、功能表征、细胞分化。
摘要小儿功能性胃肠道疾病(P-FGID)很常见,影响了全球高达25%的孩子。它们的特征是慢性腹痛和/或没有潜在疾病病理的肠习惯改变。p-fgids通常与所有年龄段的同时发生的焦虑和焦虑相关,并且治疗p-fgids可能有机会发展一个年轻人的更广泛的情绪调节能力。使用虚构的案例小插图,我们概述了该疾病的心理社会和生物医学治疗范围,以及对综合和整体方法的需求。我们建议,通过早期干预并使孩子能够对自己的身体感觉好奇而不是担心他们的身体感觉,临床医生可能能够改变疼痛和精神病领域中的有害疾病轨迹。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者,已授予 medRxiv 许可以显示预印本(未经同行评审认证)预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 20 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.20.25320822 doi:medRxiv 预印本
摘要。计算认知神经成像研究的进展与大量标记脑成像数据的可用性有关,但此类数据稀缺且生成成本高昂。虽然在过去十年中为计算机视觉设计了强大的数据生成机制,例如生成对抗网络 (GAN),但此类改进尚未延续到脑成像领域。一个可能的原因是 GAN 训练不适合功能性神经成像中可用的嘈杂、高维和小样本数据。在本文中,我们介绍了条件独立成分分析 (Conditional ICA):一种快速功能性磁共振成像 (fMRI) 数据增强技术,它利用丰富的静息状态数据通过从 ICA 分解中采样来创建图像。然后,我们提出了一种机制来根据使用少量样本观察到的类来调节生成器。我们首先表明,生成机制能够成功合成与观察结果难以区分的数据,并且能够提高大脑解码问题的分类准确率。特别是,它的表现优于 GAN,同时更易于优化和解释。最后,条件 ICA 无需进一步调整参数即可提高八个数据集的分类准确率。