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潜在功能性circrna的生物信息学分析...
乳腺癌（BC）是发病率和病情高的女性中最常见的癌症。因此，生物标志物检测仍然需要新的研究。GSE1124和GSE182471数据集，以评估差异表达的圆形RNA（CIRCRNA）。使用乳腺癌国际联盟（代表）数据库的癌症基因组图集（TCGA）和分子分类学用于鉴定明显的失调的microRNA（miRNA）和基因，并考虑了对微阵列分类的预测分析（PAM50）的预测分析。使用癌症特异性的circrna，mirdb，mirtarbase和mirwalk数据库研究了cirna-miRNA-mRNA关系。使用基因和基因组（KEGG）途径数据库的基因本体论（GO）分析和京都百科全书使用基因分析（GO）分析和京都百科全书来注释CircrNA – MiRNA -MRNA调节网络。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络是由字符串数据库构建的，并通过Cytoscape工具可视化。然后，根据PAM50亚组中的特定表达水平，使用某些选择标准对RAW miRNA数据和基因进行过滤。使用Cytohubba Cytoscape插件来获得一种瓶颈方法来获得高度相互作用的集线器基因。在我们的研究中，在miRNA和circrna轴内检测到的这些枢纽基因进行了无病生存和整体生存分析。我们确定了可能在卑诗省起重要作用的三个circrnas，三个miRNA和十八个候选靶基因。另外，已经确定这些分子在BC的分类中可以有用，尤其是在确定基础样乳腺癌（BLBC）亚型时。我们得出的结论是，在BC的BLBC亚组中，HSA_-CRIC_0000515/mir-486-5p/sdc1轴可能是诱因患者的重要生物标志物候选者。
fbnetgen：通过功能性脑网络生成
功能磁共振成像（fMRI）是研究大脑功能的最常见成像模态之一。最新的神经科学的研究压力由fMRI数据构建的功能性脑网络的巨大潜力，以进行临床预测。传统功能大脑网络是嘈杂的，并不意识到下游预测任务，同时也与深图神经网络（GNN）模型不兼容。为了完全释放GNN在基于网络的fMRI分析中的力量，我们开发了FBNet-Gen，这是一种通过深脑网络生成的任务感知和可解释的fMRI分析框架。尤其是我们制定（1）关注的关注区域（ROI）具有提取，（2）脑网络的生成，以及（3）在特定预测任务的指导下，在可端到端的可训练模型中，用GNNS进行了临床预测。随着过程，关键的新颖组件是图形生成器，该图形学会将原始的时间序列特征转换为以任务为导向的大脑网络。我们的可学习图还通过突出与预测相关的大脑区域来提供独特的解释。在两个数据集上进行了全面的实验，即最近发布且目前最大的公开利用FMRI数据集青少年脑认知发展（ABCD）和广泛使用的FMRI数据集PNC，证明了FBNETGEN的卓越有效性和可解释性。该实现可在https://github.com/wayfear/fbnetgen上获得。关键字：fMRI，大脑网络，图形生成，图形神经网络
生物学后 - 功能性食品的新出现区域
To name a few they can build gut health, modulate immune responses, reduce inflammation, have anti-cancer and anti-diabetic effects, alleviate obesity, relieve symptoms in a range of diseases such as infant colic and in adults atopic dermatitis and different causes of diarrhea, multiple sclerosis, inflammatory bowel disease, Alzheimer, and help with anti- microbial resistance, improve the饲料质量可用于保存食物，食品包装和去除生物膜以提高食品安全性。
用Origen生成功能性质粒起源
1加州大学伯克利分校的创新基因组学研究所，伯克利，加利福尼亚州94720，美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献：杰米·欧文（Jamie Irvine），吉利亚萨·阿罗拉（Jamie Irvine），吉利亚萨·阿罗拉（Jigyasa Arora），杰纳森·阿罗拉（Jigyasa Arora），乔纳森（Jonathan N.V. Martinson）能够复制。专注于质粒作为最小复制系统，我们开发了Origen，这是一种语言模型，在维持基本功能元素的同时，会产生复制的新质粒起源。我们在实验上验证了Origen创建功能起源的能力，该功能与现有野生类型不同，这表明了该模型捕获生物复制的复杂且经常神秘的机制的能力。
用于实现功能性使用的人为因素考虑...
摘要 — 人为因素领域考虑如何通过在设计过程中考虑人来改进系统设计，而不是设计一个系统，然后在设计完成后考虑对人的影响。在人为因素和人机系统集成领域，人们已经进行了数十年的工作，以了解物理领域（例如，系统规模和伤害风险）和认知领域（例如，工作量、态势感知和自动化模式混乱）中的概念。外系统技术正在达到向操作环境过渡的阶段。本文介绍了与认知领域相关的人为因素原则。我们在操作环境的外系统设计的背景下提供了这些概念的示例，并有助于制定系统评估标准。我们还回顾了当前的外系统评估方法，并介绍了如何扩展性能指标和任务，以便在已知的人为因素复杂性背景下更好地描述系统功能。
用于治疗糖尿病并发症的功能性核酸
糖尿病 (DM) 是最常见的代谢性疾病，据报道全球有超过 4.75 亿人患有糖尿病。1,2 糖尿病严重危害生活质量和健康，其特征是葡萄糖不耐受和胰岛素抵抗。根据其发病机制，糖尿病分为 I 型 (T1DM；胰岛素缺乏) 和 II 型 (T2DM；胰岛素抵抗)。由于不健康的饮食习惯和久坐的生活方式，糖尿病的患病率每年都在增加。众所周知，糖尿病对多个器官有不良影响，包括皮肤、肾脏、眼睛和神经。持续的高血糖会导致全身血管损伤，从而导致代谢紊乱和糖尿病并发症，导致的患者死亡人数比糖尿病本身还要多。3,4
能源中的功能性和智能纳米材料
收到日期：2023 年 7 月 12 日 修订日期：2023 年 8 月 26 日 接受日期：2023 年 9 月 14 日 发表日期：2023 年 9 月 30 日 摘要 - 纳米技术正在改变能源解决方案；该研究涵盖了功能性和智能纳米材料的最新能源应用。纳米材料用于能量转换、存储、收集和效率。纳米材料改进了太阳能电池、燃料电池和热电装置。它们巨大的表面积和可配置的带隙提高了能量转换性能。锂离子电池、超级电容器等中的纳米材料彻底改变了能源存储。纳米结构电极和纳米复合材料提高了能量密度、循环稳定性和充放电速率。压电和摩擦电纳米发电机可以捕获环境能量用于自供电设备。纳米材料还可以提高能源管理系统的效率。使用纳米材料的智能窗户可以管理光和热传递，从而节省建筑物的能源。纳米传感器通过实时监控和优化能源来提高能源效率。本文还探讨了扩大纳米材料生产和制造规模以用于大规模应用的问题。纳米材料集成到能源设备中需要稳定性、可靠性和安全性。这篇评论文章总结了目前对能源领域功能性和智能纳米材料的研究及其解决全球能源问题的潜力。它有助于学者、工程师和政治家创造可持续和高效的能源解决方案。
有理药物发展中的反义和功能性核酸
摘要：本综述集中于反义和功能性核酸，用于完全合理的药物设计和药物靶标评估，旨在减少时间和金钱，并增加成功的药物开发率。核酸具有独特的特性，可以在药物发育中作为药物靶标和药物发挥两个重要作用。药物靶标可以是信使，核糖体，非编码RNA，核酶，核糖开关和其他RNA。此外，各种反义和功能性核酸可能是药物发现中的宝贵工具。在亲核和工程方法中基于RNA的基因表达控制基因表达的许多机制开放了具有关键作用的药物发现的新途径。本综述讨论了在药物输送和设计中反义和功能性核酸的设计原理，应用和前景。这种核酸包括反义寡核苷酸，合成核酶和siRNA，可用于有效的有效抗菌药物开发。反义和功能性核酸的重要特征是使用有理设计方法进行药物开发。本评论旨在普及这些新颖的方法，以使制药业和患者受益。
