XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功能模型
绿色的功能模型比较项目（GFMIP ...
Bloch-Johnson，J。Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8465-5383，Rugenstein，M。A.A. OrcID：https：//orcid.org/0000- 0002-4541-3277，Alessi，M.J。Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000- 0001-5400-00400-008X赵，M。格雷戈里（J. https://orcid.org/0000-0003-2206-2424，Kang，S.M。Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-000-0003-4635-275X和Zhou，C.orcid： （GFMIP）协议。 建模地球系统进步杂志，16（2）。 E2023MS003700。 ISSN 1942-2466 doi：https：//doi.org/10.1029/2023MS003700可在https://centaur.reading.ac.uk/115194/ 上找到A. OrcID：https：//orcid.org/0000- 0002-4541-3277，Alessi，M.J。Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000- 0001-5400-00400-008X赵，M。格雷戈里（J. https://orcid.org/0000-0003-2206-2424，Kang，S.M。Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-000-0003-4635-275X和Zhou，C.orcid： （GFMIP）协议。建模地球系统进步杂志，16（2）。E2023MS003700。 ISSN 1942-2466 doi：https：//doi.org/10.1029/2023MS003700可在https://centaur.reading.ac.uk/115194/ 上找到E2023MS003700。ISSN 1942-2466 doi：https：//doi.org/10.1029/2023MS003700可在https://centaur.reading.ac.uk/115194/
绿色氢供应链系统中电网稳定的功能模型——概念假设
摘要：绿色氢供应链包括可再生能源 (RES) 生产的氢气的供应源、生产和分配。这是一个有前途的科学和应用领域，因为它与可再生能源供电的电网不稳定问题有关。本文介绍了基于氢能缓冲器的能源分配网络稳定模型架构的功能多标准模型设计研究的概念假设，同时考虑到氢的适用用途。这项研究的目的是确定有助于稳定配电网运行的变量。获得这一结果的方法是对文献进行系统回顾，采用深入分析全文和专家咨询的技术。功能模型的概念被描述为一个二维矩阵，其中嵌入了已识别的变量。第一个维度涵盖供应链的各个阶段：采购和生产以及存储和分销。第二个维度将各个因素分为技术、经济和物流。这项研究是从能源分配系统运营商的角度，在系统优化的背景下进行的。研究结果表明，使用氢缓冲剂进行稳定化可以带来多种好处。此外，该模型还可用于设计稳定可再生能源发电过剩电网运行的解决方案。由于采用了多维方法，建议使用开发的模型，因为它可以系统地设计解决方案。由于从可再生能源中获得的能源水平不断提高，稳定能源网络的问题对能源网络分销商来说变得越来越重要。
电子系统设计工程师创新 - Siemens PLM
“使用基于 CFD 的 TMS 功能模型以及 Simcenter STAR-CCM+ 和 Simcenter Battery Design Studio，模拟和实验测量之间实现了紧密一致，以超过 90% 的准确率验证了模型与实验的一致性”
P2731工作组的功能性BCI模型
摘要大脑 - 计算机界面（BCIS）的开发需要各个领域的专家，包括工程，计算机科学，医学和神经科学。这些学科中的每个学科都构成了一种特定的，有时不同的术语，这为相互理解和研究合作带来了障碍。IEEE P2731工作组旨在通过开发可在所有相关领域中使用的功能模型和标准词汇表，以改善BCI研究人员的COM通行。本文介绍了BCI应用程序常用的大脑的解剖区域和生理过程。它是工程师和其他非专家的神经生理学的介绍，它为本期特刊中其他地方提供的IEEE P2731功能模型和词汇表提供了背景。
Microsoft Word - 通用 WAM 监视安全评估 v5-0 _RD 更改…
图 19：功能模型以及 WAM 和 SSR....................................................................................137 图 20：WAM 和 PSR 的功能模型...................................................................................138 图 21：故障树示例........................................................................................................159 图 22：危险 H01-U1（未检测到 1 架飞机的 2D 位置丢失）....................................................161 图 23：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。航路情况（无冗余）.........................................................................................163 图 24：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。TMA 情况（无冗余）.........................................................................................................164 图 25：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。航路情况。经过冗余修订................................................................................................................167 图 26：危险 H01-Dmany（检测到多架飞机的 2D 位置丢失）。TMA 案例。经过冗余修订。......................................................................................................168 图 27：TMA 中的危险 H02-U1（未检测到一架飞机的错误 2D 位置显示）.............................................................
开发具有标准化接口的高保真汽车激光雷达传感器模型
摘要：本文介绍了一种开发独立于工具的高保真基于光线追踪的光检测和测距 (LiDAR) 模型的过程。该虚拟 LiDAR 传感器包括扫描模式的精确建模和 LiDAR 传感器的完整信号处理工具链。它是使用标准化开放仿真接口 (OSI) 3.0.2 和功能模型接口 (FMI) 2.0 开发为功能模型单元 (FMU)。随后，它被集成到两个商业软件虚拟环境框架中以证明其可交换性。此外，通过在时间域和点云级别比较模拟和实际测量数据来验证 LiDAR 传感器模型的准确性。验证结果表明，模拟和测量的时间域信号幅度的平均绝对百分比误差 (MAPE) 为 1.7%。此外，从虚拟目标和真实目标接收的点数 N points 和平均强度 I mean 的 MAPE 分别为 8.5% 和 9.3%。据作者所知，这是迄今为止报告的接收点数 N points 和平均强度 I mean 的最小误差。此外，距离误差 d error 低于实际 LiDAR 传感器的测距精度，对于此用例为 2 cm。此外，将试验场测量结果与商业软件提供的最先进的 LiDAR 模型和提出的 LiDAR 模型进行了比较，以测量
简历 - ALEKSANDAR MILADINOVI´C
大学研究和教学助理 - Prae.Doc. ，（固定期限合同） 心智装置模拟 (SiMA)，维也纳科技大学计算机技术研究所，奥地利维也纳，https://energyit.ict.tuwien.ac.at/team- en/alumni/ 研究：通用人工智能，使用自上而下的设计方法开发人类认知架构的功能模型（参见项目 CogMAS 和 KORE） 课程：384,139 选定主题 - 计算机系统（人工智能领域）
BME-BioMedical Engineering
BME 4533神经工程3个学时（用BME 5533砍伐）先决条件：BME 3113或BME 3133或并发入学或教练许可。将工程技术应用于神经科学的原理和技术，包括神经组织工程，神经功能模型，神经界面和神经调节技术。神经工程系统的例子集中在目前正在开发或商业上生产的脑控制界面和假肢系统，用于治疗抑郁症等疾病的神经反馈和大脑刺激系统。MATLAB（R）编程是必需的。没有学生可以赢得4533和5533的学分。（f）
P2731 工作组的功能性 BCI 模型
摘要 脑机接口 (BCI) 可被视为一种利用思想和意图在人类和周围环境之间进行替代性交流的技术。该接口的结构由多个阶段组成，从获取脑信号开始，然后是几个处理阶段，最后产生反馈信号。BCI 系统的开发涉及多种专业知识，以便为持续创新创造独特的环境。然而，技术背景和专业知识的这种多样性可能会导致社区使用的术语混淆。因此，IEEE P2731 WG 的任务是开发一个功能模型，以便于理解 BCI 系统。在本文中，我们重点介绍属于 BCI 换能器级的功能元素的描述。