如今,基于状态的维护 (CBM) [1] 是制造业越来越多地尝试采用的一种维护策略,目的是降低设备单元的生命周期成本并延长其可用性。CBM 使用实时信息通过恢复设备单元的功能特性来优化维护时机。它基于设备单元的当前健康监测,因此添加预测工具来预测未来状态和预测维护非常重要。故障预测是 CBM 的主要任务之一。它根据状态监测信息估计设备单元的 RUL。通常,预测方法可以根据所用信息的类型分为三大类。这些类别 [2]、[3] 被定义为基于物理模型的方法、数据驱动的方法和基于融合的方法。基于物理模型的方法 [4] 使用显式数学模型来表示动态系统的退化。数据驱动的方法基于状态监测,
本期特刊旨在收集纳米结构晶体半导体领域的最新进展,用于能量转换,化学和物理感测,光电和电催化以及生物医学应用。将特别关注的是贡献,重点是晶体结构和纳米级形态在功能特性上的作用,以及结构 - 培训关系的建模预测以及无原始合成技术的发展。We invite the submission of papers on the following topics, including but not limited to: inorganic nanostructured binary and ternary semiconductors, e.g., metal oxides and chalcogenides, silicon and germanium nanocrystals, 2D semiconductors, nanoscale homo- and heterojunctions, doped semiconducting nanomaterials, Perovskite纳米结构和量子点。此外,预计特刊将强调最近在具有半导体特性和混合无机 - 有机有机物半导体的有机晶体纳米结构的挑战和新颖的应用。
有向网络中节点的营养水平可以揭示其功能特性。此外,根据营养水平定义的网络的营养相干性与循环结构,稳定性和渗透等性质有关。但是,从生态学借来的营养水平的标准定义遭受了诸如需要基础节点之类的缺点,这限制了其适用性。在这里,我们提出了可以在任何有向网络上计算的简单改进的营养水平和连贯性的定义。我们演示了该方法如何在包括生态系统,供应链网络,基因表达和全球语言网络在内的示例中识别节点功能。我们还探讨了营养水平和连贯性与其他拓扑特性(例如非正态性和循环结构)的关系,并表明我们的方法揭示了有向网络中的边缘在全球方向上对齐的边缘。
摘要 行为是经验和先天倾向的结合。随着大脑的成熟,大脑的细胞、网络和功能特性会发生重大变化,这可能是由于感官体验以及发育过程造成的。在正常的鸟鸣学习中,神经序列会出现以控制从导师那里学到的歌曲音节。在这里,我们通过延迟接触导师来消除导师经验和发展在神经序列形成中的作用。使用功能性钙成像,我们在没有导师的情况下观察神经序列,表明导师经验对于序列的形成不是必需的。然而,在接触导师之后,预先存在的序列可以与新的歌曲音节紧密相关。由于我们推迟了辅导,只有一半的鸟在接触导师后学会了新的音节。未能学习的鸟是前辅导神经序列最“结晶”的鸟,也就是说,已经与它们(未经辅导的)歌声紧密相关。
骆驼奶为居住在撒哈拉以南非洲和亚洲沙漠半干旱和干旱地区的人们提供营养和粮食安全。它具有独特的化学特性和内在的功能特性,与其他牲畜的奶不同。(Muthukumaran 等人,2023 年)。虽然骆驼奶中的关键营养成分(如水、蛋白质、乳糖和脂肪)的化学成分与牛奶非常相似,但微量营养素存在显着差异。这些包括免疫球蛋白 (IgG、IgA)、维生素 (A、C) 以及矿物盐的变化 (Hammam,2019 年;Mullaicharam,2014 年)。此外,骆驼奶中主要成分的分子结构与牛奶不同,这对乳制品行业将骆驼奶转化为有价值的乳制品提出了重大挑战 (Baig 等人,2022 年)。骆驼奶的胡萝卜素和短链脂肪酸浓度较低,但长链脂肪酸含量较高
本文的主要目的是全面概述和分析物质制品与具身心智之间的各种关系。本文的第二个目标是确定制品设计和使用中的一些趋势。首先,根据其功能特性,我确定了具身心智所采用的四类制品,即 (a) 具身制品、(b) 感知制品、(c) 认知制品和 (d) 情感制品。这些类别可以重叠,因此一些制品属于多个类别。我还确定了我们在与制品交互时使用的一些技术(或技能)。确定这些制品和技术类别使我们能够绘制出具身心智与制品世界之间关系的图景。其次,在确定了人工制品和技术的类别之后,本文概述了人工制品设计和使用的一些趋势,重点关注神经假体、脑机接口和个性化算法,引导用户走向特定的信息消费认知路径。
虫草军事(Militaris)是典型的虫草代表[1]。它主要在南亚,欧洲和北美[2]发现,并且很长一段时间以来一直用作中草的可食用蘑菇[3]。更重要的是,它被认为是一些有价值的组成部分中最早的来源[4]。到目前为止,在军事念珠菌的人工文化中已经取得了很大的进步[5 E 7]。进一步的研究表明,军事梭菌可以产生具有功能特性[8]的多种生物活性相结合,例如治疗疲劳,肾功能障碍和呼吸道疾病[9]。此外,它的抗氧化,抗光灯和抗色素沉着性能在医疗行业引起了很多关注。例如,在C. mil-itaris中发现的生物活性化合物用于天然抗癌药物[10]和面膜化妆品[11 E 13],而其质量生产的副产品主要用于动物饲料。
基因,蛋白质和代谢产物被组织到广泛的网络中,使细胞能够反应,适应和通信其环境。此类网络的程度和复杂性可以阻碍阐明其结构和功能的尝试。为了解决这个问题,我们开发了一种使用系统的转录扰动来构建基因和蛋白质调节网络的一阶模型的方法。我们将此方法应用于大肠杆菌中SOS途径的9个基因子网,并获得了调节相互作用的准确模型。使用恢复的模型,我们正确识别了主要调节基因和直接介导子网中丝裂霉素C活性的基因。这种方法在实验和计算上可扩展,为阐明遗传网络的功能特性提供了一个新颖的框架,并确定了药理学化合物的作用机理。
近年来,金属增材制造技术发展迅猛,已成为工业生产高度复杂、功能集成部件的重要技术。然而,几乎所有增材制造的部件都必须进行后处理,以满足几何公差、表面质量要求和所需的功能特性。因此,增材制造实际上意味着增材-减材工艺链的实施。从最相关的增材工艺(基于粉末的 PBF-LB、LMD-p 和基于线材的 WAAM 和 LMD-w/WLAM)开始,考虑中间工艺步骤(热处理和喷丸),最后是后处理材料去除工艺(具有定义和未定义的切削刃),本文概述了最近的研究成果,全面科学研究了增材-减材工艺链中的影响和相互作用。这包括宏观几何尺度和材料结构的微观尺度。最后,得出结论并讨论了未来的观点。
人脑器官是源自人多能干细胞的三维脑类组织,具有建模神经,精神病和发育障碍的有希望的潜力。虽然已经深入研究了人脑类器官的分子和细胞方面,但它们的功能特性(例如器官神经网络(ONNS))在很大程度上得到了研究。在这里,我们总结了人类脑器官中功能性ONN的理解,表征和应用方面的最新研究进展。我们首先讨论ONN的形成,并跟进包括微电极阵列(MEA)技术和钙成像在内的特征策略。此外,我们重点介绍了使用ONN的最新研究来研究RETT综合征和阿尔茨海默氏病等神经系统疾病。最后,我们提供了对在基础研究和翻译应用中使用ONN的未来挑战和机会的看法。