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形态功能的特征揭示了大小分离的浮游植物群落的差异，但不会显着影响浮游动物
摘要：基于功能特征的方法的最新出现允许对社区内部功能和互动的作用进行更全面的评估。作为浮游植物的大小和形状是其对食草动物的可食用性的主要决定因素，某些形态功能性的浮游植物性状的改变或丧失应影响浮游动力，纤维性和人口动态。在这里，我们调查了变化的浮游植物形态功能性状分布对浮游动物的响应，并以对比鲜明的食物尺寸偏好和喂养行为的响应。To test this, we performed feeding trials in laboratory microcosms with size-fractionated freshwater phytoplankton (3 size classes, >30 µ m; 5–30 µ m and <5 µ m) and two different consumer types: the cladoceran Daphnia longispina , (generalist unselective filter feeder) and the calanoid copepod Eudiaptomus sp.（选择性馈线）。我们观察到控制和放牧的浮游植物群落之间的性状和组成的变化没有显着变化。然而，社区组成和结构在小和大尺寸的分数之间差异很大，这表明大小在结构天然浮游植物群落中的关键作用。我们的发现还强调了在研究浮游植物浮游生物中的生态动力学时，需要结合分类学和基于特质的形态功能的方法。
少年雌性小鼠全球脑缺血后海马功能的内源性恢复受神经炎症和循环性激素的影响
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月31日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.28.635301 doi：Biorxiv Preprint
《采用脑机接口技术的医疗器械具备闭环功能的植 ...
本文件为制定方法标准，部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分：植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
一种可调且多功能的 28nm FD-SOI 交叉输出电路，用于通过 eNVM 突触进行低功耗模拟 SNN 推理
关键词；UTBB 28nm FD-SOI、模拟 SNN、模拟 eNVM、eNVM 集成。2. 简介基于新兴非易失性存储器 (eNVM) 交叉开关的脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的内存计算组件，在边缘低功耗人工智能方面表现出卓越的能力。然而，eNVM 突触阵列与 28nm 超薄体和埋氧全耗尽绝缘体上硅 (UTBB-FDSOI) 技术节点的共同集成仍然是一个挑战。在模拟脉冲神经网络 (SNN) 中，输入神经元通过一电阻一晶体管 (1T1R) 突触与输出神经元互连，计算是通过突触权重将电压尖峰转换为电流来完成的 [1]。神经元将尖峰积累到预定义的阈值，然后产生输出尖峰。神经元区分和容纳大量突触和输入脉冲的能力与神经元放电阈值的电压摆幅直接相关。这主要取决于膜电容、突触电荷的净数量和低功率神经元的阈值 [2]。
12268579-带有功能的添加期工作计划
cerme/und已经开发了几项有关监管部门现金流量净价值评估的研究，因此它具有为最终研究开发必要的财务部分的必要专业知识，以具有所需的科学质量来证实公共政策决策。此外，Cerme/UNG还开发了有关电信行业的多项研究，包括“巴西本地电话市场的监管和竞争 - 2004年，“巴西电气有线电视市场分析用于2000年代/2003年/2003 - 2004年 - 2004年 - 2004年 - 2004年”，“在电信系统中的激励措施”，电信充电系统和X -2005因素<2005年的作用。PGO -2008的第9个“”，“对艺术的社会影响的分析。 PGO -2008年第9章，“巴西电信部门中的监管风险 - 2009年”，“ OI -2010- 2010”，“巴西电信获取的监管和国防影响”，“巴西宽带扩张”：一项经验研究。 在：第四届阿格兰 - 雷德科姆会议论文集，巴西，巴西 - 2010年 - 2010年”，“电信监管监视中支持的激励学术研究与创新 - 2022年-2022”，“访问解释机制研究-2022”研究，关于补偿方法的研究，对电信方法的补偿方法研究 - 20222，20222，20222，20222222，20222222年，20222年，20222年，20222年2月23日电信服务-2022“”，《关于电信法规的合规性金字塔方法学研究-2022》。PGO -2008的第9个“”，“对艺术的社会影响的分析。PGO -2008年第9章，“巴西电信部门中的监管风险 - 2009年”，“ OI -2010- 2010”，“巴西电信获取的监管和国防影响”，“巴西宽带扩张”：一项经验研究。在：第四届阿格兰 - 雷德科姆会议论文集，巴西，巴西 - 2010年 - 2010年”，“电信监管监视中支持的激励学术研究与创新 - 2022年-2022”，“访问解释机制研究-2022”研究，关于补偿方法的研究，对电信方法的补偿方法研究 - 20222，20222，20222，20222222，20222222年，20222年，20222年，20222年2月23日电信服务-2022“”，《关于电信法规的合规性金字塔方法学研究-2022》。此外，Cerme使用净价值方法和加权平均资本成本来开发了几项有关欣赏方法的研究，以确定监管服务关税。
抽象背景和目标：心脏细胞结构和功能的干扰可能会导致患者心血管疾病（CVD）。 al
抽象背景和目标：心脏细胞结构和功能的干扰可能会导致患者心血管疾病（CVD）。尽管心脏移植是治疗策略之一，但由于与移植排斥相关的挑战，它并不适用于所有患者。组织工程是用于治疗CVD患者的新治疗方法之一。在这项研究中，研究了对心层细胞从间质细胞分化的分化的聚乳糖乙醇酸（PLGA）和多羟基丁酸（PHB）支架以及胎盘提取（PE）。方法：使用静电纺丝方法制作PLGA-PHB和PLGA-PHB-PE支架。此外，将组织培养聚苯乙烯（TCP）用于细胞培养作为对照组。使用电子显微镜评估了支架的物理和生物学特征，包括粘附强度，水和蛋白质吸收及其形态。脂肪样品是从接受吸脂术的患者那里获得的。使用流式细胞术评估了干细胞CD34，CD45，CD90和CD105标记。另一方面，使用MTT方法评估了支架上分化细胞的可行性。另外，在分化的心脏细胞中，使用RT-PCR评估了四个基因肌钙蛋白T，GATA4，MYOD和α-MHC的表达。结果：与PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中，肌钙蛋白T，GATA4，MYOD和α-MHC基因的表达明显更高，与PLGA-PHB和TCPS支架相比（P <0.05）。伊朗红人Med J.此外，在PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中，生存，水和蛋白质吸收和粘附强度的百分比高于其他两个支架上的其他细胞（p <0.05）。结论：PE与PLGA-PHB的组合可以有效地改善脚手架的生物学功能，并导致心脏细胞与间充质细胞的分化。关键字：胎盘提取，支架，纳米纤维，心肌细胞，间充质干细胞资金：无 *这项工作是根据CC BY-NC-SA许可证出版的。版权所有©作者引用了本文的内容：Mokhames Z，Dehghani Ashkezari M，Seyedjafari E，Seifati SM。评估支架的影响与胎盘提取对干细胞心肌细胞分化的影响：一项实验研究。2024,85.1-9。
基于精神性的高血压干预：对血压和内皮功能的影响 - feel试验结果
试验方法先前已发表（11），该试验已在Ensaiosclinicos注册。gov.br（RBR-7 M7CT53）。简要地说，感觉是一项开放的随机对照试验，评估了在I和II期高血压中基于灵性的干预措施的使用。该试验得到了联邦戈亚斯大学临床医院的机构审查委员会的批准（注册号：5.487.621），所有患者均提供了书面知情同意书。试验。该试验由HTN参考中心的巴西联邦大学高血压部门协调，并在巴西人心脏病学协会（DEMCA/SBC）的精神和心血管医学系科学支持下进行。
对内部颈静脉压缩对脑结构和功能的影响的叙述性综述
脑震荡，一种常见的创伤性脑损伤（TBI）[1]，是由柏林定义脑震荡定义为脑震荡为“由生物力学力引起的“ TBI”，通常是通过直接吹向头部，脸部，颈部，颈部或其他部分的头部，面部，颈部或其他部分。”通常，脑震荡会引起神经功能的瞬时损害的快速发作，这通常会自发解决。急性临床体征和症状主要反映了功能性的，而不是结构性损害，尽管会发生神经病理学的变化。症状和临床体征在表现中可能有所不同，诊断不需要意识丧失。最后，临床和认知障碍的解决是逐渐的，某些症状可能会延长甚至永久性[2,3]。脑震荡的常见身体症状包括头痛，平衡问题，恶心，呕吐，四肢刺痛和癫痫发作活动。非物理症状包括记忆力障碍或“有雾思维”，减慢了思维和反应时间，睡眠障碍和情绪波动[4]。
在农业环境中实现颜色功能的有效对象检测
在各种计算机视觉应用中，例如监视系统，自动驾驶汽车和环境监测，对象检测是非常重要的组件。为了进行有效的分析并做出正确的决策，至关重要的是，具有在田园环境中既准确又有效的对象识别方法，这些方法的特征是动物的存在和其他事物。这项研究的目的是通过利用颜色特征极限学习机（参见ELM）提出一种独特的方法来快速识别田园景观中的物体。为了在保持计算效率的同时达到较高的对象检测性能，CF-ELM将颜色特性与ELM算法相结合。如实验结果所证明的那样，所提出的方法在田园环境中检测对象是成功且有效的。