XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功能设计
探索车辆内外连续交互空间中智能车辆的应用机会
摘要。我们描述了在连续的交互空间中以与车辆的物理距离以及实现这些交互的智能设备为特征的驾驶员及其智能车辆之间实现交互的应用程序。特别是，我们展示了智能车辆近距离技术的原理，智能戒指，智能手表，智能手机和其他用于与车辆内置信息娱乐系统进行交互的设备，而驾驶员则越过五个明显可识别的可识别的可识别的可识别的可识别的区域，从车内到个人，近端，靠近距离，距离，距离，距离，距离车辆和封面区域。我们介绍了我们的工程详细信息，这些详细信息将资本利用标准化的Web技术（HTML，CSS，JavaScript），通信协议（WebSocket）和数据格式（JSON）（JSON），从而启用直接扩展以适应其他智能设备与智能车辆的新交互。我们还指出了从驾驶员及其车辆之间距离的距离和功能设计相互作用的未来机会。
制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制
制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制 Sahil Nyati 通讯作者电子邮箱：sahilnyati9[at]gmail.com 摘要：本研究论文介绍了一种将人工智能 (AI) 集成到制造门户关键绩效指标 KPI 定制功能设计中的综合解决方案。目的是通过解决传统 KPI 系统的局限性来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。本文讨论了制造业 KPI 的本质、传统 KPI 系统的缺点、定制的必要性以及 AI 在 KPI 定制中的集成。提出的解决方案包括动态数据库设计、智能 KPI 管理的 AI 集成和可定制的用户界面等核心组件。文章强调了这种方法在提高运营效率、战略决策和适应未来趋势方面的重要性。它还概述了持续改进、可扩展性和与新兴技术集成的前景。关键词：人工智能、KPI 定制、制造门户、运营效率、决策、可扩展性 1. 简介 本研究论文详细介绍了人工智能 (AI) 在制造门户关键绩效指标 (KPI) 定制功能设计中的集成。它旨在利用 AI 来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。 2. 背景 要了解 KPI 定制功能在制造环境中的必要性和影响，深入了解关键绩效指标 (KPI) 的背景及其在工业系统中的作用至关重要。这种扩展的背景提供了 KPI、其传统用法、局限性以及通过定制可能实现的增强功能的详细概述。 1）制造业中 KPI 的本质 a) 定义和重要性： - KPI 是反映组织关键成功因素的可量化测量。 在制造业环境中，KPI 对于监控机器性能、确保质量控制和优化生产流程至关重要。 它们提供有关效率、生产力、运营成本和维护需求等各个方面的见解。 b) 传统 KPI 用法：- 传统上，制造业中的 KPI 是预定义的和静态的，侧重于生产量、停机时间和运营效率等一般指标。 这些 KPI 通常根据行业标准选择，并且在不同的机器和流程中是统一的。 2) 传统 KPI 系统的局限性 a) 缺乏灵活性：- 传统系统在修改或添加新 KPI 方面提供的灵活性有限，这可能导致在监控机器或流程的特定或独特方面存在差距。
共同设计人工智能代理以支持在线学习者之间的社交联系：功能、社交特征和道德挑战
由于缺乏面对面的互动，在线学习者经常会感到社交孤立，这对学生的幸福感和学习体验产生了负面影响。许多基于文本的人工智能代理都配备了不同的社交特征和功能，以支持社交孤立的人。然而，代理的功能设计、社交特征以及在促进在线学习者之间的社会联系方面的道德挑战尚未得到充分探索。采用共同设计的方法，我们将 23 名参加在线学位研究生课程的在线学习者作为两项虚拟共同设计研讨会研究的积极参与者。通过四种不同的共同设计活动，我们确定了在线学习者对人工智能代理的功能和社会特征在促进他们的社会联系方面的偏好以及潜在的道德问题。根据我们的研究结果，我们确立了人工智能代理作为促进者的角色，以不断支持在线学习者的社交联系过程。我们进一步讨论了在线学习中代理介导的社交互动的独特道德挑战。
Cerner 报告数据分析师 - Huntzinger 管理集团
摘要 高级 Cerner 定制 CCL 开发人员，拥有超过 20 年的临床 CCL 报告编写、数据提取和自定义 Discern 脚本经验。具有开发报告的经验，使数据更有意义和更有用，以满足各种业务、合规、法律、财务和监管事宜。与部门人员以及高层管理人员合作，满足不同的需求和不同的系统数据。推荐数据报告解决方案以满足业务需求，并协调定制解决方案的规划、开发和实施。根据业务需求为项目设计客户报告和数据显示，并为正在进行的功能设计标准报告格式。有效的沟通、组织和解决问题的能力。在编码标准、最佳实践指南和一般 CCL 教育方面经验丰富。能够管理复杂系统中的多项活动和优先事项。在医疗记录软件和系统领域拥有丰富的分析师经验，在软件开发、业务流程优化和管理方面拥有广泛的经验。专业经验 高级 CCL 顾问 2018 年 6 月 - 至今
a-3d-知识基于 - 在大 - 上 - 韦尔 -
使用这些实践有助于促进产品生命周期阶段之间的平稳过渡。飞机中的电线织机通常由数千条电缆组成，通常使用计算机辅助设计（CAD）工作站手动用工程师手动用个人知识和如何通过结构路由电缆将电缆路由。必须满足许多必须满足的调控和功能设计规则（例如弯曲半径，电磁敏感性，支撑支架的放置，防止腐蚀和磨损的保护，电缆捆绑，电缆之间的交叉点，电缆发散之间的交汇处等）。路由过程是高度重复的，工程师之间的设计输出可能会有很大差异。电线设计通常与原理结构设计并行进行。整个设计过程的迭代性质是，结构性变化很容易发生，需要为任何受影响的电气电缆耗尽时要耗时。以类似的方式，飞机中的液压管和气管被手动路由，并由不同的设计规则支配。路由过程的重复，规则管理的性质使其成为应用基于知识系统的主要候选人。
针对可重新配置的智能表面辅助6G网络的机器学习优化的概述：从增强学习到大L
摘要 - 通过在智能无线电环境中重塑信号传播，可以使6G网络成为一种有前途的技术。但是，由于大量元素和专用的相移优化，它也会导致网络管理的显着复杂性。在这项工作中，我们提供了机器学习（ML）的概述 - 对RIS AID的6G网络启用了优化。特别是，我们专注于各种强化学习（RL）技术，例如深度Q学习，多机构强化学习，转移强化学习，等级结构强化学习和离线强化学习。与现有研究不同，这项工作进一步讨论了如何将大型语言模型（LLM）与RL结合在一起，以处理网络优化问题。它表明LLM提供了新的机会来增强RL算法的功能，从而在概括，奖励功能设计，多模式信息处理等方面。最后，我们确定了对RIS AID 6G网络的ML启用ML的未来挑战和方向。索引术语-6G，可重构的智能表面，选择性，机器学习，大语言模型。
电子技术员主管 - 海军部落
某些更改会直接引起您的注意。其他更改则需要您自己寻找。尝试培养对新信息的特殊警觉性，尤其是有关电子设备和相关设备和系统的技术信息。新型设备和系统不断被设计和测试。现有类型的设备经过了修改。如果您追溯二战结束以来的电子历史，就会发现发生了一些重要变化。新电子设备的设计人员将多种功能设计成一个独立的系统。这种方法取代了将几件单一功能设备组合成一个系统的做法。随着电子管让位于晶体管，电子设备的尺寸已经减小。已经开发出更小、更可靠的电子元件，例如电容器、电阻器、变压器和线圈。微电路很常见。此外，计算机在您现在使用的系统中变得更加突出。当今的电子技术人员必须对比以往更广泛的设备进行维护。作为主管，您必须了解电子领域正在发生的所有变化。
类别3-电子a。 “结束物品”，“设备”，
“系统”注1：3A001或3A002中描述的设备的控制状态和“组件”，除了3A001.A.3至3A001.A.10中所述的控制状态，或3A001.A.12至3A001.A.14或3A001.A.14或3A001.B.12，该设备与其他设备相同的设备或其他设备相同的设备，该设备由其他设备确定为其他设备。注释2：3A001.A.3至3A001.A.9中所述的集成电路的控制状态，或3A001.A.12至3A001.A.14，这些程序已无效地编程或为其他设备设计的特定功能设计或设计由其他设备的控制状态确定。N.B. ：当制造商或申请人无法确定其他设备的控制状态时，集成电路的控制状态将在3A001.A.3至3A001.A.9或3A001.A.12至3A001.A.14中确定。 注释3：确定函数的晶圆状态（完成或未完成）的状态应根据3A中项目的参数进行评估。N.B.：当制造商或申请人无法确定其他设备的控制状态时，集成电路的控制状态将在3A001.A.3至3A001.A.9或3A001.A.12至3A001.A.14中确定。注释3：确定函数的晶圆状态（完成或未完成）的状态应根据3A中项目的参数进行评估。
基于 LED 的系统的可靠性 - 代尔夫特理工大学研究门户
可靠性是与系统集成密切相关的重要科学技术领域。如今，半导体行业面临着设计复杂性不断增加、设计裕度急剧下降、故障概率和后果不断增加、产品开发和认证时间不断缩短以及满足质量、稳健性和可靠性要求的难度不断增加等问题。许多微/纳米相关技术发展的科学成功，如果不在整个价值链中创新和突破可靠性问题，就无法带来商业成功。可靠性的目标是预测、优化和预先设计微/纳米电子和系统的可靠性，这一领域被称为“可靠性设计 (DfR)”。虽然基于数值模拟的虚拟方案广泛用于功能设计，但它们在用于可靠性评估时缺乏系统方法。除此之外，寿命预测仍然基于假设恒定故障率行为的旧标准。在本文中，我们将介绍固态照明系统中的可靠性和故障。它包括从观察到的退化和灾难性故障模式，以及通过使用基于知识的鉴定方法广泛使用加速测试获得的其机制的完整描述。将更详细地介绍一个用例。
生物聚合物和植物电纳米生成剂（Tengs）的生物聚合物和仿生技术 由可调仿生离子极化诱导的软水凝胶中的巨型离子柔性
Triboelectric纳米生成器（Tengs）在为各种可穿戴设备获得可持续能源方面起着至关重要的作用。聚合物材料是量的重要组成部分。生物聚合物是适合Tengs的材料，因为它们具有降解性，自然采购和成本效果。在此，总结了常用生物聚合物和精心设计的仿生技术的最新进展。详细概述了天然橡胶，多糖，基于蛋白质的生物聚合物和其他常见的合成生物聚合物在Teng技术中的应用。根据其电力能力，极性变化和特定功能，讨论了每个生物聚合物的活性和功能层。还总结了特定生物聚合物的重要仿生策略和相关应用，以指导Teng的结构和功能设计。将来，对摩擦性生物聚合物的研究可能会着重于探索替代候选者，增强电荷密度和扩大功能。在本综述中提出了基于生物聚合物的tengs的各种可能应用。通过将生物聚合物和相关的仿生方法应用于Teng设备，Teng在医疗保健领域的应用，环境监测以及可穿戴/可植入的电子设备可以进一步促进。