更重要的是,还有另一种呼吁节俭的方法。除了美国处理掉老式战列舰和巡洋舰以达到条约规定的各自类别限额之外,还有许多在建的军舰,这些军舰是在第一次世界大战期间授权建造的但尚未完工,需要报废。参加华盛顿会议的美国代表团提议,允许每个主要海军大国将两艘未完工的船体改装成航母,即使它们的排水量超过了 27,000 吨的单独限额。虽然这对几乎已经达到总排水量限额的皇家海军没有任何好处,但该建议还是被接受了。由于美国海军已经选择了两艘未完工的战列巡洋舰,两艘舰的排水量都很可能为 33,000 吨,所以会议同意以 33,000 吨作为改装限额。列克星敦号(CV 2)和萨拉托加号(CV 3)就是通过这次改装诞生的。
图 1 提示 Go/No-go 任务的实验范例。提示 Go/NoGo 任务是一个空间提示任务,其中 Go 和 NoGo 刺激的概率相等。在每次试验开始时,会呈现一个向左或向右的箭头作为提示,持续 200 毫秒,指示参与者注意提示位置并忽略其他位置。在提示偏移量 1000 到 1200 毫秒的间隔之后,呈现一个目标,持续 200 毫秒。参与者应该对提示位置的加号“+”(Go 目标)做出反应(注意-Go),同时抑制对提示位置的字母“x”(NoGo 目标)做出反应(注意-NoGo)。对于出现在忽略位置的任何目标,参与者不应该对 Go 目标(忽略-Go)或 NoGo 目标(忽略-NoGo)做出反应。每次试验结束时,都有 2300 毫秒的固定延迟
我们的研究项目研究了识别,量化和解决算法偏见的因果途径。该研究的目的是减少预测性偏见(算法不准确,在产生估计的估计中显着与基本真理显着差异)和社会偏见(护理交付的系统不平等导致特定人群的次要健康胜利能力均出现了次优健康的效果)。使用因果推论的理论,我们探索结构性因果和公平模型,以消除复杂的因果难题以及减轻这些偏见的方法。主要是,我们正在探索计算方法,以识别预测性和社会偏见,偏见的产生点以及前进的过程以进行后续调查。此外,我们正在寻找一致的评估和对所有患者人群的评估和评估。为了进行此探索,我们正在使用现有的基准数据集(Compas Recidivism数据集)和Epic中的Cosmos人群队列。推荐的计算机科学/信息学背景和算法课程加号!
MAX6625 连续测量温度,每 133ms 更新一次 8 位加号输出。主机处理器可随时通过 2 线总线读取温度。当温度超过主机编程阈值时,MAX6625 可在开漏输出 (O.T.端子) 上产生中断。此比较器功能的滞后也可编程,使 MAX6625 能够忽略微小的温度变化。要在主机不进行持续读取的情况下监控多个位置的潜在热问题,请将多个 MAX6625 的中断线连接到一条带有公共上拉电阻的轨迹上。MAX6625 的微型 6 引脚 SOT23 封装允许靠近热源,即使在紧密封装的电路板上也是如此。标准串行接口并不是多个传感器传输数据的唯一方式。例如,MAX6575 产生的逻辑输出的时间延迟与温度成比例。简单的基于时间延迟的复用方案允许您将多达八个 MAX6575 连接到单个 µC I/O 引脚。
在修改后的投稿中,作者令人满意地解决了我对他们原始投稿提出的意见和疑虑。我认为这篇论文是该领域的重要贡献,因此判断它满足了在《自然通讯》上发表的要求。因此我建议发表。我只有一些小的意见和建议:• 在第 112/113 行,他们指出,发现分割过程对耦合器出口处的电位有很强的依赖性。这个说法很模糊,但这一点对其他人来说很有趣。也许可以详细说明一下?如果需要更多空间,也许可以添加补充?• 图 2a 缺少垂直(电位)轴的比例尺。此外,灰色阴影的作用(编码 epsilon = 3.5 meV 的状态概率?)没有在任何地方提及。• 图 2c:L+U 的数据和标签应该更暗(打印输出中太亮了)。此外,加号的垂直线不应与网格线完全对齐(或 L+U 标签后面的白色部分)• 第 165 行:我对“两级系统分裂”这一表述的适用性表示怀疑。• 第 219 行:“效率”不是 4b 中数据的正确术语,更好的术语是“转移概率”• 图 5b:我的打印机没有打印 5b 中的灰度图(屏幕上有),应该检查
Under the supervision of the ECLS Data Management and Analysis (DM&A) Program Manager, this position performs data management and analysis for biological samples and associated demographics that will be managed by the Laboratory Information Management System (LIMS) and analyzed with sophisticated computer software and/or platforms (e.g., SAS- Statistical Analysis Software, R, Python, ArcGIS-Geographic Information System, Tableau).它还需要应用结构化查询语言(SQL),关系数据库以及数据收集/清洁的知识和技能。其他职责包括支持ECLS研究项目,例如a)抽样设计,b)在线问卷调查工具(例如,RedCap-Research-reacherearch电子数据捕获)的开发,故障排除和管理,c)研究参与者/合作者的结果报告以及D)通过Scholary Venues进行研究结果的研究结果。关注细节,有效的团队合作和高质量的工作习惯至关重要。对编程语言,统计方法和数据分析/可视化的知识是加号。首选具有数据管理和分析记录的公共卫生和统计背景。进步:成功完成二十四(24)个月的学徒制后,根据新泽西州公务员委员会的程序,任命者将有资格晋升为卫生数据专家1。注意:雇员在学徒所有权中无法获得绩效水平的保证级别的绩效,应将其视为分离的原因。
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