4。我们收到一集,所以现在我们需要更新我们的价值。一集由开始状态S,动作A,端状态S'和奖励R(S,A,S')组成。情节的开始状态是上面的状态(您已经计算了特征值和预期Q值)。下一个状态具有特征值f g = 0和f p = 2,奖励为50。假设折扣为0。5,根据此情节计算S值的新估计值。
摘要 - 强化学习(RL)正在迅速成为空中交通管理和控制(ATM/ATC)中的主要研究方向。许多国际财团和个人作品都探索了其对不同ATC和U空间 / Urban Aircraft系统交通管理(UTM)任务的适用性,例如合并交通流,成功的水平有所不同。但是,迄今为止,还没有比较这些RL技术的共同基础,许多研究方从头开始构建自己的模拟器和场景。这可能会降低这项研究的价值,因为算法的性能无法轻易验证,也不能与其他实现相比。从长远来看,这会阻碍发展。体育馆图书馆显示了其他研究领域的库,可以通过提供一组标准化环境来解决,这些环境可用于测试不同的算法,并将它们与基准结果进行比较。本文提出了Bluesky-gym:为航空域提供类似的测试环境的库,建立在现有的开源空中交通模拟器Bluesky上。当前的Bluesky-Gym环境从垂直下降环境到静态障碍物和交通流量的合并。建立在体育馆API和Bluesky空中交通模拟器上,为ATC特定的RL性能基准提供了开源解决方案。在Bluesky-Gym的初始发布中,提出了7个功能环境。本文提出了PPO,SAC,DDPG和TD3的初步实验。结果表明,在所有环境中都具有默认超参数的所有环境。在某些环境中,出现较大的性能差距,并且在政策PPO上经常落后,但总的来说,没有明确的算法在总奖励方面超过了其他人的表现。关键字 - 空气流量管理(ATM),增强学习,自动化,基准测试,人工智能
课程覆盖范围:本课程是基于迭代非线性,适应性和最佳反馈控制动态系统的工程方法(RL)(机器学习的重要领域)控制系统的视角。中心主题将围绕近似动态编程技术发展。作为课程的介绍,将简要介绍Sutton和Barto教科书中某些章节的本质(有关强化学习的主要计算机科学教科书),以学习RL术语和RL中使用的基本过程。该书介绍了加强学习的计算机科学方法(主要是蒙特卡洛和马尔可夫统计数据(马尔可夫决策过程,MDP),以及使用神经网络来生成学习政策)。在此类中,控制和系统方法将用于生成学习策略(最佳反馈策略,最佳反馈控制)。
复合材料目前的需求量很高,因为它们的重量低,耐磨性,刚度和高强度。响应工业需求而增强了功能和结构特征。金属基质复合材料(MMC)由于其高特异性强度而在工程结构应用中很受欢迎,并且迅速被视为传统材料的可行替代品,尤其是在汽车行业中。颗粒加固是改善复合材料的强度,延展性和韧性的方法之一。铝混合金属基质复合材料的市场近年来由于其改善的机械特性而上升,满足了复杂技术应用的需求。选择适当的加固材料组合对这些材料的性能有重大影响。碳纳米管,碳化硅,碳化物碳化物是加固材料中最好的。在这项研究中对这五项增援的机械,形态和摩擦学评估进行了彻底研究。
安费诺航空航天公司开发了加固型 VME64x,以响应军事领域对 VME64x 和 COTS 板与底盘利用的趋势。许多不同的公司制造“加固型 VME 卡”,但它们仍然使用标准 VME COTS(商用现货)连接器接口。在恶劣的军事环境中,COTS VME 连接器接口可能会发生故障,从而抵消卡的加固作用。安费诺加固型 VME64x 互连具有比标准连接器更坚固的接口,可提高抗震性。它满足了需要 2 级维护的恶劣环境连接器的需求。军用和商用航空、军用车辆和 GPS 系统是需要安费诺加固型 VME64x 连接器解决方案的市场示例。安费诺加固型 VME64x 连接器安装到标准 VME64x 卡和背板上,但不能与其他类型的 VME 商用连接器配接。特性和优点包括:• 金属外壳 - 直接安装到标准 VME 卡安装孔,为模块中的插件提供支撑和保护,并为背板提供额外的刚度• 金属外壳在触点周围形成法拉第笼,防止 ESD(静电放电)进入触点(仅限模块)• 坚固的触点系统• 一个统一外壳中有 3 个模块插件;每个都可以有不同的互连组合:• P1、P2 和 2mm 电气 P0
摘要:由可再生能源,电池存储和负载组成的网格连接的微电网需要一个控制电池运行的适当能源管理系统。传统上,使用载荷需求的预测数据和可再生能源(RES)的24小时预测数据使用电池优化技术进行了优化,其中在一天开始之前确定了电池操作(充电/放电/空闲)。强化学习(RL)最近被建议作为这些传统技术的替代方法,因为它可以使用真实数据在线学习最佳策略。文献中已经提出了RL的两种方法。of lim and Online。在频道中,代理商使用预测的生成和加载数据来学习最佳策略。一旦达到收敛,电池命令就会实时派遣。此方法类似于传统方法,因为它依赖于预测数据。在在线RL中,代理商通过使用实际数据实时与系统进行交互来了解最佳策略。本文研究了两种方法的有效性。具有不同标准偏差的白色高斯噪声被添加到真实数据中,以创建合成的预测数据以验证该方法。在第一种方法中,预测数据由a fine rl算法使用。在第二种方法中,在线RL算法实时与实际流数据进行了交互,并且使用真实数据对代理进行了培训。当比较两种方法的能源成本时,发现在线RL提供的结果要比实际数据和预测数据之间的差异更好。
Biotite是一种属于三十二十体云母基团的铁矿,是一种自然丰富的分层材料(LM),具有有吸引力的电子特性,用于在纳米式设备中应用。Biotite在环境条件下以不可降解的LM脱颖而出,具有高质量的基础裂解,这是Van der Waals异质结构(VDWH)应用的重要优势。在这项工作中,我们将Biotite的微型机械剥落向下呈现给单层(1LS),从而产生具有较大面积和原子平坦表面的超薄薄片。为了识别和表征矿物,我们使用能量分散性光谱映射对生物岩进行了多元分析。此外,还采用同步型红外纳米光谱镜以几层形式探测其振动签名,对层数具有敏感性。我们还观察到及时(长达12个月)的良好形态和结构稳定性,并且在超薄生物岩片中热退火过程后其物理特性没有重要变化。导电原子力显微镜评估了其电容量,揭示了大约1 V/nm的电故障强度。最后,我们探讨了将Biotite用作底物的使用,并将LM封装在VDWH应用中。我们在低温下进行了光学和磁光测量。我们发现,超薄生物岩片可作为1L-摩尔2的良好底物,可与六边形的硝酸硼片相当,但它引起了1L-摩尔斯2 G因子值的少量变化,这很可能是由于其晶体结构上的天然杂质。此外,我们的结果表明,生物片片是保护敏感LMS(例如黑磷)免受降解的有用系统,可在环境空气中降解多达60天。我们的研究将Biotite作为一种有希望的,具有成本效益的LM,用于进步未来的超薄纳米技术。
顺式调节元件(CRE),例如启动子和增强子,是直接调节基因表达的相对较短的DNA序列。CRE的适应性,通过其调节基因表达的能力来衡量,高度取决于Nu-Cleotide序列,尤其是特定的基序被称为转录因子结合位点(TFBSS)。设计高素质CRE对于治疗和生物工程应用至关重要。当前的CRE设计方法受两个主要缺点的限制:(1)他们通常依靠迭代优化策略来修改现有序列并易于局部Optima,并且(2)他们缺乏序列优化的生物学先验知识的指导。在此过程中,我们通过提出一种生成方法来解决这些局限性,该方法杠杆化的增强学习(RL)以微调预先训练的自动回旋(AR)模型。我们的方法通过得出基于综合推理的奖励来模拟激活剂TFBS并去除阻遏物TFBS,从而结合了数据驱动的生物学先验,然后将其集成到RL过程中。我们在两个酵母媒体条件下的启动子设计任务和三种人类细胞类型的增强剂设计任务中评估了我们的方法,这表明了其产生高素质CRE的能力,同时保持序列多样性。该代码可在https://github.com/yangzhao1230/taco上找到。
摘要:渗透测试(塞)是识别和利用Compoter系统中漏洞以提高其安全性的必要方法。最近,增强学习(RL)已成为一种有希望的方法来创建自主的五旬节剂。然而,缺乏现实的代理训练环境阻碍了有效的基于RL的五型耐药剂的发展。为了解决这个问题,我们提出了pengym,该框架为培训pent pestest的RL代理提供了真实的环境。Pengym使网络发现和基于主机的剥削动作都可以在模拟网络环境中训练,测试和验证RL代理。我们的实验证明了这种方法的可行性,与典型的基于仿真的代理训练相比,主要优势是pengym能够在真实的网络环境中执行实际的五件操作,同时提供合理的训练时间。因此,在pengym中,无需使用假设和概率来对动作进行建模,因为动作是在实际网络中进行的,其结果也是真实的。此外,我们的结果表明,经过企业训练的RL代理平均步骤更少,以达到五旬续的目标 - 在我们的实验中7.72个步骤,而模拟训练的药物的11.95步。
Chapter 3: Preparing for Fortify Software Security Center Deployment 39 High-Level Deployment Tasks 39 Deployment Overview 40 About Integrating Components with Fortify Software Security Center 42 The Fortify Software Security Center Installation Environment 44 Downloading Fortify Software Security Center Files 45 Unpacking and Deploying Fortify Software Security Center Software 46 Deploying Fortify Software Security Center to a Kubernetes Cluster 48 Fortify Software Security Center Kubernetes Deployment 49 Troubleshooting a Fortify Software Security Center Deployment to a Kubernetes Cluster 52 About the directory 55 Default directory locations 55 Changing the default locations 55 Directory contents 56 Migration of keystore file 58 Retrieving the keystore file 58 Migrating the keystore file 58 Applying the migrated keystore file 58 About the Fortify Software Security Center Database 59 About JDBC驱动程序59关于加强软件安全中心数据库数据库集合支持60安装和配置数据库服务器软件60监视磁盘I/O 60数据库用户帐户特权60使用Microsoft SQL Server Database 61 Windows no no no a Mysql Data inate of Mysql Database 62配置“ ORACER”的数据库数据库数据库62更高的数据库62插座”错误65分区oracle数据库以改进性能65关于强化软件安全中心数据库表和架构66关于播种构造强化软件安全中心数据库67永久删除强化软件安全中心数据库68