XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System加密技术
一些基于图形的加密技术
摘要 - 在当今快速发展的技术环境中，确保机密性至关重要。密码学是保护信息免于未经授权访问的关键学科。它采用各种加密算法来有效地保护数据。随着数字威胁的发展，对应对传统网络攻击的非常规加密方法的需求不断增长。本文介绍了利用特殊图形和公共密钥加密技术的创新加密算法，通过模块化算术属性增强安全性，并实现更强大的通信保障。分区v 1，v 2，。。。，VERTEX集V的V K称为G的色度分区。G的最小序列G的最小序列称为色数χ（G）。如果| V 1 | =β0和| V I | =β0（v - ∪i j = 1 v j）。G的最小有序色分区的顺序称为有序的色数χ1（G）。χ1（g）≥χ（g）是立即的。在本文中，我们将Nordhaus gaddum结果扩展到有序的色数。
通信系统的加密技术
敏感数据越来越多地用于在线通信中。因此，互联网消费者最关心的是数据安全。最好的行动方案是利用一种加密技术来加密数据，通过Internet翻译数据，然后将其解密到原始数据。安全传输数据的过程是密码学领域的重点。目的是防止窃听者理解消息，同时使预期的接收者能够正确接收消息。使用称为密码学的方法的集合用于混乱或隐藏数据，因此只有技术恢复的人才能以其原始格式访问它。密码学为现代计算机系统提供了坚固且具有成本效益的基础，可维持数据保密和确认数据侮辱。尽管我们的传统加密技术（例如RSA签名和AES加密）在具有可观量的RAM和计算能力的计算机上很好地发挥了功能，但它们并不适合嵌入式系统和传感器网络的领域。因此，提出了轻巧的加密技术来解决传统密码学的许多问题。这项工作开发了一种新的混合方法的纯文本加密方法，目的是增加古典加密领域的知识体体。为了额外的保护，该密码系统在密码中采用了三个不同的数值和字母键。超级密码是新提出的密码的名称。
8 OECD，加密技术趋势概论
※可以通过使用量子系统同时在两个或多个状态中存在量子系统的可能性，可以通过0、1或0和1的组合来编码量子系统，并且可以使用入口使用该入口来掌握连接的Cubit的信息和并行组成。
人工智能使加密技术不断发展 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）最近成为研究热点 [1-3]。它是利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂转换来在存储或传输过程中保持数据机密性的艺术和科学。密码学在安全相关场景中发挥着重要作用，包括身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6]。这为其进入从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9] 等众多技术环境打开了大门。现代密码学生态系统中经常出现许多科学技术分支。举几个例子，可以参考混沌理论 [10]、信息论 [11、12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15 – 17]。与密码学的情况类似，人工智能近年来引起了研究人员的极大兴趣 [18 – 20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种应用 [21 – 23]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致它们共同进化 [24]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [25]。然而，据我们所知，人工智能在密码学演进中的作用尚未得到深入研究。本研究旨在填补这一空白。在本文中，我们试图对人工智能在密码学演进中的作用进行全面概述和全面理解。图 1 说明了这一作用。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能影响下演进后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。
通过高级加密技术增强数据安全
DOI: https://doi.org/10.47760/ijcsmc.2024.v13i01.007 ABSTRACT: In a time when digital technology is everywhere, it is essential to have strong data security, This study addresses data security, focusing on advanced encryption methods, A secure connection, or encryption, protects private data from tampering and unauthorized access, The research explores modern cryptographic这些不断发展的方法，包括基于区块链的解决方案，量子抗量算法和同态密码学，这些不断发展的方法为抵抗不断变化的网络威胁提供了更多的防御，研究了理论基础，现实世界中的应用以及对行业范围范围数据安全的潜在影响。本文将首先对现在使用的加密技术进行全面分析，然后重点介绍对数据安全的新兴和当代风险，接下来，您将重点关注当代加密技术的基础，强调它们的重要性和潜在用途。来自医疗保健，金融和物联网（IoT）的案例研究证明了如何在现实世界中使用高级加密及其对数据安全的影响如何，案例研究突出了新的和创新的技术需要在运动中，在运动中，休息和处理过程中保护数据（在所有情况下）。在本文中，将涵盖一种严格的方法来评估尖端加密算法的安全性和可用性，通过提供实验结果和全面的数据分析来突出显示这些技术在增强数据安全方面的实用性。本文通过强调实施高级加密方法来解决当今数据安全问题的结论是多么重要，它突出了密码学在保护机密信息方面发挥的关键作用，并为即将到来的数据安全领域的调查和发展奠定了坚实的基础。
图像加密技术：全面评论
在各个领域中的重要工具，包括军事通信，医学成像，多媒体系统和互联网通信[2]。理论上可以将文本加密方法应用于图像加密，但由于图像的独特特征，实际的注意事项开始起作用。图像的大小通常更大，从而导致更长的加密和解密时间。另外，与文本不同，解密的图像不必与原始图像相同，从而引入了图像加密的灵活性。密码学的历史可以追溯到数千年的历史，从经常涉及笔和纸技术的经典加密方法发展为更柔和的方法。机械和机电设备的开发，例如二十世纪初期的Enigma转子机，标志着密码学的显着进步。随后的电子和计算旋转导致了日益复杂的加密方法。然而，这些加密技术的进展与密码分析技术的演变以及用于打破加密培养基的方法相似。本文提供了图像加密技术的广泛概述，重点介绍了基于混乱的图像加密领域，并利用数学混乱理论来增强安全性。基于混乱的加密特别适合在通过Internet和Open Networks传输过程中保护图像。它包括两个主要的策略：完整的加密和选择性加密。本文的结构如下：教派。最后，教派。在该领域内，探索了各种技术和方法，利用混乱理论的力量来增强加密算法并增强关键安全性。此外，本文探讨了基于混乱的图像加密方法的空间和频域实现，从而对其优势和应用提供了全面的理解。在整个论文中，我们突出显示了关键图像加密技术及其对现场的贡献。2提供了必不可少的背景信息，以帮助理解图像加密概念以及对现场研究的审查。第3节深入研究了图像加密技术的先前研究，包括对这些方法的比较分析。4提出了本文探索图像加密技术的总体结论。
具有量子安全轻量级加密技术...
摘要 — 量子置换垫或 QPP 最早由 Kuang 和 Bettenburg 于 2020 年提出 [15]。QPP 是一种由多个 n 量子比特量子置换门组成的通用量子算法。作为一种量子算法，QPP 既可以在量子计算系统中实现为对 n 量子比特状态进行操作以进行转换的量子电路，也可以在由 n 位置换矩阵垫表示的经典计算系统中实现。QPP 具有两个独特的特点：巨大的香农信息熵和置换矩阵之间的非交换性或广义不确定性原理。置换变换是输入信息空间和输出密文空间之间的双射映射。这意味着，由于不确定性关系，QPP 具有可重用的香农完全保密性。QPP 是希尔伯特空间上一次性垫或 OTP 的推广，而 OTP 是伽罗瓦域上 QPP 的简化。基于此，本文研究了一种 AES 变体，将 AES 的 ShiftRows 和 MixColumns 与 QPP 结合起来，形成一种量子安全轻量级密码体制，称为 AES-QPP。AES-QPP 将 SubBytes 和 AddRoundKey 与 16 个 8 位置换矩阵的相同 QPP 结合起来，本质上 SubBytes 是一个特殊的 8 位置换矩阵，AddRoundKey 是从 XOR 操作中选择的 16 个 8 位置换矩阵。通过随机选择 16 个带有密钥材料的置换矩阵，AES-QPP 可以容纳总共 26,944 位香农熵。它不仅提高了对差分和线性攻击的安全性，而且还将轮数大大减少到 5 轮。AES-QPP 可能是量子安全轻量级密码体制的良好候选者。
使用加密技术保护敏感数据的安全
加密是网络安全的重要组成部分。它以多种方式用于保护数据的机密性和私密性，例如在 HTTPS 网站、安全消息传递应用程序、电子邮件服务和虚拟专用网络中。加密用于在信息从一个位置移动到另一个位置（即在传输中）时保护信息，从发送者到接收者。例如，当您使用笔记本电脑或智能手机连接到银行网站时，您的设备与银行网站之间传输的数据是加密的。加密还用于保护静止的信息。例如，当信息存储在数据库中时，它会以不可读的格式存储。即使有人获得该数据库的访问权限，存储的信息也会有额外的安全保护。加密还用于保护您与组织共享的个人信息。例如，当您与在线零售商共享您的个人信息（例如出生日期、银行或信用卡信息）时，您应该确保他们使用安全浏览加密保护您的信息。