是指通过以混乱且难以理解的方式组织数据的艺术。它将软件工程与数学结合在一起。互联网的爆炸性扩张导致人们对有趣的不确定性问题有了更大的认识。尽管安全性是互联网上最大的问题,但是许多应用程序是由保密,身份验证和保护(数据安全的三个基本组成部分)的开发和设计的,Into帐户。知道这类安全问题和挑战将变得更加重要,因为我们的日常活动越来越依赖数据网络。密码学对于防止某些不需要的客户或人员获得数据访问是必要的。本研究提出了一种新型的混合安全密码,结合了三个最重要的密码,例如凯撒,铁路围栏和维纳尔密封器。与传统密码相比,此混合加密密码提供了更多的安全性。
DOI: https://doi.org/10.47760/ijcsmc.2024.v13i01.007 ABSTRACT: In a time when digital technology is everywhere, it is essential to have strong data security, This study addresses data security, focusing on advanced encryption methods, A secure connection, or encryption, protects private data from tampering and unauthorized access, The research explores modern cryptographic这些不断发展的方法,包括基于区块链的解决方案,量子抗量算法和同态密码学,这些不断发展的方法为抵抗不断变化的网络威胁提供了更多的防御,研究了理论基础,现实世界中的应用以及对行业范围范围数据安全的潜在影响。本文将首先对现在使用的加密技术进行全面分析,然后重点介绍对数据安全的新兴和当代风险,接下来,您将重点关注当代加密技术的基础,强调它们的重要性和潜在用途。来自医疗保健,金融和物联网(IoT)的案例研究证明了如何在现实世界中使用高级加密及其对数据安全的影响如何,案例研究突出了新的和创新的技术需要在运动中,在运动中,休息和处理过程中保护数据(在所有情况下)。在本文中,将涵盖一种严格的方法来评估尖端加密算法的安全性和可用性,通过提供实验结果和全面的数据分析来突出显示这些技术在增强数据安全方面的实用性。本文通过强调实施高级加密方法来解决当今数据安全问题的结论是多么重要,它突出了密码学在保护机密信息方面发挥的关键作用,并为即将到来的数据安全领域的调查和发展奠定了坚实的基础。
在各个领域中的重要工具,包括军事通信,医学成像,多媒体系统和互联网通信[2]。理论上可以将文本加密方法应用于图像加密,但由于图像的独特特征,实际的注意事项开始起作用。图像的大小通常更大,从而导致更长的加密和解密时间。另外,与文本不同,解密的图像不必与原始图像相同,从而引入了图像加密的灵活性。密码学的历史可以追溯到数千年的历史,从经常涉及笔和纸技术的经典加密方法发展为更柔和的方法。机械和机电设备的开发,例如二十世纪初期的Enigma转子机,标志着密码学的显着进步。随后的电子和计算旋转导致了日益复杂的加密方法。然而,这些加密技术的进展与密码分析技术的演变以及用于打破加密培养基的方法相似。本文提供了图像加密技术的广泛概述,重点介绍了基于混乱的图像加密领域,并利用数学混乱理论来增强安全性。基于混乱的加密特别适合在通过Internet和Open Networks传输过程中保护图像。它包括两个主要的策略:完整的加密和选择性加密。本文的结构如下:教派。最后,教派。在该领域内,探索了各种技术和方法,利用混乱理论的力量来增强加密算法并增强关键安全性。此外,本文探讨了基于混乱的图像加密方法的空间和频域实现,从而对其优势和应用提供了全面的理解。在整个论文中,我们突出显示了关键图像加密技术及其对现场的贡献。2提供了必不可少的背景信息,以帮助理解图像加密概念以及对现场研究的审查。第3节深入研究了图像加密技术的先前研究,包括对这些方法的比较分析。4提出了本文探索图像加密技术的总体结论。
在美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) “Shields Up” 活动的指导下,美国政府建议“所有组织 -- 无论规模大小 -- 都应加强对网络安全和保护其最关键资产的重视。”1 加强企业网络安全态势的一个关键要素是零信任,它是用于验证、保证和保护数据的框架。这种安全模型并不是一个新概念,但包含该安全模型的格局已经发生了变化。当今的企业环境由许多相互关联的部分组成:企业网络、内部部署基础设施和应用程序、基于云的基础设施和应用程序、远程和移动员工环境,以及边界上越来越多的传感器和设备。这种基础设施的演变为威胁访问关键数据创造了更多机会,迫使组织重新评估传统的数据保护方法。传统的基于边界的防御已不再适用。
密码学(简称 Crypto )最近成为研究热点 [1-3]。它是利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂转换来在存储或传输过程中保持数据机密性的艺术和科学。密码学在安全相关场景中发挥着重要作用,包括身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6]。这为其进入从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9] 等众多技术环境打开了大门。现代密码学生态系统中经常出现许多科学技术分支。举几个例子,可以参考混沌理论 [10]、信息论 [11、12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14],尤其是人工智能 [15 – 17]。与密码学的情况类似,人工智能近年来引起了研究人员的极大兴趣 [18 – 20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种应用 [21 – 23]。近年来,密码学和人工智能形成了二分法,导致它们共同进化 [24]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [25]。然而,据我们所知,人工智能在密码学演进中的作用尚未得到深入研究。本研究旨在填补这一空白。在本文中,我们试图对人工智能在密码学演进中的作用进行全面概述和全面理解。图 1 说明了这一作用。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能影响下演进后的密码学,在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统依赖于复杂的计算,而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外,人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性,所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路,并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外,人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用,可以在未来的研究中加以研究。
摘要本文利用人工智能加速器实现密码算法。据我们所知,这是首次尝试使用人工智能加速器实现量子安全的基于格的密码术 (LBC)。然而,人工智能加速器是为机器学习工作负载(例如卷积运算)而设计的,无法将其强大的功能直接用于密码计算。注意到环上的多项式乘法是 LBC 中的一种耗时计算,我们利用一种简单的方法使人工智能加速器非常适合环上的多项式乘法。还进行了其他非平凡优化以最小化转换开销,例如使用低延迟共享内存、合并内存访问。此外,基于 NVIDIA 人工智能加速器 Tensor Core,我们实现了一个名为 TESLAC 的原型系统,并进行了一组全面的实验来评估其性能。实验结果表明,TESLAC 可以达到每秒数千万次运算,相比 AVX2 加速的参考实现实现了两个数量级的性能提升。特别地,通过一些技巧,TESLAC 还可以扩展到其他模 q 更大的 LBC。
摘要 — 量子置换垫或 QPP 最早由 Kuang 和 Bettenburg 于 2020 年提出 [15]。QPP 是一种由多个 n 量子比特量子置换门组成的通用量子算法。作为一种量子算法,QPP 既可以在量子计算系统中实现为对 n 量子比特状态进行操作以进行转换的量子电路,也可以在由 n 位置换矩阵垫表示的经典计算系统中实现。QPP 具有两个独特的特点:巨大的香农信息熵和置换矩阵之间的非交换性或广义不确定性原理。置换变换是输入信息空间和输出密文空间之间的双射映射。这意味着,由于不确定性关系,QPP 具有可重用的香农完全保密性。QPP 是希尔伯特空间上一次性垫或 OTP 的推广,而 OTP 是伽罗瓦域上 QPP 的简化。基于此,本文研究了一种 AES 变体,将 AES 的 ShiftRows 和 MixColumns 与 QPP 结合起来,形成一种量子安全轻量级密码体制,称为 AES-QPP。AES-QPP 将 SubBytes 和 AddRoundKey 与 16 个 8 位置换矩阵的相同 QPP 结合起来,本质上 SubBytes 是一个特殊的 8 位置换矩阵,AddRoundKey 是从 XOR 操作中选择的 16 个 8 位置换矩阵。通过随机选择 16 个带有密钥材料的置换矩阵,AES-QPP 可以容纳总共 26,944 位香农熵。它不仅提高了对差分和线性攻击的安全性,而且还将轮数大大减少到 5 轮。AES-QPP 可能是量子安全轻量级密码体制的良好候选者。
加密是网络安全的重要组成部分。它以多种方式用于保护数据的机密性和私密性,例如在 HTTPS 网站、安全消息传递应用程序、电子邮件服务和虚拟专用网络中。加密用于在信息从一个位置移动到另一个位置(即在传输中)时保护信息,从发送者到接收者。例如,当您使用笔记本电脑或智能手机连接到银行网站时,您的设备与银行网站之间传输的数据是加密的。加密还用于保护静止的信息。例如,当信息存储在数据库中时,它会以不可读的格式存储。即使有人获得该数据库的访问权限,存储的信息也会有额外的安全保护。加密还用于保护您与组织共享的个人信息。例如,当您与在线零售商共享您的个人信息(例如出生日期、银行或信用卡信息)时,您应该确保他们使用安全浏览加密保护您的信息。
