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World File Search System加工质量
2018 年 1 月 1 日
在“罗马-伦纳亚论坛”展览（2016 年 11 月，基辅）中，几乎所有类型都得到了展示。激光切割是现代金属切割技术方法之一，它是在激光束对工件的强烈直接影响下进行的，其主要尊严是最小切割宽度（0.5 毫米起）和出色的边缘质量；与等离子和氧燃料切割相比，消除了金属的临界过热（不会变形或氧化）。Aramis Technologies (�е�IA)。它是“Aramis”（欧洲和乌克兰）联合公司集团的成员，是东欧最大的激光切割系统制造商之一。位于 Herkass 市和 Kaličków Rod (E�ia) 市，该综合体在插入 ����� A�� 中得到了展示使用来自世界领先制造商的精密运动系统和最优质的组件。激光切割复合机可以切割金属板材凭借高生产率和最高的加工质量，Sfera-Techno公司展示了来自全球钣金加工市场领先者Trump公司的设备。 “提供生产链所需的全系列设备，包括机器、源、自动化和软件。该公司提供 ������ 系列的 Tru�aser 机器。 ���� ���� 和 ����� 机器定位精度从 ���� 到 ���� 毫米� 最大切割厚度取决于系列，对于结构钢为 ������ 毫米，对于不锈钢
Markus Gafner、Stefan M. Remund、Michalina W. Chaja 和 Beat Neuenschwander* 通过结合以下技术，利用超短激光脉冲实现高速激光加工
对于工业应用而言，工艺总成本通常是限制超短脉冲激光系统广泛应用的因素。除此之外，产量是该技术成功实施的关键因素，产量不仅要求工艺优化，还与激光系统的平均功率成正比。因此，过去通常要求更高的平均功率。但如今，能够全天候运行的工业用超短脉冲激光系统提供高达 200 W 的平均功率，而研究开发则超过了 kW 级。例如在 2018 年，相干组合超快光纤激光器证明了其平均功率为 3.5 kW，脉冲持续时间为 430 fs，重复率为 80 MHz [5]，最近这一值已被突破，达到 10.4 kW 的平均功率 [6]，脉冲能量约为 130 µJ，脉冲持续时间更短，为 254 fs。使用盘式放大器可以在较低的重复频率下实现更高的脉冲能量，例如，在 [7] 中，对于脉冲持续时间为 1 ps 的脉冲，在重复频率为 2 kHz 时，脉冲能量为 97.5 mJ。使用 innoslab 技术 [8] 也可以实现高平均功率，早在 2010 年，就已证明了在重复频率为 20 MHz 和脉冲持续时间为 615 fs 时的平均功率为 1.1 kW [9]，最近又证明了在重复频率为 500 kHz 时，脉冲持续时间为 30 fs 时的平均功率为 530 W [10]。因此，未来平均功率不足将不再是问题，而挑战在于如何通过保持高加工质量来解决这个问题，这将在以下章节中说明。
光学与激光技术
在高功率激光材料加工技术中，例如激光焊接、激光熔覆或激光表面处理，调整激光束的空间强度分布（俗称光束整形）可用于优化加工结果，包括加工质量和/或生产率。为了实现动态光束整形（即在加工过程中调整强度分布），光学装置中需要动态光学元件。目前，适合整形单个高功率激光束的动态光学装置是振镜扫描仪和可变形镜。然而，缺乏对这些光束整形装置的光束整形能力（例如分辨率和整形性能）的客观比较。本文提出了一种新颖的数学框架来分析和比较这两种光束整形概念。该框架用于量化光束整形能力，作为相关激光设置参数的函数。接下来，使用该数学框架，模拟振镜扫描仪和可变形镜在瞄准分裂激光束、创建马蹄形强度分布和创建方形均匀分布时的性能。结果表明，实际上，这两种设备都能够在焦平面上创建这三种所需的激光强度分布，与所需的光束形状相比，平均误差也较小。然而，误差分布显示出差异，这是每个单独的光束整形设备的物理限制所特有的。
Excelitas Technologies 推出 pco.pixelfly™ 1.3 SWIR 相机 新型机器视觉相机将在 VISION 2022 上亮相
马萨诸塞州沃尔瑟姆，2022 年 9 月 28 日——Excelitas Technologies ® Corp. 是一家提供创新、定制光子解决方案的全球技术领导者，它推出了其新型高性能 pco.pixelfly™ 1.3 SWIR 相机。它是 Excelitas pco.pixelfly 高性能机器视觉相机系列的最新成员。这款新型机器视觉相机采用特殊的 InGaAs 图像传感器，在电磁波谱的短波红外、近红外和可见光范围内具有 IMX990 灵敏度。因此，pco.pixelfly 在整个光谱范围内都表现出高灵敏度，在短波红外范围内的灵敏度超过 90%。相机的小像素为 5 µm x 5 µm，可在显微镜中使用小倍率光学元件。由于暗电流低，它可以长时间曝光，量子效率高达 90% 以上。 pco.pixelfly 1.3 SWIR 相机适用于各种应用，包括垃圾分类、智能农业和食品加工质量控制、制药和其他产品包装行业、生命科学研究以及医疗用途，例如手术显微镜和体内成像、体内显微镜和活体显微镜。Excelitas 将于 2022 年 10 月 4 日至 6 日在德国斯图加特举办的 VISION Stuttgart 展会期间在其展位上现场演示配备 Excelitas Optem ® FUSION 微成像镜头系统的 pco.pixelfly 1.3 SWIR 相机（10 号展厅，E51）。
IEEE ACCESS 特别版块社论 - ePrints Soton
I.引言 工业 4.0，又称第四次工业革命，是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题，例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题，旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机，可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器，可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡，打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此，本专题旨在加快智能制造的发展，吸引社区的关注，并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章，以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”，由 Chu 等人撰写，使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后，使用 HTGA 优化参数。实验结果表明，HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”，由 Kuo 等人撰写，提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承（SPAB）系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中，控制
AflaTest 使用手册
1.1 预期用户 AflaTest ® 是一种定量检测多种商品中黄曲霉毒素的方法。Vicam 的先进生物技术允许测量所有主要的黄曲霉毒素（包括 AFB1、AFB2、AFG1、AFG2 和 AFM1），而无需使用氯仿或二氯甲烷等有毒溶剂。AflaTest ® 黄曲霉毒素检测用于各种各样的地方，从当地农场升降机到食品加工质量控制实验室到政府检测实验室 - 任何快速、简便且高度准确的黄曲霉毒素分析可以防止污染并改善食品供应质量的地方。1.2 原理 黄曲霉毒素是一种来自天然霉菌的毒素，是已被证明会导致人类癌症的一类致癌物。黄曲霉毒素还会因疾病或生产效率降低而导致牲畜遭受经济损失。AflaTest ® 是一种快速、简单、安全且高度准确的方法，可用于定量测量许多商品中的黄曲霉毒素。样品通过与萃取溶液混合、搅拌和过滤来制备。然后将萃取物施加到与黄曲霉毒素特异性抗体结合的 AflaTest ® 柱上。在此阶段，黄曲霉毒素与柱上的抗体结合。然后用水冲洗柱以除去免疫亲和柱中的杂质。通过将甲醇通过柱，黄曲霉毒素从抗体中除去。然后可以将该甲醇溶液注入 HPLC 系统或在荧光计中测量。这些步骤在第 1.7 节“AflaTest ® 概述”中概述。1.3 适用性和批准 AflaTest ® 已针对许多商品中的黄曲霉毒素定量测量进行了优化。目录列出了截至本手册出版日期为特定商品开发的测试协议。如需测量本手册中未列出的商品中的黄曲霉毒素，请联系我们的技术援助部门。AflaTest ® 方法因通过亲和柱的样品量而异。通过柱的样品量越多，检测限越低。但是，当通过柱的样品量较少时，测定范围更广，测试可以更快完成。一般而言，0.2g 方法的检测范围更广，速度更快。1.0g 方法的检测限较低。两种方法均准确。