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LD2167 “一项发展缅因州经济并加强其经济的法案
常设委员会支持 LD 2167 为在这里开始他们的故事的多元化社区提供更多资源的努力。新美国人办公室的建立将提供有关这些人群的更准确数据，创建一个集中的枢纽来提供援助，并帮助新缅因州人融入缅因州社区，同时保留其文化身份的独特性。ONA 的政策目标将解决外国出生的缅因州人面临的许多问题，包括住房、经济、食品和工作相关的差距。越多的缅因州人能够获得为自己创造更好生活质量的资源，缅因州对所有居民来说就越好，无论种族、性别、国籍或邮政编码如何。
新闻稿 - 马来西亚通过 IGEM 2024 加强其在可持续发展中的地位，推出先锋展览和会议、亚洲清洁能源转型 (CETA) 峰会和 MOBILITYX
● 亚洲清洁能源转型峰会 (CETA)：该区域将作为讨论可再生能源发展、低碳技术、CCUS、氢能、过渡燃料和能源存储解决方案的平台。CETA 将接待太阳能和风能领域的领先公司以及氢能和碳捕获领域的新兴初创企业。● MobilityX 展览：随着全球行业转向可持续交通，Mobility X 区域将重点关注电动汽车 (EV)、城市交通、充电基础设施扩建、数字化和电动汽车零部件制造，旨在彻底改变交通方式，同时减少碳足迹
海报：基于加强学习的自主行动的鲁棒性驱动到对抗性输入
在这项研究中，我们评估了自主驾驶（AD）系统中增强学习的鲁棒性（RL），特别是反对对抗攻击的稳健性。我们采用了Karavolos等人提出的基于Q学习的AD模型。[1]的简单性，是我们分析的基础。此选择使我们能够在简单的Q学习方法和更复杂的RL系统之间进行明显的比较。我们设计了两个威胁模型，以模拟对基于RL的广告系统的对抗性攻击。第一个模型涉及在RL模型的细调中注入未发现的恶意代码，使其容易受到对抗性扰动的影响，这可能会导致在特定的触发条件下碰撞。第二个威胁模型旨在通过直接改变RL模型在特定触发条件下的行动决策来引起碰撞，这代表了一种更隐秘的方法。基于这些威胁模型，我们对两种主要情况的实证研究提出：操纵传感器输入和直接对动作的扰动。研究结果表明，尽管基于RL的AD系统表现出针对传感器输入操纵的弹性，但在受到直接动作扰动时它们会表现出脆弱性。主要的和宽容的场景涉及更改传感器读数，例如在偏心转弯期间，这可能会误导系统并可能导致事故。这对于小误差很大的操作至关重要。第二种情况直接扰动动作，更多地是对基于RL的AD系统脆弱性的理论研究，而不是实用的现实世界威胁。
用石墨烯纳米片（GNP）加强PE的机械性能：成分的影响
熔融混合的抽象处理参数（聚合物加工中最常规的技术之一）在所得材料的质量和特性中起着重要作用，尤其是在涉及纳米孔孔的情况下。当前的研究研究了螺丝挤出机的变化处理温度，旋转速度和元素，旨在通过改善PE的两个级别的商用大师的纳米粒子来增强聚乙烯（PE）纳米复合材料的机械性能。该研究投资于聚乙烯中常见兼容剂（MAPE）和剪切力的影响。对机械性能，形态和微观结构的变化进行了比较。结果表明，增加的GNP量导致机械性能的预期连续增加，指的是基础聚合物。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。 使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。
内皮细胞标志物对 BNT162b2 mRNA COVID-19 加强疫苗的不同反应模式与刺突特异性 IgG 抗体 p 相关
1 Research Unit, General University Hospital of Albacete, Health Service of Castilla-La Mancha (SESCAM), Albacete, Spain, 2 Molecular Oncology Laboratory, Molecular Medicine Unit, Associated Unit of Biomedicine, University of Castilla-La Mancha-Spanish National Research Council (UCLM- CSIC), Faculty of Medicine, Albacete, 39 cine, University of Castilla-La Mancha, Albacete, Spain, 4 Immunology Unit, Clinical Analysis Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 5 Microbiology Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 6 Research Unit, General University Hospital of Albacete, Albacete, National Parastatics of Toledo, Albacete, Spain, 7 Internal Medicine Department, General University Hospital of Albacete, Albacete, Spain, 8 Biomedicine Institute of UCLM (IB-UCLM), Faculty of Medicine, University of Castilla-La Mancha, Albacete, Spain, 9 Faculty of Pharmacy, Associated University of Castile-La Mancha, 10 of Biomedicine UCLM- CSIC, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain, 11 Neurology Department, General University Hospital of Albacete, SESCAM, Albacete, Spain, 12 Faculty of Medicine, University of Castilla- La Mancha, Albacete, Spain
rlaif vs. rlhf：通过AI反馈从人类反馈中缩放加强
Harrison Lee，Samrat Phatale，Hassan Mansoor，Thomas Mesnard，Johan Ferret，Kellie Lu，Colton Bishop，Ethan Hall，VictorCărbune，Abhinav Rastogi，Sushant Prakash Prakash ICML 2024 div>Harrison Lee，Samrat Phatale，Hassan Mansoor，Thomas Mesnard，Johan Ferret，Kellie Lu，Colton Bishop，Ethan Hall，VictorCărbune，Abhinav Rastogi，Sushant Prakash Prakash ICML 2024 div>
2024 年 5 月 8 日——加强巴黎和马赛的空中安全
2024 年 5 月 8 日，空天部队将部署两台特殊空中安全设备 (DPSA)。形成保护气泡，旨在防止来自空中的任何恶意行为。这些法国空域安全设备是在巴黎举行两场重大活动之际部署的，巴黎是为了纪念 1945 年胜利，而马赛是为了迎接奥运圣火的到来。
正规化参数不确定性，用于改善加强学习的概括
为了在现实世界中部署强化学习（RL）代理，它们必须能够推广到看不见的环境。但是，RL在分布外的概括方面挣扎，通常是由于过度拟合培训环境的细节。尽管可以应用监督学习的正则化技术来避免过度插入，但超级学习和RL之间的差异限制了其应用。为了解决这个问题，我们提出了RL的信噪比调节的参数不确定性网络（SNR PUN）。我们将SNR作为正规化网络的参数定向的新量度，并提供了正式分析，解释了SNR正则为什么对RL效果很好。我们证明了我们提出的方法在几个模拟环境中概括的有效性；在一个物理系统中，显示了使用SNR PUN将RL应用于现实世界应用程序的可能性。
申请 COVID-19 疫苗和/或加强针的宗教豁免
获得豁免批准的个人可能需要遵守 COVID-19 检测和其他预防要求，如豁免批准中所述，并可能通过后续通知和/或在 TC 网站上发布要求进行更新。如果校园内或附近发生疫情，持有豁免的个人可能会被禁止进入所有校园设施和活动，以保护他们，直到疫情宣布结束。学生健康办公室将仔细审查所有请求，但不保证批准。在您的请求被审查和处理后，您将以书面形式收到豁免批准或拒绝的通知。委员会的决定是最终决定，不得上诉。如果有新的文件和信息可用，个人可以重新申请。
加强战略监督和绩效管理
在当今充满活力和竞争激烈的商业环境中，董事会在监督战略和绩效管理方面的作用不可或缺。董事会必须积极参与战略制定、监督和执行，以确保组织蓬勃发展并适应不断变化的挑战。通过遵循最佳实践并不断改进流程，董事会可以有效地引导组织实现战略目标并庆祝其成就。正如张忠谋明智地指出的那样，“没有战略，执行就是失败。”