XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System加德
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
加德纳-南威尔明顿镇高中学区 73
学生信息 姓：_________________________________ 名：_____________________ 中间名：___________ 出生日期：________首选名字（如果与上方不同）：__________ 年级：________ 地址：_________________________________________________________________________ 城市：___________________________________________________ 邮编：______________________ 性别：男 女 非二元性别 学生目前是否有 IEP 或 504 计划？ 否 IEP 504 计划 学生是否有兄弟姐妹目前就读于 GSW？是 否 学生是否打算乘坐校车？ 是 否（如果是，则必须填写校车表格）这些问题是美国教育部 (72 Fed.Reg.59267) 所要求的。第一个问题询问学生的种族，第二个问题询问学生的种族。如果父母/监护人或 18 岁或以上的学生拒绝回答任何一个问题，学区必须通过观察员身份提供缺失的信息。学生是西班牙裔还是拉丁裔？是 否 学生的种族是什么（圈出所有适用的选项）： 美洲印第安人/阿拉斯加原住民 白人 黑人/非裔美国人 夏威夷原住民/太平洋岛民 伊利诺伊州行政法规（23 Ill. Admin.法规 228.15）要求每个学区对首次进入学区的每个学生进行家庭语言调查。该信息用于确定对英语语言支持服务的需求。
引用：Dimitrios Kotsiris。等。 “由于阴道加德纳菌引起的慢性细菌前列腺炎病例”。ACTA科学临床病例报告
8。Johri Av。等。 “病例报告：通过噬菌体治疗的复发性大肠杆菌感染成功治疗患有慢性细菌前列腺炎的患者”。 Pharmacol Ogy（2023）的边界。Johri Av。等。“病例报告：通过噬菌体治疗的复发性大肠杆菌感染成功治疗患有慢性细菌前列腺炎的患者”。Pharmacol Ogy（2023）的边界。
引文：Dimitrios Kotsiris 等人。“一例因阴道加德纳菌引起的慢性细菌性前列腺炎病例”。Acta Scientific Clinical Case Reports
8. Johri AV. 等人。“病例报告：使用噬菌体疗法成功治疗患有慢性细菌性前列腺炎患者的复发性大肠杆菌感染”。《药理学前沿》（2023 年）。
加德满都山谷的FMCG消费者中，企业社会责任对品牌忠诚度的影响
摘要本研究研究了企业社会责任（CSR）对加德满都山谷中的快速消费者品牌忠诚度的影响，以解决现有文献中的显着差距。它探讨了企业社会责任在培养竞争市场中促进品牌忠诚度方面的差异化。采用横断面调查设计，使用FMCG消费者的结构化问卷收集数据。基于Carroll的CSR金字塔和三重底线理论的分析应用调解技术来评估品牌信任和感知质量在CSR-品牌忠诚度关系中的作用。调查结果表明，企业社会责任活动与品牌忠诚度之间存在正相关，品牌信任是重要的调解人。但是，感知质量对品牌忠诚度没有任何直接或间接影响。这些结果强调了CSR在尼泊尔FMCG部门建立忠诚度中的关键作用。该研究为公司提供了实用的见解，使公司与客户价值观保持一致，以增强品牌关系和忠诚度。
教授Achyut Wagle，加德满都大学经济学家
供应链管理的原则，通过加强各利益相关者之间的合作、非剥削性的垂直和水平整合、市场改革、精准农业、合同农业、需求主导的多样化，以及广泛和密集地使用信息技术实现整个链条的实时通信（Balakrishnan，2006）。
梅雷迪斯·加德纳的故事
(U) 加德纳明白他的材料的重要性，但当他经过报摊时，看到一则关于逮捕朱迪思·科普隆的头条新闻时，他才第一次感受到这种影响。朱迪思·科普隆是一名司法部雇员，她的间谍活动首次通过 VENONA 解密曝光。1953 年 6 月朱利叶斯和埃塞尔·罗森伯格被处决也对他产生了深远的影响，因为 VENONA 信息提供了关于他们的第一条线索。加德纳知道 VENONA 信息清楚地表明了朱利叶斯的罪行，但指出埃塞尔只是“知道”她丈夫的秘密工作。“我认为这是一场巨大的悲剧，让我非常沮丧，”几十年后他回忆道。
机械和航空航天工程部印度技术学院海得拉巴·坎迪-502285，桑加德迪，泰兰加纳，印度，
摘要|纳米技术的出现彻底改变了日常电子设备的连续微型化。当我们设计用于太阳能电池和晶体管等应用的新纳米材料时，对它们的光学，电子和热性质的详细理解变得至关重要。在这种情况下，光学检查方法提供了理想的技术套件来表征敏感材料。在本演讲中，演讲者将通过以引人入胜的2D Van der Waals材料的示例来描述基于激光的检查技术，并探究基本水平和应用水平。这些材料由于其在散装材料中通常无法访问的显着特性而引起了极大的关注。当我们使用新型纳米材料迈向大规模制造时，将检查方法与自动化，优化和人工智能相结合至关重要。这些技术将简化生产过程并确保一致的质量。演讲者将对这些领域的最新发展发表评论，并以未来十年的激动人心的前景结论。