•ISCC提供了这种自定义的审计程序,该程序基于开发ISCC EU系统文档的经验202-6“非生物出身(RFNBOS)的可再生燃料(RFNBOS)和可回收的碳燃料”和205-1,“非生物源(RFNBO)的可再生燃料(rfnbo)和循环(rfnbo)和corbober fuels Fuels(rfnbo)(RFNBO)(RFNBO)(RC)。相关认证要求。•此审核程序可以与ISCC审计程序“监护链”结合使用(v5.1)。•审核程序是促进ISCC审核期间ISCC要求一致且可比的验证的关键工具。•系统用户可以使用审核程序进行内部评估,内部培训或准备审核。为此目的,审计程序的应用是自愿的,但建议进行。•每个要求都通过验证指南信息和有关提供哪些证据的信息进行补充。•根据经过审核的操作单元的类型,某些(子)章节与或仅是部分相关的。这在每个子章的标题中都明确标记。•如果要求不适用于特定审核,则不得回答(可以标记为不适用)。•对于相关要求,必须用“是”(合规)或“否”(不合格)标记合规性。如果指示,则必须在“查找”列中提供详细信息。•必须在“发现”列中解释每个“否”,并需要定义纠正措施(第6章)。•为每个章节和要求分配一个唯一的数字(由于技术原因,编号可能不连续)。•参考ISCC文档始终请参考ISCC网站上可用的最新版本。•如果一个问题需要可持续材料的陈述,则必须使用ISCC列表的措辞。
运动执行是人类行为的一个基本方面,已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解,但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集,这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行,这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上,采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络,将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明,MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法,与单模态方法相比,融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置,其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能,OD128(上采样光密度)为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习,特别是 MECASA,在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。
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表 1:AVUM+ 特性 AVUM+ 主要特性 AVUM 直径 1.9 米 推进剂质量 740 千克 干重 590 千克 发动机质量 16 千克 主发动机平均推力 2.5 千牛 比冲 314 秒 燃烧时间:940 秒 除了热控制系统经过重新设计以使 LPS 始终处于工作温度范围内(即使在临界姿态下),不需要对 AVUM+ 进行重大改动来适应更长的轨道寿命。整个 AOM 开发的基本原理是避免任何来自航天器内部管理对有效载荷操作的限制。AVUM+ 的电池还用于为 ALEK 的装置供电,并由 AOM 电源子系统充电。AVUM+ 的中央遥测单元还为 ALEK 提供服务,用于收集其遥测数据。在轨道阶段,遥测数据被发送到提供到地面的下行链路的 RM,而在再入阶段,当两个模块分离时,CTU 用于将 AOM 遥测数据传输到地面。
+ 钨在工业和军事领域有着必不可少的用途,例如用于穿甲武器和装甲(例如用于坦克)以抵御这些武器 + Guardian Metal Resources 是一家处于高级阶段的勘探公司,计划将其位于内华达州的旗舰 Pilot Mountain 钨项目推进至可行性和开发阶段 + 它拥有据信是美国最大的未开发钨矿床,目前那里没有生产,而且几十年来都没有生产过 + 主要矿床区 Desert Scheelite 和 Garnet 矿床区的矿产资源估算 (MRE) 包含超过 34,000 吨钨,钻探正在进行中,并计划快速进入 PFS + 在全球范围内,钨领域的新项目很少 + 在全球紧张局势加剧的背景下,钨价在过去几个月中强势上涨,几乎没有可能出现下滑的迹象 一些钨开发商即将投入生产,因此有可能增加西方的产量 为钨项目筹集资金仍然不是一件容易的事,因为许多其他同样被忽视的金属项目都在争夺投资者的注意力钨——强势回归