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预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对其性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。尽管不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征仍然可以帮助确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
公司计划2020/2021至2024/2025
在过去的一年中，加拿大经济以适度的速度增长，CDIC的会员资格保持了稳定，一致的财务业绩，具有强大的盈利能力，健康的资本和流动性比率。但是，CDIC操作环境中的风险已加剧。技术变革的加速速度正在推动金融服务的数字化。这种趋势正在改变加拿大人对其金融服务的期望，包括他们对CDIC存款保险的期望。1996年，CDIC成员机构上次失败的那一年，加拿大人预计将在几周内收回其存款的机会。 今天，如果CDIC的成员机构之一失败，加拿大人将期望在几天之内收回对其存款的使用权。1996年，CDIC成员机构上次失败的那一年，加拿大人预计将在几周内收回其存款的机会。今天，如果CDIC的成员机构之一失败，加拿大人将期望在几天之内收回对其存款的使用权。
工作中的人工智能：未来技能和未来工作的不断变化的格局
就业和技能调查由环境调查研究所与多伦多城市大学未来技能中心和多样性研究所合作进行。2020 年初，就业和技能调查开始作为一个项目，旨在探索加拿大人对工作性质变化的经历，包括技术驱动的中断、日益增加的不安全感和不断变化的技能要求。在 COVID-19 疫情爆发后，调查范围扩大到调查危机对加拿大人就业、收入和工作环境的影响。第二轮调查于 2020 年 12 月进行，第三轮调查于 2021 年 6 月进行，第四轮调查于 2022 年 3 月至 4 月进行，第五轮调查于 2023 年 3 月进行，第六轮调查于 2023 年 10 月至 11 月进行，第七轮调查于 2024 年 5 月至 7 月进行。该研究的每一轮调查都包括对所有省和地区 5,000 多名 18 岁及以上的加拿大人的调查。六轮调查共调查了 34,740 名加拿大人。该调查包括对居住在较小省份和地区的加拿大人、34 岁以下的加拿大人、有色人种加拿大人和自认为是原住民的加拿大人的过度抽样，以便更好地描绘全国各地的各种经历。除非另有说明，本报告中的调查结果按年龄、性别、地区、教育、种族身份和原住民身份加权，以确保其代表整个加拿大人口。
工作中的人工智能：未来技能和未来工作的变迁
就业和技能调查由环境调查研究所与多伦多都市大学未来技能中心和多样性研究所合作开展。2020 年初，就业和技能调查启动了一个项目，旨在探索加拿大人对工作性质变化的经历，包括技术驱动的颠覆、日益增加的不安全感和不断变化的技能要求。在 COVID-19 疫情爆发后，调查范围扩大，以调查危机对加拿大人的就业、收入和工作环境的影响。第二轮调查于 2020 年 12 月进行，第三轮调查于 2021 年 6 月进行，第四轮调查于 2022 年 3 月至 4 月进行，第五轮调查于 2023 年 3 月进行，第六轮调查于 2023 年 10 月至 11 月进行，第七轮调查于 2024 年 5 月至 7 月进行。每轮研究均在所有省和地区对 5,000 多名 18 岁及以上的加拿大人进行调查。六轮调查共调查了 34,740 名加拿大人。调查样本包括居住在较小省份和地区的加拿大人、34 岁以下的加拿大人、少数族裔加拿大人和自认为是原住民的加拿大人，以便更好地描绘全国各地的各种经历。除非另有说明，本报告中的调查结果按年龄、性别、地区、教育、种族身份和原住民身份加权，以确保它们代表整个加拿大人口。
remerelination保护神经元免受DLK
alpha多样性 - 盒子代表第一四分位数和第三四分位数之间的四分位间范围（IQR），水平线表示中位数，晶须是IQR的1.5倍的上和下值。alpha多样性。（a）Pielou的均匀度显示出显着差异（H = 85.7，P = 1.07E-17）。成对比较表明，印第安人（n = 61）的均匀均高于欧洲 - 加拿大人（n = 41）（h = 56.2，q = 6.51e-13），欧洲进军者（n = 23）（h = 17.0，q = 17.0，q = 7.32e-05）和印尼 - 加拿大人（q = 7.32e-05）和印尼 - 加拿大人（n = 17）（n = 17）（q = 1.8）（Q = 1.8），Q = 1.8，Q = 1.8，Q = 1.8，Q = 1.8，Q = 1.8，Q = 1.8，Q = 1.8。欧洲 - 加拿大对照组的得分也明显高于印度移民（n = 32）（h = 41.4，q = 6.09e-10）和印度 - 加拿大人（h = 21.7，q = 8.10e-06）。（b）也发现了香农的多样性，显示出明显的差异（H = 79.8，p = 1.89e-16）。*** =q≤0.001，** =q≤0.01， * =q≤0.05
加拿大的技术采用、使用和可负担性：
执行摘要 互联网和智能手机在加拿大人的生活中扮演着重要的角色。本报告记录了加拿大人与这些技术关系的关键指标。 A. 普及性 我们估计： 2023 年，95% 的加拿大家庭拥有家庭互联网连接。 2023 年，90% 的加拿大家庭拥有智能手机 1（这也是加拿大人最常使用的设备来连接互联网）。 该报告还记录了加拿大家庭电话服务发展的一个重要基准： 2021 年，加拿大统计局首次发现，超过一半的加拿大家庭仅依靠手机（主要是智能手机）来提供电话服务。 图 ES-1。加拿大 2014 年和 2021 年同时拥有固定电话和手机、仅拥有固定电话、仅拥有手机和没有电话的家庭百分比：
从印度移民和印度 - 加拿大人中的非西方化向西方化肠道微生物组的过渡与饮食适应性有关
alpha多样性 - 使用16S扩增子序列，向前消失，反向读数在251个基础上被截断。框表示第一四分位数和第三四分位数之间的四分位间范围（IQR），水平线表示中位数，晶须是IQR的1.5倍以内的上和下值。alpha多样性。（a）Pielou的均匀度显示出显着差异（H = 85.7，P = 1.07E-17）。成对比较表明，印第安人的均匀均高于欧洲加拿大人（H = 56.2，Q = 6.51E-13），欧洲移民（H = 17.0，Q = 7.32e-05）和印度 - 加拿大人（H = 10.8，Q = 10.69e-03）。欧洲 - 加拿大的控制也比印度移民（H = 41.4，Q = 6.09e-10）和印度加拿大人（H = 21.7，Q = 8.10E-06）高得多。（b）香农的多样性显示出显着差异（H = 79.8，p = 1.89e-16）。成对比较表明，印第安人的多样性明显低于欧洲加拿大人（H = 56.7，Q = 3.91e-12），欧洲移民（H = 32.9，Q = 4.94E-08），印度 - 加拿大人，H = 14.3，Q = 14.3，Q = 2.59e-04）和Indo-Indo-Indo-Mignmants（H = 6. H = 17）6.66，6.66。欧洲 - 加拿大对照组的得分也明显高于印度移民（h = 20.0，q = 2.62e-05）和印度 - 加拿大人（h = 14.4，q = 2.59e-04）。beta多样性 - 使用shot弹枪序列，向前的反复读取和反向读数以10个碱基对修剪，固定最大长度为120个碱基对。使用Bray Curtis差异和加权Unifrac探索了Beta多样性，并使用成对的置换式多元方差分析（PermanOva）来测试组之间的差异。（c）Bray Curtis原理坐标分析（PCOA）图显示，在前两个轴上捕获了45.3％的变异。与Bonferroni校正的成对比较显示，大多数群体之间存在显着差异，印第安人和西方同类群的印第安人和印度移民的明显聚类。（d）加权unifrac PCOA图显示，在前两个轴上捕获了61.8％的变化，还检测到显着差异。成对比较结果可以在附录E中找到。印度的肠道表现出了杆菌和蛋白质细菌的占主导地位，欧洲加拿大人表现出很高的富公司。印度移民的消失（挥发性和/或与人类工业化社会有效）相关的大量分类单元，包括Eubacterium和Erysipelotrichaceae。印度 - 加拿大人拥有诸如Collinsella等消失的分类单元，以及Blossum（Bloom或在城市化/现代化社会中被选中）的大量丰富，例如Anaerostipes和Blautia。