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审查《气候授权法》和加法...
碳捕获和存储（CCS）在表1中由PSF列为“商业前技术”，请参阅本文的Source 6，该文章认为：“发现包括一系列错过的碳捕获目标；以补贴的形式向纳税人交付成本和数十亿美元的成本。”换句话说，鉴于这种情况，今天不能将CC被视为技术上可行的选择。因此，需要大量扩展太阳能和风能解决方案，以替代化石燃料的植物。水力发电已经在欧盟广泛使用，地热的份额很低，海洋能源仍在研发阶段，核电的建设时间很长，在某些国家可能会面临政治抵抗。这些因素突出了到2030年扩大太阳能和风能的紧迫性。
mVGAM：多变量（动态）广义加法模型
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汤加法律报告2020
首席Magest Denfae Taeufa;公主法官类型；高级治安法官弗雷德里克·萨拉塔（Frederick Salaita）；高级裁判官Siring；高级Magistles Bulkin和高级魔术师维持苏伊斯；高级官员Elisiby Langi； 20 dv>
4位二进制填充加法器，带有快速随身携带数据表（Rev. E）
• Bypass capacitor placement – Place near the positive supply terminal of the device – Provide an electrically short ground return path – Use wide traces to minimize impedance – Keep the device, capacitors, and traces on the same side of the board whenever possible • Signal trace geometry – 8mil to 12mil trace width – Lengths less than 12cm to minimize transmission line effects – Avoid 90° corners for signal traces – Use an unbroken ground plane在信号迹线下方 - 带有地面的信号迹线周围的洪水填充区域 - 对于超过12厘米的迹线•使用阻抗控制的迹线•源 - 端端使用输出附近的串联阻尼电阻器•避免分支；缓冲信号必须单独分支
林地碳代码加法测试 - 咨询纸
根据指定的森林管理制度（即将项目描述为在项目设计文档（“ PDD”）中进行管理的方式。这些制度包括但不限于稀疏，透明，培养和连续覆盖林业。详细说明的物种，其生产力（通过产量类别）以及管理林地的干预形式。收入输入是与生产木材水平的数量和时机以及木材将获得的价格有关的假设的产物。更多的详细信息可以在“附录E - 当前的WCC现金流模型”下找到。
通过 Shapley 加法解释比较 ANOVA 和 PowerShap 特征选择方法，该解释使用 Theta 和 Alpha EEG 频带比率构建的心理工作量模型
摘要：背景：创建模型来区分自我报告的心理工作量感知具有挑战性，需要机器学习来识别脑电图信号中的特征。脑电图频带比率量化了人类活动，但对心理工作量评估的研究有限。本研究评估了使用 theta-to-alpha 和 alpha-to-theta 脑电图频带比率特征来区分人类自我报告的心理工作量感知。方法：在本研究中，分析了 48 名参与者在休息和任务密集型活动时的脑电图数据。使用不同的脑电图通道簇和频带比率开发了多个心理工作量指标。使用 ANOVA 的 F 分数和 PowerSHAP 提取统计特征。同时，使用逻辑回归、梯度提升和随机森林等技术建立和测试模型。然后用 Shapley 加法解释来解释这些模型。结果：根据结果，使用 PowerSHAP 选择特征可以提高模型性能，在三个心理工作量指数中表现出超过 90% 的准确率。相比之下，用于模型构建的统计技术表明所有心理工作量指数的结果都较差。此外，使用 Shapley 值来评估特征对模型输出的贡献，可以注意到，ANOVA F 分数和 PowerSHAP 测量中重要性较低的特征在确定模型输出方面发挥了最重要的作用。结论：使用具有 Shapley 值的模型可以降低数据复杂性并改进对感知人类心理工作量的更好判别模型的训练。但是，由于选择过程中特征的重要性及其对模型输出的实际影响有所不同，因此结果有时可能不明确。
使用完整加法器的研究探索FinFET和GNRFET ...
随着技术的不断发展，由硅制成的传统晶体管使设备变得更小，更强大，正面临着局限性。为了克服这些挑战，正在探索包括FinFET和GNRFET在内的新型晶体管。finfets以3D设计，以改善对电流的控制，非常适合非常小的设备。gnrfets，由石墨烯（非常薄的材料）制成，承诺效率更好，速度更快，并且由于其独特的特性而使用的功率更少。本文通过分析它们在电路中的性能进行比较，专门针对一个称为“完整加法器”的常用电路。我们发现，尽管FinFET非常适合当前需求，但GNRFET提供了更好的能源效率，并且可能是电子产品的未来，尤其是在节省功率很重要的设备中。分析强调了如何将每种类型的晶体管应用于下一代电子产品中，帮助工程师设计更强大和节能的设备。关键字：FinFET，GNRFET，纳米级晶体管，石墨烯Nanoribbons，3D栅极结构，静电控制，短通道效应，高载流子迁移率，低功率操作，半导体技术，小型技术，小型技术，小型化，设备制造，高级CMOS，高级CMOS，下一代电子产品。1。简介