患有艾滋病毒的人。今天,费城公共卫生部门与许多此类组织的伙伴,共同服务于每年有30,000多名患有或有艾滋病毒的风险。然而,这一数字和其他数字背后是人类的真实生活和故事,包括去年被诊断为HIV阳性的439人的生活。这个数字几乎与前几年相同。我们没有在这个关键领域取得进展。同样,其他关键领域的人数,即与护理保持联系的艾滋病毒的人数,以及那些接受病毒抑制的人(通常被称为无法检测到的人)都落后于他们应该在哪里。除非我们大大减少这些新感染,否则费城的艾滋病毒流行将继续。这是该计划发挥作用的地方。社区 - 长期的幸存者,目睹了其最高危机的人,最近刚刚被诊断出患有艾滋病毒,艾滋病毒服务组织,激进主义者,直人,lgbtq人,有色人种等的人 - 聚在一起帮助我们起草这项计划。我们举行了市政厅活动,许多人通过应用程序和网络摄像头几乎参加了Covid-19定义了我们的时代。其他人则通过电话采访参加;而且,有些通过电子邮件提供了见解。总的来说,公共卫生部与8,000多人在此处与艾滋病毒居住或最近被诊断出患有艾滋病毒。我们还委托社区报告要求您进行调查
许多发展中国家已经在供应世界市场(例如刚果民主共和国)中发挥了至关重要的作用,从那里,钴进口的68%起源,智利,大量锂出口商和印度尼西亚,占镍出口的48%。2自2010年以来,由于总能源生产中可再生能源的比例不断增长,每个新发电单元所需的典型矿物质数量增加了50%。3对某些关键矿物质的需求预计在净零排放方案中将迅速增加:钴的净排放量为115%,锂在2022年至2030年期间为454%。4随着需求的增加,在2021年和2022年宣布的新的关键矿物项目数量是前十年的两倍以上。5
在定向能量沉积 (DED) 中,局部材料微观结构和抗拉强度由零件上每个空间位置经历的热历史决定。虽然先前的研究已经调查了热历史对机械性能的影响,但仍然需要一种物理上可解释、简约且具有良好预测精度的抗拉强度预测模型。本文研究了一种基于 Shapley 加性解释 (SHAP) 模型解释的数据驱动预测模型来解决这一问题。首先,将从先前的实验工作中翻译出来的物理上有意义的热特征用作神经网络的输入,以进行抗拉性能预测。然后计算各个输入特征的 SHAP 值,以量化它们各自对抗拉性能预测的影响,并使用累积相对方差 (CRV) 度量降低模型复杂性。对实验获得的 Inconel 718 (IN718) 抗拉强度的预测表明,通过开发的方法量化的特征影响可以通过先前研究的结果来验证,从而证实了神经网络预测逻辑的物理可解释性。此外,基于CRV的模型复杂度降低表明,简约模型只需要不到10%的原始特征即可达到与先前文献报道相同的拉伸强度预测精度,从而证明了基于SHAP的特征降低方法在改进DED过程表征方面的有效性。
添加性是所有项目都必须主张和文档的概念测试。证明加法性是一个偏移项目的基础。如果没有偏移项目的干预,就不会发生减少排放量,则将一个项目视为“额外”。图1显示了偏移项目的加法性。红线显示无干预(基线)的碳固执(基线),而绿线则显示了该项目的隔离。它们之间的黄色区域表示加法,表明产生的偏移。支持者应确保在项目可行性阶段的早期,该项目确实可以满足所有相关的添加性要求。
关键词汇/关键问题:加法、减法、加法、外加法、总计、总计、数字、物体、更多、更少、估计、问题、二维、三维、长度、高度、序列、月球离我们有多远?太阳和月亮哪个更大?火箭有多高?有多少颗行星?你在火箭里能看到什么形状?行星是什么形状的?估计一下你需要多长时间才能到达太空?如果有 10 名宇航员接受了训练,但只有 4 名去了太空,还剩下多少名宇航员?如果到达月球需要 5 天,返回月球也需要 5 天,那么整个旅程需要多长时间?
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