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World File Search System加法器
电力期刊
在美国东北部，天然气供应限制导致了天然气短缺的时期，最多导致了所有未定义的发电厂中断的四分之一。双燃油/天然气发电机或当地气体存储可能减轻天然气供应短缺。我们使用历史发电厂的运营和可用性数据来开发发电机减轻新英格兰燃料短缺故障所需的成本的供应曲线。基于2012年至2018年的数据，我们发现，使用现场燃料存储可以减轻历史燃料短缺，大约2 gw的气体燃气容量。进行比较，新英格兰的平均储备利润率在我们的样本期间为1.7 - 2.8 gw。石油双燃料厂将在正常运营期间用$ 3-7/mwh的可靠性加法器补偿其投资，而$ 7-16/MWH会使用现场，压缩天然气存储进行激励。我们估计，与以当前电池价格安装电池备份相比，与燃油存储期权相关的资本费用要便宜。
可再生能源标准和可再生能源信用概述
• 2005 年 - 可持续定价能源企业发展 (SPEED) 计划 — 要求公用事业公司签订长期稳定价格的可再生资源合同 — 不要求退出 REC • 2009 年 - 标准报价计划 — 为小型（2.2 MW 或以下）可再生资源创建单一的全州采购流程 — 最初为 50 MW，2012 年扩大到 127.5 MW — 最初由行政部门确定的价格，2012 年转为逆向投标程序 — 不要求退出 REC • 净计量 — 2008 年 - 允许群组净计量，将总上限从 1% 扩大到 2%；将项目规模上限提高到 250 kW — 2011 年：项目上限扩大到 500 kW；开始小型系统的注册程序；总上限扩大到 4%；引入太阳能加法器 — 2014 NM 2.0 流程启动——2017 年：NM 2.0 启动；补偿部分取决于是否向公用事业提供 REC
R18 B.Tech。 EEE教学大纲Jntu Hyderabad 1
高级数字系统设计（PC - I）单元 - I处理器算术：Two的补体编号系统 - 算术操作；固定点号系统；浮点数系统 - IEEE 754格式，基本二进制代码。单元-II组合电路：CMOS逻辑设计，组合电路的静态和动态分析，时机危害。功能块：解码器，编码器，三态设备，多路复用器，奇偶校验电路，比较器，加法器，减法器，随身携带的浏览器 - 定时分析。组合乘数结构。单位-III顺序逻辑 - 锁存和触发器，顺序逻辑电路 - 时序分析（设置和保持时间），状态机 - Mealy＆Moore机器，分析，使用D触发器，FSM设计，FSM设计，FSM优化和分区；同步器和标准化。FSM设计示例：自动售货机，交通信号灯控制器，洗衣机。单元 - IV子系统设计使用功能块（1） - 设计（包括时间分析）的不同逻辑块的不同复杂性的不同逻辑块，主要涉及组合电路：
超低成本全加器单元利用非线性效应...
本文介绍了一种高效设计量子点细胞自动机 (QCA) 电路的新方法。所提方法的主要优点是减少了 QCA 单元的数量，同时提高了速度、降低了功耗并增大了单元面积。在许多情况下，需要将特定中间信号的效应加倍。最先进的设计利用一种扇出来实现这些，从而增加了单元数量，消耗了更多功率并降低了电路的整体速度。在本文中，我们介绍了单元对齐，以将某个信号的效果乘以二、三甚至更多。这可以被视为设计任何需要此属性的任意电路的新视角。此外，还介绍了一种新的共面交叉方法，该方法能够在两个连续时钟内进行共面交叉，最坏情况下需要一个旋转单元。为了证明所提想法的有效性，我们设计了一个新的全加器单元和一个新的进位纹波加法器（4 位），它提供更少的 QCA 单元数量以及更低的功耗和成本。
晶体管，集成电路的基本元件
晶体管的名称来自“传输”和“电阻”，它是微电子集成电路的基本元件，在纳米电子尺度上经过必要的改变后，它仍将保持原有的地位：它还非常适合放大等功能，它还执行一项基本功能，即根据需要打开或关闭电流，就像一个开关装置（图）。因此，它的基本工作原理可直接应用于逻辑电路（反相器、门、加法器和存储单元）中二进制代码的处理（0，电流被阻止，1，电流通过）。晶体管基于电子在固体中而不是在真空中的传输，就像旧式三极管的电子管一样，它由三个电极（阳极、阴极和栅极）组成，其中两个电极用作电子储存器：源极用作电子管的发射极灯丝，漏极用作集电板，栅极用作“控制器”。这些元件在当今使用的两种主要晶体管类型中以不同的方式工作：先出现的双极结型晶体管和场效应晶体管 (FET)。双极晶体管使用两种类型的电荷载体，电子（负电荷）和空穴（正电荷），并由相同掺杂（p 或 n）的半导体衬底部分组成
基于二维半导体的Wafer尺度功能电路，并通过机器学习优化的制造
摘要：由对石墨烯的开创性研究触发，已经研究了二维分层材料（2DLM）的家族已有十多年了，并且已经证明了具有吸引力的功能。然而，仍然存在挑战，抑制了高质量的增长和电路水平的整合，而先前研究的结果仍然远远不符合工业标准。在这里，我们通过利用机器学习（ML）算法来评估影响MOS 2顶部门控型晶体管（FET）的电气特性的关键过程参数来克服这些挑战。然后通过ML与网格搜索相结合来指导晶圆尺度的制造过程，以使设备性能（包括移动性，阈值电压和亚阈值秋千）合作。针对MOS 2 FET实施了62级香料建模，并进一步用于构建功能性数字，模拟和光电检测电路。最后，我们介绍了晶圆尺度的测试FET阵列，以及使用行业标准设计流和流程的4位全加法器。总的来说，这些结果在实验中验证了ML辅助制造优化对超硅电子材料的应用潜力。
高速门级同步全加器设计
摘要：加法是数字计算机系统的基础。本文介绍了三种基于标准单元库元素的新型门级全加器设计：一种设计涉及 XNOR 和多路复用器门 (XNM)，另一种设计利用 XNOR、AND、反相器、多路复用器和复合门 (XNAIMC)，第三种设计结合了 XOR、AND 和复合门 (XAC)。已与许多其他现有的门级全加器实现进行了比较。基于对 32 位进位纹波加法器实现的广泛模拟；针对高速（低 V t ）65nm STMicroelectronics CMOS 工艺的三个工艺、电压和温度 (PVT) 角，发现基于 XAC 的全加器与所有门级同类产品相比都具有延迟效率，甚至与库中可用的全加器单元相比也是如此。发现基于 XNM 的全加器具有面积效率，而基于 XNAIMC 的全加器在速度和面积方面与其他两种加法器相比略有折衷。I. 简介二进制全加器通常位于微处理器和数字信号处理器数据路径的关键路径中，因为它们是几乎所有算术运算的基础。它是用于许多基本运算（如乘法、除法和缓存或内存访问的地址计算）的核心模块，通常存在于算术逻辑单元和浮点单元中。因此，它们的速度优化对于高性能应用具有巨大的潜力。1 位全加器模块基本上由三个输入位（例如 a、b 和 cin）组成并产生两个输出（例如 sum 和 cout），其中' sum'指两个输入位'a'和'b'的总和，cin 是从前一级到这一级的进位输入。此阶段的溢出进位输出标记为“ cout ”。文献 [1] – [10] 中提出了许多用于全加器功能的高效全定制晶体管级解决方案，优化了速度、功率和面积等部分或所有设计指标。在本文中，我们的主要重点是使用标准单元库 [11] 中现成的现成组件实现高性能全加器功能。因此，我们的方法是半定制的，而不是全定制的。本文主要关注逻辑级全加器的新颖设计，并从性能和面积角度重点介绍了与许多其他现有门级解决方案的比较。从这项工作中得出的推论可用于进一步改进晶体管级的全加器设计。除此之外，本文还旨在提供教学价值的附加值。本文的其余部分组织如下。第 2 节介绍了 1 位二进制全加器的各种现有门级实现。第 3 节提到了三种新提出的全加器设计。第 4 节详细介绍了模拟机制和获得的结果。最后，我们在下一节中总结。
Fredkin CSWAP 量子门的设计
Fredkin 门以物理学家 Edward Fredkin 的名字命名，他引入了可逆计算的概念，并为可逆逻辑门的发展做出了贡献。可逆门在量子计算中非常重要，因为它们可以保存信息，因此可用于构建信息不能丢失的量子电路。Fredkin 门，也称为受控交换 (CSWAP) 门，是量子计算和可逆计算中的三位可逆门。它对三位执行受控交换操作。如果第一位（控制位）设置为 1，Fredkin 门会交换第二位和第三位，如果控制位为 0，则保持不变。可逆逻辑也称为信息无损逻辑，因为嵌入在电路中的信息如果丢失可以恢复。人们设计和发明了许多可逆门。例如 Fredkin 门、Toffoli 门、Peres 门和 Feynman 门。可逆逻辑具有广泛的应用，被认为是未来技术之一。但逻辑电路设计基于不可逆的逻辑门。这些逻辑门有助于未来实现更高端的电路。本文尝试使用可逆门设计逻辑门，并设计了一些高端电路，例如二进制到灰度、灰度到二进制、加法器、减法器等。
使用CNTFET的高速低功率4位ALU设计
摘要 - 由于电子半导体部门经历了缩小规模，因此存在许多挑战，包括缩放，短通道影响，泄漏电流和稳定性。碳纳米管（CNT）已成为一种令人兴奋的新发明，可以克服CMO的局限性，同时保持高效率和可靠性。算术和逻辑单元（ALU）是微处理器和实时计算机芯片中存在的中央操作可编程逻辑组件。传统的算术逻辑单元（ALUS）是利用CMOS技术创建的，导致高功率使用，延迟以及晶体管计数。本文专门讨论了采用碳纳米管现场效应晶体管（CNTFET）的混合算术逻辑单元（ALU）的概念化和开发。首先，开发了XOR和MUX的组合，然后将其用于创建混合加法器和减法器。该研究展示了利用碳纳米管（CNT）技术的增强算术逻辑单元（ALU）的开发，模拟和评估，并将其与使用32 NM技术节点进行了将其与传统的CMOS实施进行了比较。使用碳纳米管（CNT）技术的ALU在功率使用情况，传播延迟和功率 - 延迟产品（PDP）方面的性能较高，而与CMOS技术相比。
数据高效且计算高效的机器学习
海报会议 1：数据高效和计算高效的机器学习 标题：矩阵的内存效率 PoC：Chien-Cu Chen 标题：舒张阵列：高效的神经网络推理加速 PoC：Michael Mishkin 和 Mikko Lipasti 摘要：绝大多数神经网络运算都是与点积计算相关的乘法和累加。基于舒张阵列的神经网络加速有助于实现基于收缩阵列的节能神经网络推理加速，该收缩阵列具有复杂单元的浅流水线，每个单元包含多个乘法器单元和一个加法器树以执行部分缩减。这些流水线比传统的矩阵乘法收缩阵列实现包含的触发器更少，从而大幅节省能源。由于通过较浅流水线的较低延迟传播，可以进一步提高性能，但这种延迟的减少很容易被带宽限制所掩盖。通过并行操作多个较小的舒张阵列图块以提高阵列利用率，可以进一步提高性能。平铺增加的功耗被舒张阵列功率节省所抵消，从而在组合时产生最佳能量延迟积。标题：学生声学基础词嵌入，用于改进声学到词的语音识别 PoC：Shane Settle 标题：学生序列的多视图表示学习 PoC：Qingming Tang T