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World File Search System加法的
疲劳强度评估指南（包括弹簧）
(1) 模态叠加法通过叠加船体振动模态响应得到的应力分量来计算结构应力响应。(2) 根据船体振动分析选择水弹性模拟中要使用的特征模态。(3) 对于将要进行疲劳强度评估的单元，应获得相对于所选特征模态的应力变换矩阵。(4) 应力时间序列是通过结合水弹性模拟计算出的模态响应时间序列和从 (3) 获得的应力变换矩阵来计算的。(5) 通常，模态叠加中使用的特征模态数越多，结构响应的精度就越高。然而，由于包括局部变形在内的高阶模态会对结构响应产生影响，因此模态叠加法的特征模态需要经过验证后谨慎选择。
同态哈希功能的量子碰撞发现
abtract。哈希功能是基本的加密原始功能。某些哈希功能试图通过减少已知的严重问题来证明对碰撞和前图攻击的安全性。这些哈希功能通常具有一些允许减少的额外属性。哈希函数是加性或乘法的，使用量子计算机的隐藏子组问题算法容易受到量子攻击的影响。使用量子甲骨文到哈希，我们可以重建哈希函数的内核，这足以找到碰撞和第二次预示。当哈希函数相对于Abelian组中的组操作是加法的时，总会有足够的实现此攻击。我们将具体的攻击示例提交了可证明的哈希功能，包括对⊕线性哈希函数的前攻击和某些乘法同构哈希方案。
抑制剂：有效变压器（学生摘要）
为了提高量化的传输器的计算效率，我们仅用涉及添加和relu激活的替代机制代替了点产生和基于软max的提示。此侧位于矩阵乘法通常需要的双重精度上的扩展，并避免了昂贵的软效果评估，但保持了传统点产物关注的大部分核心功能。它可以在资源约束的硬件或算法算术系统（例如同态加密）上获得更有效的执行并支持更大的量化变压器模型。在四个常见基准任务上进行的训练实验显示了测试集的预测分数，与传统变压器的观点相媲美。我们的缩放体验还表明，无论是在宣传和加密之外，都表明了大量的计算节省。本文中引起的基于RELU和基于加法的注意机制可以通过避免加密变量的昂贵乘法来实现在同态加密下运行的隐私AI应用。
MIT开放访问文章量子瓦斯坦...
摘要 - 我们提出了订单1的Wasserstein距离与N Qudits的量子状态的概括。该提案在规范基础的向量中恢复了锤距，更通常是在规范的基础上，量子状态的经典瓦斯坦距离。相对于作用于一个Qudit的Qudits和单一操作的排列，所提出的距离是不变的，并且相对于张量产品是加法的。我们的主要结果是相对于所提出的距离，冯·诺伊曼熵的连续性结合，这显着增强了相对于痕量距离的最佳连续性。我们还提出了将Lipschitz常数的概括为量子可观察到的。量子Lipschitz常数的概念使我们能够使用半限定程序来计算提出的距离。我们证明了Marton的运输不平等的量子版本和量子Lipschitz可观察到的量子的量子高斯浓度不平等。此外，我们在浅量子电路的收缩系数以及相对于所提出的距离方面的张量量量的张量。我们讨论了量子机学习，量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。
新泽西州二年级学生数学学习标准
(1) 学生拓展对十进制系统的理解。这包括以五、十、百、十和个的倍数计数的概念，以及涉及这些单位的数字关系，包括比较。学生理解以十进制表示的多位数（最多 1000），认识到每个位置上的数字代表千、百、十或个位数（例如，853 是 8 个百位 + 5 个十位 + 3 个个位）。 (2) 学生利用对加法的理解，熟练掌握 100 以内的加减法。他们通过应用对加减模型的理解来解决 1000 以内的问题，并利用对位值和运算性质的理解，开发、讨论和使用高效、准确且可推广的方法来计算十进制整数的和与差。他们选择并准确应用适合上下文和所涉及数字的方法，心算只有十位或只有百位的数字的和与差。 (3) 学生认识到需要标准测量单位（厘米和英寸），并且他们使用尺子和其他测量工具，同时理解线性测量涉及单位的迭代。他们认识到单位越小，覆盖给定长度所需的迭代次数就越多。 (4) 学生通过检查形状的边和角来描述和分析形状。学生调查、描述和推理如何分解和组合形状以形成其他形状。通过构建、绘制和分析二维和三维形状，学生为以后年级理解面积、体积、全等、相似性和对称性奠定了基础。
亚利桑那州数学标准二年级
应将更多的学习时间用于处理整数和位值，而不是任何其他主题。1.扩展对整数关系和位值的位值理解，包括按百位数、十位数和个位数分组。2.培养加法和减法策略的能力。3.培养对标准计量单位的理解。(1) 学生使用十进制系统扩展对位值的理解。这包括以个位数、五位数、十位数和百位数计数的想法，以及理解涉及这些单位的数字关系，包括比较。学生理解以十进制表示的 1000 以内的多位数字，认识到每个位置的数字代表百位数、十位数或个位数。(2) 学生利用对加法的理解，熟练掌握 20 以内的加减运算。他们使用模型展示对 1000 以内的加减运算的理解。他们开发、讨论并使用高效、准确且可推广的方法，使用十进制符号、对位值的理解和运算属性来计算整数的和与差。他们选择并准确应用适合上下文和所涉及数字的方法来心算和与差。(3) 学生对标准测量单位（厘米和英寸）有了理解，他们使用标尺和其他测量工具，并理解线性测量涉及单位的迭代（重复）。他们认识到单位越小，覆盖给定长度所需的迭代次数就越多。
心脏病患者的生活质量
背景：用于评估冠心病 (CHD) 患者健康相关生活质量 (HRQOL) 的各种通用和疾病特定量表考虑的项目在格式、所选领域和评分系统方面有所不同。此类量表生成的离散分数无法满足加法的等距性质。分析不考虑项目分数或量表分数的分布。材料和方法：本文提供了一种无假设的方法，将离散的、有序的项目分数转换为符合 1 到 100 的正态分布的连续等距分数，以确保非负分数。取正态分布的转换项目分数之和，以找到域分数和量表分数，每个分数都符合正态分布。结果：所提出的分数可产生有意义的算术聚合，避免将测试分数作为原始项目分数之和的主要限制，并促进参数分析、有意义的比较、排名和分类、量表的响应性，即评估个人层面或个人样本随时间的变化，并有助于绘制进度路径。正态性还有助于估计人口参数，找到量表和心理测量特征（如因子效度、判别值和可靠性）的等效分数。结论：正态分布的分数可以提高与 CHD 幸存患者健康结果相关的工具的评分。医疗保健专业人员和研究人员可以利用所提出的方法满足所需的属性，包括通过纵向数据检测变化和评估人口层面的心理测量参数。
使用自动化简单 SCA 打破开源完全平衡椭圆曲线设计
椭圆曲线密码 (ECC) 的主要运算是将椭圆曲线 (EC) 点 P 与长二进制标量 k 相乘，记为 kP 。攻击者的目标是获取标量 k（进一步记为密钥 k ）。这通常可以通过分析测量的功率或 kP 执行的电磁痕迹或其他旁道效应来实现。蒙哥马利阶梯算法是实现 kP 计算最常用的算法。文献中报道，该算法可以抵抗简单的旁道分析 (SCA) 攻击，因为它是一种平衡算法，即，标量 k 的每个位值的处理都按照相同的运算序列完成，即一个 EC 点加法和一个 EC 点加倍。但是，蒙哥马利阶梯算法中寄存器的使用取决于密钥，因此容易受到垂直数据位和水平地址位攻击。已知的对策之一是随机化算法主循环每次迭代的 EC 点操作（加法和加倍）的顺序。只有当计算 EC 点加法的域操作顺序与计算 EC 点加倍的域操作顺序相同时，随机化才有意义，例如，如果应用了统一的 EC 点加法公式。[4] 报告了一种完全平衡的 ASIC 协处理器，该协处理器在 Weierstrass 椭圆曲线上实现了完整的加法公式。该设计是开源的，VHDL 代码可在 GitHub 存储库 [3] 中找到。我们为 IHP 250 nm 单元库合成了这个开源设计，并使用 EC secp256k1 的基点作为与原始测试台相对应的输入点 P 来模拟 kP 执行的功率轨迹。我们尝试了不同长度的标量 k。我们模拟了约 20 位以及约 200 位密钥的功率轨迹，并执行了