摘要 本文介绍的研究探讨了工程专业学生如何认知地管理概念生成,并衡量了可持续性的附加维度对设计认知的影响。12 名一年级工程专业学生和 8 名四年级工程专业学生针对 10 个设计问题提出了解决方案。其中一半的问题包括可持续性的附加维度。我们测量了学生开发的独特设计解决方案的数量及其神经认知激活情况。在没有额外的可持续性要求的情况下,一年级学生提出的解决方案明显多于四年级工程专业学生。一年级学生大脑中通常与认知灵活性以及发散和收敛思维相关的区域皮质激活程度更高。四年级工程专业学生大脑中通常与不确定性处理和自我反省相关的区域皮质激活程度更高。当存在可持续性的附加维度时,一年级学生提出的解决方案较少。四年级工程专业学生提出的解决方案数量相似。四年级工程专业学生需要较少的皮质激活来产生相似数量的解决方案。一年级和四年级工程专业学生的大脑皮层激活模式和解决方案数量各不相同,这开始凸显出学生在设计过程中管理和检索大脑信息方面的认知差异。随着教育的深入,学生管理可持续发展等复杂需求的能力可能会提高。
21. 委员会还关注理事会的文化,以及它是否真正吸取了需要吸取的教训。我们希望组织文化成为加速版最佳价值报告的重点领域。特别是,我们要求更新组织文化是否适当开放和透明,并鼓励持续改进、官员和成员之间的有效合作、有效的审查和挑战(尤其是民选成员的审查和挑战)以及与利益相关者的参与和讨论。此外,我们要求评估它是否在合适的地方拥有合适的技能来履行其职责,以及问题是否升级到合适的水平。
摘要 — 生物信息学和人工智能 (AI) 是快速发展的工具,它们促进了移动遗传元素 (MGE) 的注释,从而能够预测污染环境中的健康风险因素,例如抗生素抗性基因 (ARG)。本研究旨在评估四种基于 AI 的质粒注释工具 (Plasflow、Platon、RFPlasmid 和 PlasForest) 的性能,通过使用定义的性能参数来识别从哥斯达黎加维里拉河获得的一个沉积物样本的宏基因组中的 ARG。我们从样本中提取并测序完整的 DNA,组装宏基因组,然后使用每种生物信息学工具进行质粒预测,并使用抗性基因标识符网络门户进行 ARG 注释。计算了评估质粒的每个 ARG 预测结果的灵敏度、特异性、精确度、阴性预测值、准确度和 F1 分数。值得注意的是,Platon 在评估的工具中表现最高,获得了优异的分数。相反,Plasflow 似乎难以区分染色体和质粒序列,而 PlasForest 在处理小重叠群时遇到了限制。RF- Plasmid 表现出较低的特异性,并且其分类单元依赖的工作流程表现不佳。我们建议采用 Platon 作为抗性基因组研究的首选生物信息学工具
专业核心课程 (IPCC):指专业核心课程理论与同一课程的实践相结合。IPCC 学分可为 04,其教学与学习时间 (L : T : P) 可视为 (3 : 0 : 2) 或 (2 : 2 : 2)。IPCC 的理论部分应由 CIE 和 SEE 评估。实践部分应仅由 CIE(无 SEE)评估。但是,IPCC 实践部分的问题应包含在 SEE 试卷中。有关更多详细信息,请参阅 2022-23 年工程/技术学士学位 (BE/B.Tech.) 管理条例。国家服务计划/体育/瑜伽:所有学生必须在第三学期的第一周向相关课程协调员注册国家服务计划 (NSS)、体育 (PE)(运动和田径) 和瑜伽 (YOG) 中的任何一门课程。活动应在第三学期至第六学期(共 4 个学期)之间进行。成功完成注册课程并获得必要的 CIE 分数是获得学位的必要条件。学院应适当安排活动,并在为 NSS、PE 和瑜伽活动准备的日历中反映这些活动。这些课程不计入垂直进步以及 SGPA 和 CGPA 的计算,但完成课程是获得学位的必要条件。