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系统评价 - 欧洲 - 加迪夫大学
可再生能源的地面源热泵（GSHP）系统已成为具有成本效益和环境可持续性的替代方案，用于在住宅，商业和公民建筑中供暖和冷却应用。但是，它们的延长运行可能导致土壤地热势及其热量失衡的下降。将热量存储（TES）系统与GSHP的集成可以通过平衡能源供应和需求来减轻这些问题，从而灵活地在高峰时段满足加热和冷却需求，从而在非高峰时段保留能量，并优化整体系统效率。近年来，在不同的操作条件和气候场景下研究了各种TES辅助的GSHP配置的实验，数值和理论研究显着增加。这些集成的系统可能会考虑不同的明智热，潜热和明智的热基于热的TES方法。在这种情况下，本文介绍了TES辅助GSHP系统最新进展的全面概述。这项工作的主要目的是弥合这些集成系统上的知识差距，对所采用的术语提供了清晰度，并突出了文献中介绍的不同配置的优势和缺点。本综述预计将为TES辅助GSHP领域的研究人员和分区者提供宝贵的见解，并指导该地区未来的研发工作，最终支持脱碳的热量（包括太空冷却）并实现零零目标。
大脑通讯 - 欧洲 - 加迪夫大学
在人类和其他灵长类动物中，由于BDNF基因在巨核细胞中的表达，血小板含有高浓度的脑源性神经营养因子。相比之下，通常用于研究中枢神经系统病变的影响的小鼠在血小板中没有明显水平的脑衍生的神经营养因子，并且它们的巨核细胞没有大量的bdnf基因。在这里，我们使用两种良好的CNS病变模型探索了血小板脑源性神经营养因子的潜在贡献，并使用“人源化”小鼠在巨核细胞特异性启动子的控制下使用“人性化”小鼠进行表达BDNF基因。使用二元术和通过sholl分析后评估的视网膜神经节细胞的树突状细胞的树状完整性标记了由含有脑源性神经营养因子的小鼠制备的视网膜外植体。将结果与野生型动物的视网膜以及补充饱和浓度的脑源性神经营养因子或tropomyosin激酶B抗体激动剂ZEB85的野生型外植体进行了比较。还进行了视神经张力，视网膜神经节细胞的树突在伤害后7天评估，将血小板中含有脑源性神经营养因子的小鼠与野生型动物进行了比较。在含有脑源性神经营养因子的小鼠中，纯合子的平均血清脑源性神经营养因子水平为25.74±11.36 ng/ml，17.02±6.44 ng/ml的杂氮小鼠，近乎杂合小鼠，接近原始的小鼠。基于细胞计数的视网膜神经节细胞存活在所有四组中均相似，显示约15％的损失。表现出强大的树突复杂性保存，类似于与补充脑衍生的神经营养因子或真霉素受体激酶B抗体抗体抗体激动剂的培养基孵育的野生型外植体，Zeb85。曲线下的sholl区域为1811±258、1776±435和1763±256，而野生型对照组中的Sholl区域为1406±315（p≤0.001）。在评估反式基因小鼠中视网膜神经节细胞的树突时，还观察到了一种强大的神经保护作用，与野生型相比，弯曲曲线下的视网膜神经节细胞的树突明显更高（2667±690和1921±392，p = 0.026），并且在无显着差异中，并且是无显着差异的。重复实验发现细胞存活没有差异，两者均显示约50％的损失。这些结果表明，血小板脑衍生的神经营养因子对视网膜神经节细胞的树突复杂性具有强大的神经保护作用，在体内和体内模型中，这表明血小板脑源性的神经营养因子可能是灵长类动物的重要神经保护因子。
车辆通讯 - 欧洲 - 加迪夫大学
随着连接和自动驾驶汽车的增殖，控制器区域网络（CAN）总线由于其速度和效率而成为车载网络的主要通信标准。但是，CAN总线缺乏基本的安全措施，例如身份验证和加密，使其非常容易受到网络攻击的影响。为了确保车辆安全性，入侵检测系统（IDS）必须检测到可见的攻击，并为新的，看不见的攻击提供强大的防御，同时保持轻量级的实用部署。以前的工作仅依赖于CAN ID功能，或者使用了手动功能提取的传统机器学习（ML）方法。这些方法忽略了其他可剥削的功能，这使得适应新的看不见的攻击变体和损害安全性。本文介绍了一种尖端，新颖，轻巧，车载，IDS玻璃，深度学习（DL）算法，以解决这些局限性。所提出的ID采用多阶段方法：在第一个阶段的人工神经网络（ANN）来检测可见的攻击，以及在第二阶段进行长期的短期记忆（LSTM）自动编码器，以检测新的，看不见的攻击。要了解和分析各种驾驶行为，使用最新的攻击模式更新模型，并保留数据隐私，我们提出了一个理论框架，以在层次结构联合学习（H-FL）环境中部署我们的ID。实验结果表明，我们的IDS的F1得分超过了0.99，对于看到的攻击，新型攻击的检测率为99.99％，超过0.95。这使我们的模型可与可见和看不见的攻击进行稳健。此外，误报率（FAR）在0.016％的情况下极低，最小化了错误警报。尽管使用了以其在识别复杂和零日攻击方面的有效性而闻名的DL算法，但IDS仍然轻量级，确保了其对现实世界部署的可行性。
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
在进入2050年净净净的途中，英国政府通过与1990年级别相比，通过削减78％的排放来设定2035年的目标。为了帮助了解电气化的本地能源系统如何为该目标和相关成本做出贡献，我们开发了一个基于全系统的本地能源优化（LEO）模型。该模型捕获了一系列最先进的技术，包括构建织物改造，电池存储，电动机，电加热，需求响应，分布式可再生以及点对点（P2P）能源交易。和该模型可以在成本和排放之间进行权衡评估，比较了两种系统操作模式，即面向成本和网格影响，并评估天气风险和资本成本假设的影响。威尔士的一个案例研究表明，（1）资本成本假设可导致当地能源系统的总成本差异高达30.8％； （2）以成本为导向的模式操作系统可以节省多达5％的成本，而面向网格的模式； （3）热泵的电加热在所有研究的技术中的优先级最高。总体而言，这项研究演示了如何通过整个系统融合到近期技术和商业模型的整个系统中，迈向脱碳的未来。
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
电动汽车（电动汽车）的电力单元（即电池）在充电或排放时会产生热量，从而导致其性能和可靠性随着时间的推移而恶化。本文研究了流经微型通道的液体冷却剂的几何和热流体参数。这些嵌入在电动汽车电池的表面中，以减少过热。设计参数，例如纵横比和微型频道的角度取向，以随机调查几种几何构型，这些几何构型几乎不直观。冷却液质量流量和流体入口温度也通过随机分布值的大数据集进行变化。与经验验证的模型一起实施了实时的EV驾驶周期，以评估电池操作，这证明了电池的热状态具有不同级别的冷却改造的复杂依赖性。该研究还分析了泵送和冷却能量需要驱动冷却液系统的寄生动力消耗，以实现最佳设计的改装，以实现可靠的电池性能。发现迷你通道参数极大地影响了电池的热性能。但是，发现优化的情况在电池中具有最小的温度差和最小功率要求。液体入口速度为0.13 m/s，流体入口温度为312.9 K，纵横比为1.7，倾斜角为4.9◦
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
本手稿提出了一种新型的混合人工智能（AI）方法，用于针对电动汽车充电站（EVCSS）专门设计的统一功率质量护发素（UPQC）。的目的是整合多个车辆到网格（V2G）功能，从而减轻与电动汽车（EV）网格集成相关的挑战，并结合分布式能源（DERS）。本手稿中提出的混合技术结合了梯度提升决策树（GBDT）算法和果冻搜索（JS）算法，称为GBDT - JS技术。这种创新的方法涉及利用充电站提供电动汽车充电服务，并促进电动电动机的排放。将UPQC与DER的集成（例如光伏（PV））实施，以降低转换器的功率额定功率和实现功率需求需求。使用UPQC内的初始转换器用于管理直流电流（DC）电压，而第二个转换器则监督电动汽车的功率充电或放电过程。此外，它减轻了电池电压发射的影响。具有车辆到网格功能的UPQC最小化网格的负载压力，从而防止了过度流动的问题。提出的方法调节UPQC转换器以减轻电力质量问题，例如谐波电流和电压下垂。随后，使用MATLAB/SIMULINK操作平台证明了该技术的有效性。GBDT - JS性能的评估涉及与现有技术的比较分析。该评估表明，该提出的方法有效地减轻了功率质量问题，特别减少了总谐波失真（THD），并提供最佳结果。
卡迪夫议会 卡迪夫议会
加的夫市议会 CYNGOR CAERDYDD 市议会：2024 年 7 月 18 日投资与发展声明 近期活动 尽管经济环境严峻，加的夫市议会仍在继续支持企业和投资，为全县各社区和所有商业部门（从技术型企业到第三部门组织）提供就业和机会。 经济发展团队支持了一家专门从事空间技术的大学衍生公司，该公司将在加的夫商业技术中心创造多达 20 个工作岗位，占地约 50,000 平方英尺。 市议会位于全市各地的车间和孵化空间也继续受到大量需求，这反映在其高入住率上。在九个车间，加的夫市议会的入住率为 91%。 经济发展部门还成功地将一家专门从事电动汽车维修的当地公司迁至 Lamby Way 车间，为该公司提供了急需的扩张能力并在绿色经济中创造就业机会。此外，该委员会还帮助促成了一项 2000 万英镑的投资，该投资对象是英国最大的钢铁回收公司 Celsa Steel UK 的卡迪夫工厂。这项投资将有助于提供质量和数量稳定的废金属，从而帮助优化公司电弧炉的效率，并减少二氧化碳排放和运营成本。经济发展部还通过向威尔士政府的“转型城镇贷款基金”申请来继续支持企业，并提供贷款资金来支持购买和翻新西布特街的一座二级保护建筑。这将保障该地产上现有企业的未来，并有助于创造更多的商业空间。出席郡政厅的议员们一定会注意到，与新卡迪夫竞技场的预启用工程相关的大规模开创性工程正在进行中。这标志着大西洋码头地区重建的重要里程碑，也是布特镇令人兴奋的新篇章的开始。
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新德里记者 德里警方逮捕了一名 23 岁的男子，他涉嫌在约会应用程序上冒充美国模特与 700 多名女性交朋友并实施诈骗。西区网络警察局逮捕了 Tushar Bisht，他被控利用 Bumble 和 Snapchat 等网络平台引诱受害者，使用私人照片和视频对她们进行勒索并敲诈钱财。据警方介绍，他白天在北方邦诺伊达的一家私人公司担任招聘人员。晚上，他化身为美国模特前往印度进行自我反省。他的白天工作为他提供了安全感，而他的夜间活动则通过操纵和勒索为他带来金钱。周五，23 岁的 Tushar Singh Bisht 在东德里的 Shakarpur 地区被捕，他因在约会平台上冒充模特欺骗了 700 多名女性而被捕。 Tushar 居住在德里，拥有工商管理学士学位 (BBA)。过去三年，他一直在诺伊达的一家私人公司担任技术招聘人员。他的父亲是一名司机，母亲是一名家庭主妇，妹妹在古尔冈工作。西德里警察局副局长 Vichitra Veer 在声明中表示：“被告冒充美国自由职业模特，使用虚拟国际手机号码和巴西模特的照片创建虚假身份。”Bisht 使用虚假个人资料在各种在线约会平台上与年龄在 18 至 30 岁之间的女性联系。声明称：“他的主要目标是 Bumble、Snapchat 和 WhatsApp 的用户。”DCP 表示，Bisht 通过与受害者交谈赢得了他们的信任，并说服他们分享私人和亲密的照片，