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Jacobio Pharmaceuticals Group Co。，Ltd。 加科思...
1L NSCLC（与JAB-3312，Jacobio的SHP2抑制剂结合使用） - Glecirasib的I/IIA期试验与本地晚期或携带具有KRAS G12C突变的局部晚期或转移性晚期实体瘤中的JAB-3312结合使用。探索了具有不同剂量水平和频率的七个剂量方案。 2023年10月在西班牙马德里举行的2023年欧洲医学肿瘤学学会（ESMO）大会上有144例患者的新兴安全性和效力数据。探索了具有不同剂量水平和频率的七个剂量方案。2023年10月在西班牙马德里举行的2023年欧洲医学肿瘤学学会（ESMO）大会上有144例患者的新兴安全性和效力数据。截至本公告之日，携带KRAS G12C突变的局部晚期或转移性实体瘤患者约有200例接受了Glecirasib和Jab-3312的组合治疗。在所有患者接受联合疗法中，约有100名患者是1L NSCLC患者。长期安全和效力数据已提交给2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年度会议。
标准比较研究 - -ORCA - 卡迪夫大学
水是农业生产力的基本要求。在农业领域，传统能源发电会产生大量碳足迹，用于通过管井抽水。在过去的几十年里，向可再生资源的过渡转变不断增加，从而实现了环境脱碳，并被认为是发电的可行解决方案。为了协助并提供这种模式转变的路线图，拟议的研究通过对发展中国家四个独立站点的独立系统和电网连接系统进行比较分析，对灌溉系统进行了技术经济和环境分析。光伏系统与电网集成，可进行能源购买和销售 (PV + G (P + S))，被证明是最优配置，能源成本 (COE) 分别为 $0.056/kWh、$0.059/kWh、$0.061/kWh 和 $0.068/kWh，而净现值 (NPC) 分别为 $7,908、$20,186、$25,826 和 $34,487，使用寿命为 25 年。此外，还基于不确定变量（例如电网购电 (GPP) 和平均太阳辐射 (GHI)）进行了敏感性分析，以检查系统的优化行为。环境分析结果表明，与传统能源相比，(PV + G (P + S)) 系统的碳影响相对较小。这种配置还可以通过将多余的太阳能光伏能源出售给电网来防止过量取水。此项研究为实体未来的优化提供了政策框架洞察。
acsomega.1c03994 (2).pdf - -ORCA - 卡迪夫大学
摘要：肽核酸（PNA，具有肽骨架而非磷酸核糖骨架的核酸类似物）已成为反基因或反义治疗、剪接调节剂或基因编辑中的有前途的化学药剂。与 DNA 或 RNA 药剂相比，它们的主要优点是生化稳定性和整个骨架上没有负电荷，导致与它们杂交的链的静电相互作用可以忽略不计。因此，PNA 链与 DNA 或 RNA 链的杂交会导致更高的结合能和熔化温度。然而，缺乏天然转运体需要形成含 PNA 的嵌合体或制定纳米特定细胞递送方法。在这里，我们着手探索在诊断应用中使用基于 PNA 的成像剂所取得的进展，并重点介绍选定的发展和挑战。■ 简介
Yadea Group Holdings Ltd.
使用27,739,951的原材料和消耗品24,376,677员工福利费用2,491,264 2,095,911广告费用372,592 403,067旅行费用286,969 19969 199,856房地产和设备的贬值268,4441 228,872 Extress 228,872 Extress 2 228,872 Extrescuct Freight expenses 183,711 303,331 Module costs 152,739 112,890 Consulting and professional service expenses 106,239 81,868 Outsourcing processing fee 91,198 106,723 Depreciation of right-of-use assets 74,940 64,670 Amortisation of intangible assets 59,113 62,150 Amortisation of other long-term assets 42,440 56,464 Net provision for impairment losses on financial assets 31,345 896 Product design fee 22,695 86,637 Short-term and low-value lease 15,819 7,479 Auditor's remuneration 6,749 9,028 – Audit services 6,300 7,579 – Non-audit services 449 1,449 Other expenses 432,827 383,768
昌迪加尔政府科技与可再生能源部
DST&RE 与合作机构合作，在印度政府科技部、生物技术部的支持下，建立了昌迪加尔技能维吉安中心。该中心邀请来自公认学校董事会、学院和大学的学生申请生命科学、制药和食品领域的学生培训计划 (STP) 和技术人员培训计划 (TTP)。昌迪加尔 GGDSD 学院将提供为期 3 个月的培训计划，旨在通过实践培训提高学生技能并使他们具备行业就业能力，从而促进学生的职业发展道路。入选候选人将根据模块选择获得每月津贴和行业技能委员会 (LSSSDC & FICSI) 的证书。有关更多详细信息和注册，请访问 https://chandigarh.gov.in/departments/other-departments/science-technology-renewable-energy 和 http://ggdsd.ac.in/ 。申请截止日期为 2024 年 10 月 25 日。
昌迪加尔出口促进计划 2020-21
区。将鼓励流程数字化，以促进更快、更简单的程序。6. 为什么昌迪加尔的区和邦/联邦属地只有一个出口计划？昌迪加尔是一个市邦。在行政上，它是中央政府内政部控制下的联邦属地。昌迪加尔只有一个区。因此，区出口产品将与邦/联邦属地产品相同。同样，区与邦/联邦属地具有相同的优势、劣势、机会和威胁。因此，区出口计划与邦出口计划相同。7. 为落实尊敬的总理的愿景，昌迪加尔政府成立了邦出口促进委员会。由于昌迪加尔是单区联邦属地，因此尚未成立单独的区出口促进委员会。政府于 2020 年 10 月 7 日发布了委员会成立通知：
建筑自动化 - -ORCA - 卡迪夫大学
人工智能 (AI) 方法和技术已被用于解决建筑、工程和施工 (AEC) 行业中的各种工程问题，旨在提高整体生产力并优化整个项目生命周期（规划、设计、施工和维护）的决策。然而，由于缺乏对固有不确定性的全面理解（从根本上和数学上），许多人工智能应用面临着不同的限制和约束，因此人工智能的使用尚未达到令人满意的水平。它需要采取不同的措施来应对不同类型的不确定性，这些不确定性因不同类型的应用而异。因此，本文回顾了 5 种流行的人工智能算法，包括主成分分析、多层感知器、模糊逻辑、支持向量机和遗传算法；然后研究这些人工智能技术如何通过减轻不确定性来协助决策过程，同时实现预期的高效率。本文回顾了每一种相关的技术、数学解释、导致不确定性的原因分析，并总结了一套指南和一个应用框架，用于优化 AEC 应用的知情不确定性。这项工作将为根本理解铺平道路，进而为在 AEC 领域正确应用 AI 技术以实现更好的整体性能提供宝贵的参考。
耐药性更新 - -ORCA - 卡迪夫大学
a 巴勒莫大学生物、化学和制药科学与技术系，意大利巴勒莫 90123 b 麻省总医院，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 02114 c 英国癌症研究中心剑桥中心，Hills Road，剑桥 CB2 0QQ，英国 d 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 117600，新加坡 e 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心，新加坡 119077，新加坡 f 京都大学医学院，日本京都 g 古斯塔夫·鲁西癌症中心，儿童和青少年肿瘤学系，INSERM U1015，巴黎萨克雷大学，法国维尔瑞夫 h 实验治疗组，Vall d ′ Hebron 肿瘤研究所，西班牙巴塞罗那 i 卡迪夫大学和 Velindre 癌症中心，博物馆大道，卡迪夫 CF10 3AX，英国 j 南洋理工大学李光前医学院（LKCMedicine），实验医学大楼，636921，新加坡 k 新加坡国家癌症中心癌症遗传学服务（CGS），168583，新加坡 l 约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物化学与分子生物学系，美国马里兰州巴尔的摩 m 安格利亚鲁斯金大学生命科学学院，英国剑桥 n 伦敦帝国理工学院癌症分部，英国伦敦汉默史密斯校区 o 新加坡国立大学杨潞龄医学院生理学系，117593，新加坡 p 新加坡国立大学杨潞龄医学院健康长寿转化计划，117456，新加坡 q 加利福尼亚大学格芬医学院肿瘤学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 r 伦敦大学学院 MRC 分子细胞生物学实验室，英国伦敦 WC1E 6BT新加坡 A*STARTCentral 139955 私人有限公司
应用能源 - -ORCA - 卡迪夫大学
向分时电价 (ToU) 过渡已成为解决可再生能源系统安装增加所带来的电力系统挑战的一种有希望的解决方案。ToU 电价鼓励住宅采用电池储能系统 (BESS)，通过在低价区间（例如中午）最大限度地利用能源存储来降低客户账单。但是，同时对 BESS 充电会影响负载的多样性，这可能导致违反配电网络约束。传统的网络管理采用保守的固定和静态功率限制，导致网络容量使用效率低下，因为它们没有考虑网络运行条件和 BESS 设施状态的变化。特别是，当部分 BESS 设施处于闲置状态时，这些方法不允许更高的进口限制。为了更好地将配电网容量分配给活跃的 BESS 设施（充电/放电），本研究引入了一个独立的存储运营商，通过采用时变和自适应功率限制来协调 BESS 控制操作。为此，提出了一种混合整数线性规划 (MILP) 算法，供存储运营商管理 BESS 设施，同时尊重网络约束和客户的期望账单。在每个时间步骤中，该算法根据预定义的线性函数决定活跃 BESS 设施的功率限制。这些函数是通过使用最佳功率流 (OPF) 离线生成的，以建立功率限制和活跃 BESS 数量之间的关系。在真实的约旦配电网中应用该算法证明了其有效性，与使用固定功率限制相比，它可以让更多的客户实现他们期望的账单。