低碳技术的部门相互依赖性可以说,随着可持续性过渡的加速,越来越重要。尽管如此,很少有概念和实证研究研究与低碳技术的价值链内和跨多个部门相互依赖的形成如何影响加速。我们通过开发低碳创新的多部门和多技术观点来就这些主题提供新的见解。从经验上讲,我们将框架应用于挪威沿海运输,并研究电池电力,氢和液化沼气技术的价值链(原材料,生产,分配和使用)的部门相互依存如何影响组形成和加速阶段中这些技术的创新。我们发现相互依存关系对加速度取决于部门特征的含义。低用户行业适应性(例如由于沉没成本),以及与伸缩性低的输入扇区相互依存,构成了氢和液化沼气技术的负反馈。同时,电池电容器与可扩展输入扇区的相互依存关系产生了正反馈环,从而支持加速。我们得出结论,指出要促进加速度,过渡研究和政策可能需要解决在创新早期阶段已经已经已经存在的低碳技术的部门相互依存关系。
简介:旗舰后记 评论科学是有风险的。批评有时会引起强烈的反对反应。人们工作非常努力,领导者不喜欢看到他们的战略受到攻击。批评者通常不会为他们提出的问题提供简单的解决方案,即使这些问题是正确的,也大多没有答案。当赌注很高,大量资金等待交付时,火车(或轮船)一旦启动,就不应该脱轨(或沉没)。它必须按计划继续前进,保持最初的冲力。就管理效力而言,项目领导不回答批评的一个典型原因是“把猴子放在批评者的肩膀上”(Oncken 和 Wass,1974;Cover,1999)。积极主动可能是摆脱猴子并开启建设性对话的更好方法。那么问题就变成了:为了更好的科学,可以做些什么呢?这通常是我在神经认识论演讲结束时被问到的问题,或者在对全球神经科学计划进行前瞻性评论后收到的评论中被问到的问题(Frégnac and Laurent,2014;Frégnac,2017,2021)。我撰写有关旗舰和全球神经科学的动机来自我长期参与跨学科联盟,首先是担任近 15 年的欧洲未来和新兴技术 (FET) 项目(类似生命的感知、Bio-I3、Open-FET:Sensemaker、FACETS、Brain-I-Nets、BrainScaleS)的生物学协调员,然后作为该项目加速阶段的积极参与者,
本文介绍了冲击打印的概念,这是一种新的增材制造 (AM) 方法,通过机器人注射过程聚集可塑性离散元素(或软颗粒)。软颗粒之间的结合源于加速阶段获得的动能转化为冲击时的塑性变形。因此,软颗粒之间不需要额外的粘合材料;材料本身的内聚力和自锁能力充当主要粘合剂。可以调节注射力和随之而来的冲击力,并产生不同的压实率。通过线性注射材料,我们将沉积设备与生产的部件分离,并为沉积过程提供灵活性,使其有可能在任何方向或不受控制的表面上构建。冲击打印生产的部件具有介于砌砖(离散构建块的组装)和 3D 打印(计算机控制的材料沉积或固化)之间的形式特征。它提出了一种新颖的数字制造方法和传统连续 AM 工艺的替代方案。本文通过一系列原型实验验证了冲击打印方法,这些实验采用机器人制造装置进行,该装置由一个六轴机械臂组成,该机械臂上安装有材料发射装置,可以形成、定向和投射软颗粒。我们将解释和演示其原理,并定义制造参数,例如发射力、发射距离和由此产生的聚集体的特征。
在宇宙学中,直到90年代初期,具有挑战性的问题是找到高度非线性并在本质上耦合的进化方程的分析解决方案。结果,很难从宇宙学模型中找到任何宇宙学推断。但是,自90年代末[1]以来,当动态系统方法已应用于宇宙学领域时,情况就会发生变化。动态系统分析是一种非常强大的数学工具,可从演化方程提供信息,而无需任何参考初始条件或任何中间时刻的任何特定行为[2]。对于一般的宇宙学场景,可能会发生无限的进化,但其渐近行为尤其是在后期的渐近行为仅限于几个不同的类别。如果可以将宇宙进化方程转换为自主形式,则可以将这些类别识别为稳定的关键点。因此,通过分析此类临界点,可以推断宇宙的较晚时间演变,而不会引起任何分析解决方案或对初始条件的歧义。到目前为止,宇宙学场景的大多数动态分析都限于背景级别,即自主系统的形成,临界点的确定以及相关宇宙学参数的估计,即密度参数,状态参数等方程。目前的工作涉及在当前加速阶段的背景下的标准宇宙学模型,即具有指数潜力的典型的深色能量标量场模型。vi。使用适当的选择变量,将演化方程转换为离散的自主系统,并使用中心歧管理论分析了临界点,并且已经用Schwarzian衍生品提出了稳定性分析。手稿的组织如下:在第二部分中,我们讨论了FLRW时空下的典型场景的背景。在第三节中,我们在本节中确定了与宇宙学模型基本方程相对应的自主系统。从离散动态系统分析的角度显示,第四节显示了所有涉及参数的各种关键点的稳定性分析。我们在第五节中介绍了全球动力学分析和宇宙学的含义。最后,在SEC中提出了简短的讨论和重要的总结。