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务实的戏剧方法
Evita Calabrese 拥有文学和语言学博士学位，并获得了 2016 年意大利国家科学资格，担任副教授。她目前是维罗纳大学文化与文明系的兼职教授。她的研究重点是将人类交流的语用学应用于拉丁文学。她写了两本关于塞内卡悲剧的书：IlsistemadellacomunicazionenellaFedradiSeneca（Palumbo 2009）和 Aspetti dell’identità relazionale nelle tragedie di Seneca（Pàtron 2017）。她在第三本书 Prospettive relazionali della gestualità nel Satyricon（Pàtron 2019）中专门讨论了手势。
务实的研究，现实世界数据和数字技术是否可以帮助发展迷幻药的发展？
将近十亿人受到全球精神疾病和滥用药物的影响。在许多发达国家中，Men-allaish疾病的疾病负担最高（James等，2018），比其他健康状况更为普遍，影响力和昂贵，并且是整体健康的核心组成部分。美国疾病的总成本估计为2.5万亿美元（Trautmann等，2016），全球抗抑郁市场的价值超过135亿美元（Brandessence Market Research Company Pvt Ltd，2019年），估计健康部门的价值将超过4.5亿美元（全球元素级，2019年）。尽管有记录的精神药物药物治疗率提高，但精神疾病的患病率并没有降低，某些人群（例如Young）可能会增加（Twenge等，2019）。有迹象表明，2019年冠状病毒病（Covid-19）大流行期间的精神疾病率有所提高（Armitage，2021; Inkster等，2020; Mahase，2021）。的证据表明，领先药物的功效（Cipriani等，2018; Lewis等，2019）和心理干预措施（Flint等，2015）是适中的，并且有改善的耐受性的范围（Massabki和Abi-Jaude，2021年）和（Clark，2011年）。大多数心理健康干预措施是反应的。有效的预防性干预将是巨大的价值（Patton等，2016）。相关的是，早期生命创伤（Varese等，2012）和精神疾病（Copeland等，2009）是对未来发病率的可靠预测指标。在精神卫生保健和研究的生物学和心理臂之间存在分裂的遗产。生物医学精神病学创新的著名倡议是研究领域标准（RDOC）（Insel and Cuthbert，2015年）。RDOC的主要原则是，由于诊断标准是临床上权力的产物，因此经诊断相关的病理机制和治疗靶标可能是
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。人工智能数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起人们的越来越大的兴趣，并且可以通过区块链技术维护数据的隐私。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术的业务创新 (BI-AIBT)，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率 (97.1%)、产品质量率 (
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注，并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率（97.1%）、产品质量率（98.3%）、业务发展率（98.9%）、客户行为分析率（96.3%）和客户满意度率（97.2%）。
4905为业务实体提供妥协
8。可以进一步同意，在向要约接受实体发出通知后，该实体无权在法院竞争或以其他方式遭到损害的责任金额。在妥协协议和抵押协议下完全执行业务实体的所有义务。如果实体在妥协协议（包括任何抵押协议）上违约，则同意特许经营税务委员会可以：
人工智能伦理的务实操作化
摘要 随着人工智能（AI），特别是机器学习（ML）的潜在用途范围不断扩大，人们对相关伦理问题的认识也不断提高。这种认识的提高使人们认识到现有的立法和法规不足以保护个人、团体、社会和环境免受人工智能危害。为了应对这一认识，出现了大量基于原则的道德准则、指导方针和框架。然而，越来越明显的是，人工智能伦理原则理论与人工智能系统的实际设计之间存在着巨大的差距。在之前的工作中，我们分析了是否有可能通过使用旨在帮助人工智能开发人员、工程师和设计师将原则转化为实践的工具和方法来缩小人工智能伦理的“是什么”和“如何”之间的差距。我们得出结论，这种结束方法目前是无效的，因为几乎所有现有的转化工具和方法要么过于灵活（因此容易受到道德洗礼），要么过于严格（对背景没有反应）。这就提出了一个问题：如果即使在技术指导下，人工智能伦理也难以融入算法设计过程，那么整个支持伦理的设计努力是否都变得徒劳无功？如果不是，那么如何让人工智能伦理对人工智能从业者有用？这是我们试图通过探索为什么即使原则和技术转化工具受到限制，仍然需要它们来解决的问题，以及如何通过为被称为“道德即服务”的概念提供理论基础来潜在地克服这些限制。
人工智能伦理的务实操作化 Jessica Morley1 ...
2 下文将通过“道德即服务”概念的发展明确这一点——我们对该概念的使用基于哈贝马斯的话语伦理学理论（Heath，2014；Mingers & Walsham，2010；Rehg，2015）和 Floridi 的分布式责任理论（Floridi，2016）。这使得我们对该概念的解释不同于谷歌和其他大型科技公司所倡导的技术官僚解释，这些公司声称他们可以“审计客户的人工智能系统以确保道德诚信”（Simonite，2020）。因此，本文不应被解读为支持此类主张。
印尼和也门语言学习者制作的邀请策略的跨文化务实研究
基于跨文化务实的研究观点，旨在比较印尼和也门EFL学习者之间邀请邀请的邀请的成就。研究参与者是来自印度尼西亚Airlangga University的30名本科生和也门Sana'a University的30名本科生。所有参与者的文化背景都不同。数据是通过使用话语完成任务（DCT）收集的，然后在Bruder和Tillitt（1999），Al-Khatib（2006）和Suzuki（2009）邀请策略的基础上进行了分析。研究结果在邀请制作方面表现出了一些相似之处和差异。某些邀请策略似乎在文化上是一种文化，而另一些文化则是普遍的。在这方面，印尼EFL学习者宁愿在使用语音行为时间接使用邀请，而邀请提出邀请，而不是偏爱使用是/否问题，要求愿意和WH。问题策略。他们认为，使用此类策略有助于他们在使用第一语言时在日常对话中使用一些礼貌的表达。相比之下，也门EFL学习者赞成直接使用《语音邀请法》，而命令策略的最高百分比是YES/否问题策略。这可能会显示其第一语言对答案的一部分。他们还知道，直接邀请大多在其文化中被接受。也提供了研究的含义。此外，研究结果表明，印尼和也门EFL学习者将母语的话语翻译成目标语言，而没有考虑两种语言之间的句子模式和单词顺序的变化。
利用 SAP 服务实现智能企业
“在当前危机期间，企业的工作速度和质量都比几个月前想象的要快得多。保持这种可能性意识将成为竞争优势的持久源泉……重要的是确定主要收入来源，并在此基础上采取在全面复苏之前必须采取的‘现在或永不’行动”*
Microsoft Word - 管理务实的公正文化实施 - Rudy Pont.docx
如果人们因与其培训和专业知识相称的诚实错误（例如非故意错误）而受到指责，这可能会有效地阻止报告并抑制安全改进。公正文化 (JC) 试图在保持问责制的同时消除公开报告的任何障碍。尽管 JC 是自 2015 年 11 月起生效的欧盟 376/2014 号法规（欧洲议会和理事会，2014 年）的一部分，但人们似乎仍然对这一概念的理解有限，甚至不遵守。基于广泛的文献综述和访谈数据，本文以实施清单、现实生活中的例子的形式提供了在企业和国家层面实施 JC 的参考和实用指导，并讨论了许多与 JC 相关的法律术语。在回答谁来划定可接受和不可接受行为的界限的问题时，作者得出结论，司法部门拥有最终决定权。然而，只有一小部分案件可能会落到检察官的桌上。因此，组织必须充分理解 JC 原则，并采取必要措施培养真正的安全（报告）文化。本文认为，只有通过基于所有利益相关者之间密切合作、一致性和透明度的信任才能实现这一点，为此，所谓的事件审查小组 (ERG) 的设立可以大大提供帮助。决定在哪里划清界限可以说是最困难的 JC 要素之一——尤其是在以下情况下（g
数字经济与金砖国家务实合作
自1995年“数字经济”一词首次被提及以来，数字经济的相关实践和对这一概念的理解发生了巨大的变化。目前，数字经济可以看作是基于以互联网为代表的数字信息技术广泛使用的经济体系，并建构了新的环境和新的经济活动形态。从实践角度看，数字经济的边界不断扩大，与实体经济的边界日益模糊，换言之，数字经济是通信信息技术及其应用不断向实体经济渗透的产物。全球社会对数字经济的兴趣越来越浓厚，其中一个重要原因是，正如OECD在《监测和理解信息》报告中指出的那样，数字经济的发展有望解决当前全球经济增长动力不足的问题。通信技术和互联网在总体经济中的作用是当务之急。”对全球信息产业具有越来越重要影响的企业也认识到强大的ICT基础设施是经济高质量增长的重要驱动力；宽带、数据中心、云计算、大数据、物联网五大关键技术正在并继续成为各国数字经济转型的重点；处于不同ICT发展阶段的国家需要找到适合自身发展的数字化转型模式；由于ICT投入和发展阶段不同，每个国家的数字经济效益也存在差异。