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游戏对游戏玩家和社会的影响 - FLEX
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创伤性脑损伤患者的视频游戏训练
注意力障碍的矫正是脑外伤 (TBI) 后认知康复的重要组成部分。来自健康参与者的证据表明，玩动作视频游戏后注意力有所提高。这项探索性研究采用多基线单案例实验设计 (SCED) 调查了其在 TBI 参与者中的应用。扫视眼球运动被认为是视觉注意力的可见指标，通过评估游戏训练的有效性。三名严重 TBI 参与者接受了 10 小时的动作游戏训练。在基线、训练中和训练后研究了自定步调扫视和抽象视觉搜索任务期间的扫视眼球运动。使用非重叠数据百分比 (PND)，分析显示参与者 1（PND=80%）和 2（PND=70%）的自定步调扫视率持续增加。在抽象搜索中，参与者 2 的注视持续时间 (PND= 60%) 显示出轻微的有效减少，参与者 3 的注视持续时间 (PND= 80%) 显示出中等的有效减少。参与者 2 的搜索时间 (PND= 100%) 显示出高度的有效减少，参与者 3 的搜索时间 (PND=70%) 显示出中等的有效减少。总体而言，视频游戏训练可能会改变眼球运动中的注意力分配。需要更多证据来验证这种新认知训练方法的有效性。
使用随机策略网络寻找无梯度的连续动作博弈的混合策略均衡
我们研究在无法获得梯度的情况下计算连续动作博弈的近似纳什均衡的问题。这种游戏访问在强化学习环境中很常见，其中环境通常被视为黑匣子。为了解决这个问题，我们应用了零阶优化技术，将平滑梯度估计量与均衡寻找动力学相结合。我们使用人工神经网络来模拟玩家的策略。具体而言，我们使用随机策略网络来模拟混合策略。这些网络除了接收观察结果外，还接收噪声作为输入，并且可以灵活地表示任意依赖于观察结果的连续动作分布。能够模拟这种混合策略对于解决缺乏纯策略均衡的连续动作博弈至关重要。我们使用博弈论中纳什收敛指标的近似值来评估我们方法的性能，该指标衡量玩家从单方面改变策略中可以获得多少益处。我们将我们的方法应用于连续的 Colonel Blotto 游戏、单品和多品拍卖以及可见性游戏。实验表明，我们的方法可以快速找到高质量的近似均衡。此外，它们还表明输入噪声的维度对于性能至关重要。据我们所知，本文是第一篇解决具有无限制混合策略且没有任何梯度信息的一般连续动作游戏的论文。
SAT 评估套件 – 美国大学理事会
文章 1 我们在网上浏览信息对大脑的影响并非都是坏的。某些认知技能会因使用电脑和网络而得到加强。这些技能往往涉及更原始的心理功能，如手眼协调、反射反应和视觉线索处理。一项被广泛引用的关于视频游戏的研究表明，在玩了 10 天的电脑动作游戏后，一群年轻人在各种图像和任务之间转移视觉焦点的速度显著提高。网页浏览可能还会增强与快速解决问题相关的大脑功能，尤其是当它需要在大量数据中发现模式时。英国一项关于女性在线搜索医疗信息方式的研究表明，经验丰富的互联网用户至少在某些情况下可以在几秒钟内评估网页的可信度和可能的价值。我们练习上网和浏览的次数越多，我们的大脑在这些任务上就越熟练。但是，如果只看这些好处就断定网络让我们变得更聪明，那就大错特错了。在 2009 年初发表的一篇《科学》文章中，著名发展心理学家 Patricia Greenfield 回顾了 40 多项关于各种媒体对智力和学习能力影响的研究。她总结道：“每种媒体都会发展一些认知技能，而牺牲其他技能。”她写道，我们越来越多地使用网络和其他基于屏幕的技术，这导致了“视觉空间技能的广泛和复杂的发展”。但这些收益伴随着我们“深度处理”能力的减弱，而这种能力是“专注的知识获取、归纳分析、批判性思维、想象和反思”的基础。我们知道，人类大脑的可塑性很强；神经元和突触会随着环境的变化而变化。当我们适应一种新的文化现象时，包括使用一种新的
SCI L3 1-6 阅读测试样本配对文章 (3)_r0
文章 1 我们在网上浏览信息对大脑的影响并非总是坏的。某些认知技能会因使用电脑和网络而得到加强。这些技能往往涉及更原始的心理功能，如手眼协调能力、反射反应和视觉线索处理能力。一项被广泛引用的关于视频游戏的研究表明，在玩了 10 天的电脑动作游戏后，10 一组年轻人在各种图像和任务之间转移视觉焦点的速度显著提高。网页浏览也可能增强与快速解决问题相关的大脑功能，尤其是当它需要在大量数据中发现模式时。一项关于女性在线搜索医疗信息方式的英国研究表明，一位经验丰富的互联网用户至少在某些情况下可以在几秒钟内评估网页的可信度和可能的价值。我们练习上网和扫描的次数越多，我们的大脑在这些任务上就越熟练。 25 但狭隘地看待这些好处并得出结论说网络让我们变得更聪明将是一个严重的错误。在 2009 年初发表的一篇《科学》文章中，著名发展心理学家 Patricia Greenfield 30 回顾了 40 多项关于各种媒体对智力和学习能力影响的研究。她得出结论：“每种媒介都会发展一些认知技能，而牺牲其他技能。”她写道，我们对网络 35 和其他基于屏幕的技术的日益使用导致了“视觉空间技能的广泛和复杂的发展”。但这些收益伴随着我们“深度处理”能力的减弱，而这种能力是“专注的知识获取、归纳分析、批判性思维、想象和反思”的基础。我们知道，人类的大脑具有高度的可塑性；神经元和突触会随着环境的变化而变化。当我们适应一个新的