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MPC在同构和小组动作的头部
最初在[35]中引入了零知识（ZK）协议的头部范式中的多党计算（MPC），作为提供此类ZK协议的更好的理论和渐近构造的工具。一般设置如下：鉴于任何NP关联R（X，W），我们想设计一个ZK-protocol，供供供Prover P说服了一个验证者V，他知道有效的证人w对于公共价值X，而无需透露w的任何信息。此（两方）的供应库是由一般的MPC协议构建的，其中n派对z 1，z 2，。。。，z n检查他们是否共同为X共享有效的证人W。最常见的方法是假设W以W = w = w 1的形式编码W = w1⊕w2⊕···w n，其中每个方z i拥有相应的共享w i，并且存在有效的协议π以验证共享是否正确。在这种情况下，MPC in-the-The-The-The-The-The-The-The-The Brover P创建了他的秘密W，模拟执行π的新作品，并在此执行中对当事人的观点提出了贡献。之后，Verifier V要求打开这些视图的子集，并验证所有打开的视图都在播放和一致。如果原始的多方协议是针对开放子集的私有的，即保证这些参与者不能共同恢复秘密，则由此产生的两党协议将变为零知识。可以使用其他类型的共享技术，而不是简单的w = w = w1⊕w 2⊕···w n;例如，这是[28]中的情况。尽管对量子后签名没有用，但此示例启发了本文。在cbcrypto'23的邀请演讲中给出了另一个有趣的示例，显示了MPC在头中的应用到离散对数[37]。有关完整性，我们回想起第4节中的这个离散对数示例的描述。以此为灵感来源，我们描述了MPC在头上的应用，以创建有效的同构和小组动作问题的量子后签名。将集体操作通常用于加密目的的想法源自[16]。多年来，在加密结构中考虑了与该框架兼容的各种问题。最具象征意义的可能是图形同构问题，它已经在一些有关零知识的开创性论文中出现了[31,6,32]。但是，文献包含同构和群体作用问题的许多口味。由于并非全部适合我们的目的，我们讨论同构
质量振荡器作为动作的信息记忆
在物理信息理论 (PIT) 中，质量、电荷、辐射和真空由三维结构表示，这些结构在四维场中具有振荡器特性，并以物理信息为特征。这些结构是通过在哈密顿原理 [3] 的条件下通过傅里叶变换 [1] [2] 从拉格朗日密度和量子力学通信关系的交换子中获得的。物理信息是封闭在四维场中的作用；它表征基本对象，在对象之间的相互作用中交换，并描述相互作用后对象属性的变化。与量子力学中基本对象（例如电子）由波函数描述不同，PIT 区分了电子核的振荡器（由质量和电荷的标量振荡器描述）和电子壳层（由静态麦克斯韦场的光子表示）。电子
MRCP 是超声成像定义的具有不同程度的中枢和外周贡献的运动动作的生物标志物
运动想象是针对无法执行真实动作的人的一种替代康复策略。然而，它在多大程度上涉及激活深层肌肉结构仍存在争议，而这无法通过表面肌电图 (SEMG) 检测到。16 名身体健全的参与者在四种条件下进行基于提示的等长踝关节跖屈（主动运动），然后进行主动放松：执行具有两个肌肉收缩水平的运动（完全执行和尝试的运动，EM 和 AM）以及有和没有可检测到的肌肉抽搐的运动想象（IT 和 I）。在各种条件下比较了运动相关皮质电位 (MRCP) 的最突出峰值和独特阶段。超声成像 (USI) 和 SEMG 用于检测运动。与 I 和 AM 相比，IT 在主动运动准备和再传入阶段显示出空间上明显的差异；在主动运动执行期间和主动放松准备期间的后部发现 IT 和 AM 之间存在更广泛的差异。 EM 和 AM 在主动运动计划期间在正面表现出最大差异，而在执行主动放松期间在背面表现出最大差异。运动准备阳性 P1 在 IT 和 AM 之间表现出显著的幅度差异，但在 IT 和 I 之间没有差异。USI 可以比 SEMG 更好地检测潜意识运动（抽搐）。MRCP 是一种对不同程度的肌肉收缩和放松敏感的生物标志物。IT 是一种与 I 和 AM 均可区分的运动状态。EEG 运动生物标志物可用于识别在主动收缩或主动放松期间表现出的病理状况。
多模式人工智能代理支持学生基于动作的教育游戏
摘要。轻量级传感器（例如眼动仪、生理腕带和运动传感器）的可访问性不断提高，使得学生在参与基于运动的教育游戏 (MBEG) 时能够提取他们的认知、生理、骨骼和情感数据。实时分析这些多模态数据 (MMD) 可以深入了解学生的学习体验，并为及时、情境化、个性化的反馈提供新的机会以支持学生。在这项正在进行的工作中，我们提出了 MMD-AI 学习代理；一个由 MMD 驱动的人工智能 (AI) 代理生态系统，由 3 个独立的软件组件组成，它们共同促进学生在与 MBEG 交互期间的学习。Crunch Wizard 从学生在游戏过程中佩戴的眼动仪、生理腕带、网络摄像头和运动传感器接收 MMD，并得出相关的认知、生理和情感测量值。 AI 代理识别并提供适当的反馈机制，以支持学生的 MBEG 游戏学习体验。仪表板将测量结果可视化，让教师了解学生的进步情况。我们讨论了推动生态系统设计的基础工作，介绍了我们迄今为止完成的设计和开发，并概述了未来的方向。
基于多个视觉特征集成基于机器人舞蹈动作的自动美学评估
摘要：模仿人类行为是发展人工智力的有效方法之一。人类舞者站在镜子前，总是对自己的舞蹈动作进行自主美学评估，这是从镜子中观察到的。同时，在视觉美学认识人的大脑中，空间和形状是从动作中感知到的两个重要的视觉元素。受上述事实的启发，本文提出了一种基于多个视觉特征集成的机器人舞蹈动作的自动美学评估的新型机制。在机制中，将机器人舞蹈运动的视频首先转换为几种运动历史记录图像，然后将空间特征（波纹空间编码）和形状特征（Zernike Moment和基于曲率的傅立叶描述符）从优化的运动历史记录图像中提取。基于特征集成，使用三个不同的随机森林的均质集合分类器被部署以构建机器美学模型，旨在使机器具有人类的美学能力。通过模拟实验验证了所提出机制的可行性，实验结果表明，我们的整体分类器可以实现高度正确的美学评估比例为75％。我们机制的性能优于现有方法的性能。
1 什么触发了动作的执行？在...中会发生什么？
是什么触发了行动的执行？在触发行动的那一刻发生了什么？在行动执行的那一刻，存在着什么心理状态，而一秒钟之前不存在？我的目的是强调迄今为止在讨论这些古老而备受争议的问题时，一种迄今为止被忽视的心理状态的重要性：运动意象。虽然在过去 30 年左右，心理学和神经科学领域对运动意象进行了大量研究，但直到最近我们才开始了解运动意象在行动启动中发挥的重要作用。如果正如这些发现所表明的那样，运动意象在行动启动中发挥着重要作用，那么我们不仅可以在理解一般行动启动方面取得进展，而且可以在理解不自觉行动和复发行动中出现的问题方面取得进展。最后，这种新的行动启动图景对自然主义行动解释中动机和因果关系的关系也具有深远的影响。I. 简介：我们行动时会发生什么？
带有眼动作的共济失调（AOA）
基因测试，以确定一个人或家庭中哪种性共济失调。基因检测在某些情况下，即使在有症状来确定一个人是否携带异常基因或引起共济失调的基因之前，也可以进行基因检测。这称为预测性或症状性测试。基因检测也可用于确定胎儿是否具有异常的共济失调基因。这称为产前测试。任何正在考虑预测性或产前测试的人都应咨询遗传顾问，讨论测试的原因，可能的结果以及这些结果如何在情感，医疗或社会上影响该人。
感知和动作的生理
本课程的目的不仅是像去年一样研究自我和他人的感知的两个术语，还要研究自我与他人之间的关系。这个主题很重要，因为20世纪的生理学将其努力集中在该主题上。今天的大脑，对于Physiolo-Gym，不再是一个人。互动的生理学正在诞生，正是这个项目希望在本课程中为此做出贡献，遵循以前在此主题上发表的课程和作品1。课程的仪式如下：感知是模拟行动2；感知是决定3；与他人的关系不仅仅是对自我和他人感知的简单结合。这种关系从根本上刻在共同行为中，在真实或模拟的合作中，它是根据胡塞尔的金斯理论，共同世界的共同构造（Umvelt）4。因此，与他人关系的基础应在共享的“perçraction”中寻求。我们首先检查了运动和情感传染的神经底座。这在面部模仿中尤其明确，它是天生的，可以在婴儿早期就可以证明。视觉信息的处理涉及几种皮质和皮层途径，这些路线可以在很早的发展水平上干预这种传染。打哈欠和笑声是我们提到的两个例子。模仿比简单的电动机或情感污染物更精致的行为。已经在猴子中，已经证明模仿假设动物已经能够获得“共同注意”。我们总结了
人体动作的人体测量学 - 密歇根大学图书馆
成人的传统人体测量主要局限于用人体测量仪、卷尺和卡尺进行的测量。尺寸是线性的，它们与身体表面有关——身体标志的高度、宽度、周长和表面点之间的跨度。为了可重复，必须以相同的方式对不同的人进行测量，并且受试者在测量期间必须采取刻板的静态姿势，通常是站立。也可以使用补充的和同样刻板的姿势，例如坐姿、仰卧、双臂伸展等。当然，这些测量允许在个体之间和人群之间进行比较。它们提供有关个体相对大小和变异性的信息，但它们绝不是功能性测量。如果要开发一种能够应对运动和姿势变化问题的动态人体测量学，就必须寻求新的方法，并且必须扩展测量参数以包括角度、速度、加速度、节奏模式、空间范围和力量。身体活动是无限可变的，必须有一个理论框架，以便正确评估相关特征和次要特征。同样，重要的是，他也要了解身体机制的条件因素和内在局限性。简化和抽象概念是必要的，但重要的是，这些概念不应相对于手头的具体问题过度简化。基于动态测量的研究应有助于人类的舒适性、效率、便利性和安全性。人们可以设想将工作空间信息应用于工业工人、教室、车辆和机械以及军事问题。应该对家具设计和厨房和浴室等工作空间的建筑有所贡献。此外，更好地了解身体机制的动态作用应该有助于指导运动表现、设计工作服（包括鞋子和手套）、人员选拔和设计假肢。Braune 和 Fischer6 是该领域的先驱，Lay 和 Fisher6 做了较新的工作：Hooton、2l Randall 等、Chapanis 等、B Smith 及其团队、% McFarland 等、% 和 Dempster.1'