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多标签多视图动作识别的动作选择学习
多标签多视图动作识别旨在识别来自多个摄像机限制的未修剪视频的多个同时或顺序动作。现有工作集中在狭窄区域中具有强标签的狭窄区域中的多视图动作识别，其中每个动作的发作和偏移都在框架级别标记。这项研究重点介绍了分布摄像机以捕获宽范围区域的现实情况，在视频级别上只能使用弱标签。我们提出了一种名为Multi -Vilew A Ction S选举L（MultiAsl）的方法，该方法通过从不同的观点中选择最有用的信息来利用操作分别学习来增强视图融合。所提出的方法包括多视图时空变压器视频编码器，以从多视频视频中提取空间和时间特征。动作选择学习是在框架级别采用的，使用从视频级别的弱标签获得的伪基真实，以识别最相关的框架以供行动识别。使用MM-Office数据集在现实世界办公室环境中进行了实验，证明了与现有方法相比，该方法的出色性能。
气候动作框架
2018年政府间小组间的气候变化小组（IPCC）的特别报告（IPCC）增强了的重要性，该报告强调了更大，更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。 IPCC的AR6综合报告（2023）列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片，包括评估认为，相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端，并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。 随着排放速度的快速削减，到2050年左右过渡到净净零，随后的进展到净负全球排放，AR6表明，越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C，尽管可能在近期达到目标。 因此， net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要，至关重要的是，我们必须快速进步。2018年政府间小组间的气候变化小组（IPCC）的特别报告（IPCC）增强了的重要性，该报告强调了更大，更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。 IPCC的AR6综合报告（2023）列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片，包括评估认为，相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端，并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。 随着排放速度的快速削减，到2050年左右过渡到净净零，随后的进展到净负全球排放，AR6表明，越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C，尽管可能在近期达到目标。 因此， net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要，至关重要的是，我们必须快速进步。的重要性，该报告强调了更大，更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。IPCC的AR6综合报告（2023）列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片，包括评估认为，相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端，并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。随着排放速度的快速削减，到2050年左右过渡到净净零，随后的进展到净负全球排放，AR6表明，越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C，尽管可能在近期达到目标。net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要，至关重要的是，我们必须快速进步。
主发电机动作
0 0 0 200 0.1 0 0 0 physicalWorld initStep 1 0 0 -500 0.1 4.7e-23 700 700 OutOfWorld Transportation ************************************************************************************************************* * G4Track 信息：粒子 = e-，轨道 ID = 1，父 ID = 0 ************************************************************************************************************* Step# X(mm) Y(mm) Z(mm) KinE(MeV) dE(MeV) StepLeng TrackLeng NextVolume ProcName
